智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 李水青
编辑 | 漠影

如果未来的实验室里没有科学家，只有机器人和AI，会是什么样？

深夜，AI系统阅读论文并提出假说，机械臂自动配制试剂、启动实验，高通量仪器实时采集数据，实验结束后模型自动分析结果，整个过程无需人工值守；白天，人类科学家查看假说和实验结果，指导AI重新设计下一轮实验方案，被解放出来思考更重要的问题。

这并非科幻电影中的桥段，而是北京希望率先实现的科研新图景。

7月1日，中共北京市委教育科技人才工作领导小组正式印发《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案（2026-2028年）》（简称：《实施方案》），成为国内首个覆盖自主实验室、科研智能体、科学大模型、科学数据中心、高价值应用场景等完整体系的AI for Science（AI4S）中长期实施方案。

▲《实施方案》发布页面截图

值得注意的是，这也是北京在去年率先发布全国首个省级AI4S专项政策后，仅一年时间推出的升级版“施工图”。如果说2025年的专项政策回答的是“为什么要发展科学智能”，那么此次《实施方案》则进一步回答了“怎么建、谁来建、建成什么样”。

聚焦《实施方案》，文件围绕自主实验室建设、标杆场景应用、科学模型体系、科学数据供给、创新生态五大方向，部署18项重点任务，明确提出到2028年建成辐射全球的科学智能创新中枢。

最具冲击力的是，北京要率先打造24小时不间断运转的自主实验室。也就是开篇所提到的：让AI提出科学假设，机器人执行实验操作，系统自动分析结果并优化下一轮方案。“白天科学家思考，夜间AI做实验”的图景，正在从科幻走向现实。

一、北京AI4S十八条全解析：自主实验室成核心载体

整份《实施方案》信息量很大，但如果提炼成一句话，可以概括为：围绕自主实验室、科学模型、科学数据、标杆场景和创新生态五大方向，北京正式搭建起AI4S的完整基础设施体系。

1、以自主实验室为核心载体，多元政策扶持

自主实验室，被置于五大任务的首位。 方案明确提出，支持各类创新主体建设整合AI、具身机器人、高通量仪器等技术的高度智能化新型实验平台。这类实验室将具备从“假设提出—方案规划—数据采集—计算仿真—实验验证—创新发现”的全流程自主运行能力，实现模型、智能体、科学数据、实验仪器之间的高效协同。

通俗来说，未来的科研场景将彻底告别“手摇试管、手动记录”。北京科学智能研究院院长李鑫宇指出，传统试错式科研模式周期长、成本高，具备全流程自主运行能力的自主实验室，是实现干湿闭环、重塑科研范式的关键载体。

为保障落地，方案同步配套了专项债、首都科技创新券、首台（套）重大技术装备认定等多元扶持政策，并将研究出台自主实验室建设标准、开展分级评估。北京市科委相关负责人表示，将优先支持新建一批具备轨道化、无人化特征的标杆实验室，而非简单改造传统空间。

作为高校、科研院所、科创企业云集的核心科创枢纽，海淀区同步谋划落地一批重点实验室，扛起AI驱动科研范式革新的重任；怀柔区也凭借高能同步辐射光源、综合极端条件实验装置等一批大科学装置，成为参与AI重塑科研范式的关键责任单位之一。

2、打造六大高价值标杆场景，圈定重点赛道

同时，北京也划定了AI率先落地的六大高价值科研场景，包括高能物理、材料科学、医疗健康、生命科学、量子科技、生物育种六大领域，均为北京具备大科学装置或顶尖团队的“长板”领域。

在高能物理领域，推动粒子物理智能体系统开发，显著提升数据处理效率；在材料科学领域，推动市属国企与新型研发机构、创新企业合作，缩短关键材料研发周期；在医疗健康领域，鼓励研发新药创制智能体，涵盖靶点发现到安全性评价全链条；在生命科学领域，推动跨尺度生物分子设计模型构建；在量子科技领域，加速智能化容错量子计算原型机研发；在生物育种领域，支撑农业中关村建设。

3、三层联动，构建科学模型协同体系

北京提出做强分层协同科学模型体系，形成“基础理论—通用科学基础模型—细分领域专业模型”三层联动。

方案明确，要突破多尺度建模、新型神经网络等核心技术，推动内嵌物理规律的AI模型与传统科学计算深度融合，建立基础模型与专业模型联动适配机制，实现AI赋能科学研究基础理论和关键技术重大原创突破，建成对标国际一流水平的“基础模型+专业模型”协同联动科学模型体系。

这种分层布局，既避免了“一个模型包打天下”的不切实际，也防止了“各搞一摊、重复造轮子”的资源浪费。

4、夯实科学数据底座，建设北京科学数据中心

方案提出推进北京科学数据中心建设，充分盘活在京各类国家级科学数据资源。具体来说，北京要充分发挥在京国家科学数据中心资源优势，高效汇聚整合科研项目、期刊论文、大科学装置等各类科学研究数据资源。

方案还提出打造智能数据加工与数据集体系，系统化构建一批高质量、标准化、可复用的基础学科科学数据集；并提出对提供科学数据加工工具集或高质量科学数据集的创新主体，给予适当资金支持。

5、营造良好创新生态，涵盖“人算会”三重保障

人才方面，依托国家人工智能学院深化科教融汇、产教融合，分层培育高端拔尖人才与青年后备力量，加大力度推进实施人才引进专项，分层分类提供支持保障；算力方面，建设科学智能专属算力集群，盘活国产高性能算力，实现跨主体统筹调度；品牌方面，打造“一会两赛”——国际科学智能大会、国际AI奥林匹克学术活动中国区选拔赛、AI4S Teen Cup青少年AI驱动科学大赛，持续扩大全球影响力。

《实施方案》原文地址：
https://www.beijing.gov.cn/zhengce/zhengcefagui/202607/t20260702_4743249.html

二、90多所高校、100多万科研人：北京的科研家底，正在被AI重新激活

北京之所以敢于率先出台如此系统的落地政策，根本在于其深厚的积累。

官方最新数据显示，北京拥有90多所高校、100多万科研从业者、800多位两院院士、4个国家实验室、145家全国重点实验室，占全国总量近三成；全社会研发投入强度多年保持在6%以上，连续9年位居自然指数全球科研城市第一，入选“中国科学十大进展”的成果数量接近全国一半。

长期以来，这些资源更多依赖科学家个人经验和传统实验模式开展创新，如今AI开始成为重新连接这些资源的新纽带。

自2025年北京率先发布全国首个省级AI4S专项政策《北京市加快人工智能赋能科学研究高质量发展行动计划（2025-2027年）》后，北京已经拥有越来越多可以落地展示的科学智能成果。

可以看到，高校和科研院所成为AI4S成果转化的重大平台。比如，中科院团队持续迭代的磐石科学基础大模型，已经成为国内科学基础模型的重要代表；北京中关村学院、中关村人工智能研究院（中关村两院）自主研发的MegaDFT密度泛函计算模型突破传统第一性原理计算规模瓶颈，其还联合清华大学研发全球首个科研人才全流程培养智能体系统Omni Scientist；由中科院高能物理研究所运维的高能同步辐射光源配套上线了“智慧光源大脑”2.0，能帮科学家快速精准处理实验数据。

▲中科院团队持续迭代的磐石科学基础大模型

科研院所与企业、高校的深度融合，成为AI4S成果井喷的一大动力。北京科学智能研究院发布全球首个微观世界大原子模型DPA系列模型，性能全球领先，其联合北京大学、深势科技推出的DPA4登顶材料科学AI国际双榜；他们还产出了全球首个全流程AI科研平台玻尔科研空间站，注册用户已超450万，成为目前国内规模最大的科研智能平台之一；此外，深势科技发布的Uni-Lab-OS自主实验操作系统开始探索实验室智能化运行。

新型研发机构也成为AI4S的主力军。比如，北京智源人工智能研究院近年来则持续推进科学基础模型、生命科学模型等AI4S研究。其于6月中旬刚刚推出了神经科学模型悟界·Brainμ1.0、全球最大最全的AI-Ready神经科学领域数据集、及全球最大的AI-Ready神经科学数据平台BrainToken。同时，AI药物发现模型悟界·OpenComplex2.5、面向心脏疾病的辅助诊断智能体、面向科学发现的自主研究智能体AREX也正式亮相。

▲智源发布多款AI4S相关模型及智能体

与此同时，北京本土AI大模型企业也开始快速进入AI4S赛道。比如，智谱的GLM-5.2大模型发布即冲到竞技场编程榜全球第二，仅次于Fable 5；其还持续推动GLM系列模型向科研领域延伸，在科研问答、论文分析、多智能体协同等方向持续布局，希望让大模型真正成为科研助手。

此外，各AI4S垂直赛道企业也已形成多项标志性落地成果。深势科技打造的Piloteye电池全流程自动化设计平台，能有效缩短研发迭代周期；华深智药凭借全链路AI数字化研发体系，10个月完成传统需要3-5年的临床前候选分子开发；量智开物为国内首家专注AI与量子科技深度融合产业化的实体公司，首发了“追风”万原子高速重排算法、“扁鹊”AI量子纠错解码器两大原创核心成果……

这些成果共同构成了北京科学智能发展的技术底座，也意味着北京逐步形成涵盖模型、软件、平台、实验室等多个层面的完整生态。

与此同时，北京也在建设承接这些成果转化的新平台。

北京将依托自主实验室示范项目，验证关键技术路线和关键设备研发，同时孵育、招引一批相关企业为建设做好技术供给准备。其将围绕科学基础模型、自主实验室、AI制药、AI新材料、AI化学、具身智能等重点方向，加快推动成果转化落地，推动形成“源头创新—成果转化—产业集聚”协同发展。

在科学智能产业创新生态方面，北京将在海淀区以众智园AI4S主题楼宇为核心，联动金隅科技园、东升二期等产业空间协同发展，打造全国领先的AI4S产业集聚区。在怀柔科学城城市客厅A地块，打造“模方世界”社区，承载科研语料库、智能化创新平台、AI4S轻量化创业企业等重点项目，构建AI4S创新聚落。

可以看到，北京此次推进科学智能，并不是单独建设几个实验室、发布几个模型，而是在尝试打通“高校—科研院所—企业—产业园区”之间的完整链条，让科研成果能够更快走向产业，让产业需求也能够反哺基础科研。这也正是此次《实施方案》反复强调“教育、科技、人才一体化发展”的重要原因。

结语：率先布局，北京打造全国AI科研样板

此次《实施方案》的发布，是北京深入贯彻总书记关于加强基础研究、重视AI赋能科学研究指示的率先落实举措，立足教育科技人才一体发展、AI产业与科研资源的叠加优势，构建“模型—数据—智能体—自主实验室—场景—生态”的全链条推进体系。

从2025年全国首个省级科学智能专项政策，到2026年国内首个覆盖自主实验室、科研智能体、科学大模型、多领域标杆应用全链条的中长期系统性落地方案，北京在AI4S领域的每一步都走在全国前列。

当自主实验室从文件走向现实，当AI科学家开始24小时不间断工作，科学研究的生产函数正在被重新定义。北京的目标，不仅是打造一个全球科学智能的创新中枢，更是为全国乃至全球探索出一条以AI驱动科研范式变革的新路径。