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沈向洋博士正式受聘清华大学双聘教授

3月5日消息,刚刚,前微软全球执行副总裁沈向洋博士受聘清华大学双聘教授,并在清华大学“春风讲堂”以“Engineering Responsible AI”为主题发表演讲。清华大学校长邱勇通过视频向沈向洋教授颁发聘书。邱勇表示,这是清华历史上第一次以视频会议的形式举行聘任仪式。目前,清华大学高等研究院官网已公布沈向洋的博士生招生计划。

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相关快讯
  • 08月04日 16:42
    清华大学开源迁移学习算法库

    8月4日消息,清华大学大数据研究中心机器学习研究部开源了一个基于PyTorch实现的高效简洁迁移学习算法库:Transfer-Learn。使用该库,可以轻松开发新算法,或使用现有算法。目前,该项目发布了第一个子库——领域自适应算法库(DALIB),其支持的算法包括:DANN、DAN、JAN、CDAN,MCD和MDD。

    Transfer-Learn目前还处于初期开发阶段。该研究团队表示,随着迁移学习方向的不断发展,今后Transfer-Learn算法库将不断跟进新工作中比较好的算法,不断扩展优化,为迁移学习提供一个稳定可靠的评测基准。当前版本由龙明盛老师课题组的江俊广、付博两名同学维护。

    来源:机器之心
  • 03月03日 17:16
    沈向洋入职清华 开启博士生招生计划

    3月3日消息,根据清华大学相关消息,3月5日,“春风讲堂”系列讲座第四讲将在清华大学工字厅举行,主讲人是离职微软三个月的沈向洋,讲座题目为Engineering Responsible AI。届时,清华大学校长邱勇还将向沈向洋教授颁发聘书,正式聘请沈向洋为清华大学高等研究院双聘教授。

    去年11月,微软公司全球执行副总裁、人工智能与研究事业部负责人沈向洋博士宣布,将在2020年1月1日正式离职,但并未公布后续计划。目前,在清华大学高等研究院官网上,已经能查到沈向洋的博士生招生计划。

    来源:IT之家
  • 02月19日 15:48
    清华大学微电子所新研究登上Nature

    2月19日消息,最近,来自清华大学和马萨诸塞大学的研究者在《自然》杂志上发表文章,提出用高收益、高性能的均匀忆阻器交叉阵列实现CNN,该实现共集成了8个包含2048个单元的忆阻器阵列,以提升并行计算效率。此外,研究者还提出了一种高效的混合训练方法,以适应设备缺陷,改进整个系统的性能。研究者构建了基于忆阻器的五层CNN来执行MNIST图像识别任务,识别准确率超过96%。

    来源:机器之心
  • 01月10日 11:03
    汪玉拟任清华大学电子工程系主任

    1月10日消息,近日,38岁的清华大学教授汪玉拟任清华大学电子工程系主任、信息科学技术学院副院长。有消息称汪玉教授成为清华历史上第二年轻的电子系主任。

    据悉,汪玉还是深鉴科技联合创始人之一。深鉴科技是一家专注于深度学习处理器研发与推广的公司,专注于神经网络剪枝、深度压缩技术及系统级优化。

    来源:新智元
  • 19年12月31日 14:44
    前百度总裁张亚勤正式加盟清华大学

    12月31日消息,前百度总裁张亚勤正式加盟清华大学,受聘清华大学“智能科学”讲席教授,将在清华大学车辆与运载学院、计算机系和相关院系开展科研、教学和人才培养工作,同时将负责牵头筹建“清华大学智能产业研究院(AIR)”,面向第四次工业革命,以自动驾驶、人工智能+物联网和类脑智能为关键的技术突破方向。

    来源:智东西
  • 19年11月14日 10:25
    微软AI+研究部负责人沈向洋将离职

    11月14日凌晨消息,微软CEO纳德拉发送公司内部邮件称,微软集团执行副总裁、微软AI+研究部负责人沈向洋(Harry Shum)将在2020年2月正式离职微软,沈向洋并未表明其下一步计划。微软CTO Kevin Scott将接替沈向洋的职务,领导微软AI+研究院的职责,立即生效。沈向洋自从1996年卡内基梅隆大学计算机学院博士毕业后便一直就职于微软,至今已有23年。

    来源:智东西
  • 19年10月22日 23:41
    清华大学湃方科技发布AI芯片产品阵列

    10月22日报道,今日,清华大学湃方科技发布人工智能(AI)芯片产品阵列,包括Sticker系列AI芯片IP核、面向视觉应用的首款超低功耗嵌入式AI协处理器Tritium 103、工业视觉边缘计算平台Reactor。

    Sticker系列AI芯片能效最高达140.3 TOPS/W,功耗低于40mW,曾在今年7月底的ISLPED 2019上获得设计竞赛一等奖,已在中石油、中石化、山东双轮等行业龙头企业进行了应用,可满足智慧工业、智慧城市、智能制造等各类高能效、高性能应用场景的需求。湃方科技正式成立于2018年9月,创始团队全部来自于清华大学,拥有20多项领先专利技术。

    来源:智东西
  • 19年07月02日 12:19
    清华大学在可重构芯片领域获重要进展

    7月2日消息,清华大学微电子与纳电子学系在可重构芯片和人工智能芯片领域取得重要进展。在日本京都举办的2019超大规模集成电路国际研讨会上,清华大学微纳电子系可重构芯片研究团队博士生郭瑞琦等发表了题为《A5.1pJ/Neuron 127.3us/Inference RNN-based Speech Recognition Processor using 16Computing-in-Memory SRAM macros in 65nm CMOS》(采用16个存内计算单元的高能效(5.1pJ/神经元)低延时(127.3us/推理)语音识别芯片)的学术论文,详细介绍了基于可重构计算架构,融合存内计算技术,支持完整人工智能算法的数模混合新型计算芯片。该芯片实现了5.1皮焦/神经元的能效,是已发表最好结果的2.8倍;单次推理最低消耗3.36微焦,单次推理的最小时延仅127.3微秒;语音识别应用中,识别精度超过90%。

    近期,该团队已经利用“数模混合、存算一体”这一新架构,针对语音识别场景设计了全球第一颗数模混合架构人工智能芯片Thinker-IM,为人工智能芯片的架构演进开拓了新方向。

    来源:智东西
  • 19年06月20日 20:40
    千寻位置与清华大学电子工程系达合作

    6月20日消息,精准位置服务提供商千寻位置今日与清华大学电子工程系达成合作,双方将在卫星导航信号处理技术层面展开全面合作,为北斗地基增强系统“全国一张网”的进一步完善和升级换代提供技术基础。根据合作框架,双方研发团队将就地基增强站的新一代全球导航卫星系统(GNSS)信号接收与处理、干扰与欺骗抑制等方面开展定制化的合作研究。

    来源:36氪
  • 19年05月30日 18:44
    中移动与清华大学达合作 将共研6G

    5月30日,中国移动与清华大学在京举行战略合作框架协议签约仪式。根据协议,双方将在面向6G的未来移动通信网络、下一代互联网和移动互联网、工业互联网、人工智能等重点领域开展科研合作,共同成立联合研究院,研发有竞争力的领先技术、解决方案和产品。

    来源:财联社
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