首发 | 计算机视觉初创Perceptln完成数千万A轮融资 经纬中国领投

智东西(公众号:zhidxcom)
文 | 四月

2月13日智东西消息,人工智能领域初创Perceptln(中文译名:普思英察)完成数千万A轮融资,估值2亿元人民币。此轮融资由经纬中国领投,华登国际与TEEC天使基金(TEEC Angel Fund)跟投。

Perceptln是硬创先锋早期发掘项目,创立于2016年3月硅谷,两位创始人刘少山与张哲曾在微软总部共事,参与过微软机器人、WindowsPhone等项目。2016年3月,两人先后从当下最红的AR创业项目Magic Leap、百度硅谷研究院辞职创业。

核心技术与产品

Perceptln,意为“Perception + Insight / lntelligence”(感知+洞察/智能)。公司主要提供室内定位、路径规划等软硬件整合式的解决方案,为移动式机器人类产品提供基于摄像头的空间扫描与即时定位模块。团队优势在于核心算法与硬件整合优势,主要提供三类产品/方案:1)纯软件AR/VR游戏;2)包含有双目摄像头、智能手机级芯片、传感器集合的SLAM模块;3)基于标准化方案的高端定制化。

“新轮融资将主要用于第二类方案的普及和渠道铺设,即高性价比机器人软硬件解决方案;此外,团队扩充也是近期计划之一”。刘少山向智东西表示。为提供高性价,Perceptln提供了手机芯片处理、单目摄像头SLAM等低成本、算法提升精确度的方案,主要用于扫地机器人、车载ADAS等产品,预计今年上半年投产。

SLAM模块方面,为开发者和早期合作伙伴评测SLAM调试应用的第一代传感器模块已经上线(perceptin.io/product)。“第一代模块不在于走量,更多的是方便和早期合作伙伴及感兴趣的开发者交流并学习了解反馈”, 张哲向智东西介绍。

团队背景

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Perceptln创立于硅谷,现团队近二十人,团队分设硅谷、深圳两地。分别负责核心技术研发、技术产品落地和供应链协调。

张哲毕业于纽约州立大学机器人方向博士,研究方向涉及地图重建、位置跟踪、机器人自主避障导航等,2014-2016年初在Magic Leap工作从事SLAM相关的工作。现主要负责解决方案的核心算法。

刘少山是加州大学欧文分校计算机博士,研究方向包括智能感知计算、系统软件、体系结构,之前在百度硅谷研发院担任高级架构师,从事无人车项目的操作系统和硬件交互研发。现在PerceptIn主要负责软硬件系统架构,云计算平台,与产品落地。

结语

在人工智能相关技术突破和创业浪潮的推动下,越来越多的技术人才开始自立门户。在视觉领域,偏重工程落地的方案类公司与计算机视觉算法类公司尤甚。Perceptln属于前者。

计算机视觉技术的发展进一步推动产品的成熟落地。随着室内机器人、AR/VR、智能车载等产品的普及与兴起,可以预见针对SLAM需求的硬件产品将快速增长。Perceptln重点突破的小体积、高性价方案有望成为开拓市场的敲门砖。但另一方面,基于手机芯片处理、单目摄像头SLAM方案尚未大规模应用,其方案的稳定性与兼容性尚有待市场考验。

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