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法雷奥研发端对端学习系统以控制车速
2019-01-14
盖世汽车资讯
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据外媒报道,法雷奥研发了一款端对端学习系统,用于车速控制。该系统采用了神经元网络及长短时记忆功能,这是一种递归神经元网络,可学习长持续性。该款新系统由Wirbel及她同事研发,该款神经元网络还将接受训练,模仿驾驶员的行为,尤其是将重心放在重现车辆当前的车速上。例如,当输入的图像含有50公里/小时的限速面板时,神经元网络将确保车辆的当前车速不会高于50公里/小时。
法雷奥
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