智东西5月21日报道，5月20日，国际顶级学术期刊《自然》（Nature）发表了北京大学与阿里巴巴达摩院的合作研究成果，利用AI和开源卫星影像，绘制出中国首张全国尺度高精度风光设施分布图，并揭示了不同地区的风电和光伏互补协同可显著提升新能源利用率、减少“弃风弃光”。

研究团队基于达摩院自研AI模型，在云计算平台上处理了覆盖全国的7.56TB、0.5米级分辨率开源卫星影像，克服了数据量庞大、地形地貌种类多等技术挑战，成功定位并识别出全国1915个县的31.9万处光伏设施和9.16万台风机。“这是我们第一次掌握大规模、高精度的全国风光设施清单。” 北京大学地球和空间学院教授刘瑜称。

此次，研究团队利用这张分布图开展了“风光互补”策略研究。研究发现，不同地区的风电与光伏发电在时间上具有较强互补潜力；随着空间协同范围扩大，风光发电与电力负荷之间能够形成更强的时序互补关系，从而有效提升新能源利用效率。研究测算显示，在电力系统具备较高调节能力、能较好适应新能源波动的条件下，全国范围的跨省协同可额外提升约1000亿千瓦时绿电消纳能力。

论文链接：

doi.org/10.1038/s41586-026-10570-z