机器人前瞻(公众号:robot_pro)
作者|陈佳
编辑|漠影
机器人前瞻6月17日报道,昨日,法国全栈机器人初创Genesis AI发布首款通用机器人Eno。这款机器人没有采用完整仿人外观,放弃了当前主流的双足人形设计,采用轮式底盘搭配可升降铰接面板和仿人灵巧手的方案,由该公司自研的机器人基础模型GENE驱动。

▲Genesis AI官方推文,宣布推出首个向人类水平能力迈进的机器人大脑GENE-26.5(图源:X)
Genesis AI称,这一设计优先考虑移动能力、灵巧操作和现实场景可用性,而不是让机器人看起来像人。Genesis AI计划在2026年底前启动Eno生产和定向客户部署,首批面向制造、物流和实验室客户,随后进入酒店、医院等服务行业场景,之后再扩展到家庭和户外消费场景。
昨日,Genesis AI还宣布与韩国LG集团旗下AI转型公司LG CNS达成长期战略合作,双方将在美国LG工厂及LG CNS的工业客户中评估和部署Eno。
Genesis AI由周衔(Zhou Xian)和泰奥菲尔·热尔韦(Theophile Gervet)于2024年12月联合创立,总部设于巴黎,在美国加利福尼亚州及英国伦敦设有办公室。该公司现有团队约60人,欧美两地人员占比大致各半。

▲Genesis AI联合创始人兼CEO周衔(左)与联合创始人兼总裁热尔韦(右)(图源:Genesis AI)
联合创始人兼CEO周衔拥有卡内基梅隆大学机器人学博士学位,曾主导开源生成式物理引擎Genesis。联合创始人兼总裁热尔韦曾在法国大模型公司Mistral AI担任研究员一职。
2025年7月,Genesis AI完成1.05亿美元(约合人民币7.17亿元)种子轮融资,与Mistral AI一同创下法国史上最大种子轮融资纪录。Genesis AI称暂无上市计划。
Genesis AI瞄准的行业包括汽车、电子、制药和物流,这类场景普遍高度依赖精细化作业,是传统机械臂难以胜任的领域。
Genesis AI在仿生灵巧手赛道的直接竞争对手是中国的灵心巧手(LinkBot),两家公司均主打与人手高度相仿的仿生灵巧手产品,目标都是工业场景中的精细操控任务。
一、轮式底盘搭配仿人灵巧手,高度和臂展可实时调节
Eno底部采用轮式底盘,上方是一组可活动的面板结构,可实时调节高度和伸展范围;不用时,这组结构可以折叠,减少存放空间。

Eno配备Genesis AI自研灵巧手。Genesis AI称,这套机械手在形态和功能上对齐人手,因此可以操作为人类设计的工具、物体和环境。按照Genesis AI的说法,Eno可进入工厂、实验室、医院和家庭等有人工作的场景。

Genesis AI设计负责人丹尼尔·亨特(Daniel Hundt)称,团队设计Eno时先考虑它需要完成什么任务,再减少不必要的形态元素,让每个细节都服务于用途,包括跨环境移动、精度、操作范围,以及在人周围工作时需要的敏感度。

二、自研模型驱动自主任务规划,不再局限于执行单一指令
Eno与Genesis AI的机器人原生AI模型GENE同步设计。GENE相当于Eno的AI大脑,使机器人的身体和“大脑”作为一个集成系统进行优化,并支持Eno的灵巧手完成复杂、长程任务,操作精度可达毫米级。
与传统工业机器人执行孤立指令不同,Genesis AI将Eno定位为一个“物理智能体”(physical agent),能够从头到尾管理整个目标。
Genesis AI称,给定一个高层级目标后,Eno可以理解上下文、保留记忆、在条件变化时进行推理,并动态规划和完成多步骤任务。在实际部署中,这意味着Eno可以管理整条工作流程,从保持产线物料供给到为下一个班次准备设施,持续与周围系统交互、排列任务优先级、与人和其他机器协调。

值得注意的是,GENE的最新版本GENE-26.5于今年5月6日发布,这也是该公司自称的首个赋予机器人人类水平操控能力的“机器人大脑”。
GENE-26.5专为机器人场景定制研发,可学习多场景、多环境数据,支撑机器人以超高灵巧度完成复杂长时序作业,具备比肩人类的物理操控能力。
三、可选屏幕显示机器人思考过程,牵手LG CNS进军工业场景
为建立人与机器人之间的信任关系,Genesis AI将提供一个可选的屏幕版本,内置“认知界面”,可以实时显示Eno当前的意图、推理过程和运行状态。让机器人的行动和决策对周围的人可见,有助于促成更透明的人机协作。
在商业化路径上,Genesis AI计划2026年底前启动Eno的量产和定向客户交付。首批部署面向工业客户,包括制造业、物流公司和实验室,随后扩展至酒店和医院等服务行业,最终进入消费者家庭和户外场景。Genesis AI称,Eno是该公司更广泛的机器人产品路线图的第一步,目前还有其他形态的机器人正在研发中。
昨日宣布的LG CNS战略合作将加速Eno的落地。双方合作分为多个阶段:初始阶段在LG CNS的企业客户(包括LG旗下关联公司)中识别和评估优先部署场景,确定Eno的灵巧性、适应性和泛化能力能在哪些环节创造商业价值;随后在美国LG运营设施中执行试点,形成联合部署方案(涵盖工作流程文档、数据收集、后训练和验证等),利用LG CNS作为机器人和AI集成商的经验,再逐步推广至全球更多工业客户。
结语:非人形路线差异化明显,但落地仍需验证
Genesis AI选择的非人形路线是当前通用机器人赛道中一个差异化的选择。Figure、特斯拉等玩家几乎都押注双足人形方案,认为人形外观和双足行走能最大程度适配为人类设计的现有环境。
Genesis AI则反其道而行,用轮式底盘换取了在平坦场景中的移动效率和稳定性,但在楼梯等复杂地形的适应性上有所牺牲。
从发展阶段看,Genesis AI仍处于产品交付前的状态。Eno能否在年底如期交付工业客户,将是检验Genesis AI全栈整合能力的关键节点。