4月21-22日，GenAICon 2026 | 2026中国生成式AI大会（北京站）将在北京富力万丽酒店正式举行。中国生成式AI大会已成功举办四届，现已成为国内人工智能领域最具影响力的产业峰会之一。
本次大会由智一科技旗下智东西联合智猩猩发起主办，为期两天，由开幕式+专题论坛+研讨会+交流晚宴+展览区组成，将以“奔赴AGI 重塑未来”为主题，邀请70+位重量级嘉宾与会带来致辞、报告、演讲和对话。
其中，开幕式将于4月21日上午在主会场+分会场一拉开帷幕；4月21日下午主会场将进行AI算力基础设施专题论坛，大模型专题论坛、AI智能体专题论坛则将于4月22日在主会场依次进行。
同时，大会首次开设了六场闭门技术研讨会，分别于分会场一和分会场二进行。
分会场一将于4月21日下午进行大模型记忆技术研讨会，4月22日则将依次进行LLM强化学习技术研讨会、LLM推理系统技术研讨会；分会场二将于4月21日下午进行生成式世界模型技术研讨会，4月22日则将依次进行OpenClaw技术研讨会、视频生成技术研讨会。其中，研讨会主要向持有大会通票、贵宾票、首日闭门专享票和次日闭门专享票的观众开放。
今年，在大会同期也设有人工智能创新展览区，以标展形式为主，将展示人工智能产业链优秀企业的创新技术、产品与方案，展商预计将覆盖大模型、AI智能体、AIGC应用与AI Infra等方向。
上周，我们公布了大会的首批嘉宾（《OpenClaw最强轻量平替负责人领衔！中国生成式AI大会首批嘉宾揭晓，特设龙虾技术研讨会》）。今天，将为大家公布大会的最新进展。
一、开幕式&专题论坛嘉宾进展：人大高瓴赵鑫教授领衔
在首日上午进行的开幕式上，中国人民大学高瓴人工智能学院教授赵鑫将带来演讲。赵鑫老师的研究领域为信息检索与自然语言处理，曾主导研发了玉兰系列大语言模型。在去年中国生成式AI大会开幕式上，赵鑫老师同样受邀参会并作为嘉宾分享了《大模型慢思考技术探讨》，报告聚焦于大模型慢思考的基础技术与实现方法，对于其中可能涉及到的技术路径进行探索和系统性讲解，主要介绍以强化学习为主线的关键技术及挑战，然后探讨推理模型的科学价值，并总结现阶段推理模型的局限以及未来的技术发展趋势。
HammerSpace中国区首席技术官刘松涛将在主会场首日下午的AI算力基础设施专题论坛上围绕“Tier 0技术：让生成式AI数据流动更畅通，成本更可控”进行演讲，展示Hammerspace如何通过Tier 0技术，重新定义AI数据管理的行业标准。
在主会场第二日下午进行的AI智能体专题论坛上，阿里云高级技术专家沈林将带来演讲，主题为《Agent开发范式演进：从环境工程出发，“简化”多源实时上下文》。
1、中国人民大学高瓴人工智能学院教授 赵鑫
赵鑫，中国人民大学高瓴人工智能学院教授。2014年7月于北京大学获得博士学位，随后进入中国人民大学工作至今。研究领域为信息检索与自然语言处理，共计发表论文200余篇，谷歌学术引用4.8万余次，曾主导研发了玉兰系列大语言模型，组织编写了大语言模型综述论文《A Survey of Large Language Models》(预印版文章)以及《大语言模型》中文书（高等教育出版社出版）。
2、HammerSpace中国区首席技术官 刘松涛
刘松涛，HammerSpace中国区首席技术官，数据存储领域的专家，拥有超过20年的行业经验，专注于非结构化数据存储，在高性能计算、广电媒体、制造业、能源、互联网等行业的高性能文件系统存储及海量冷存储方面积累了丰富的实践经验。曾参与多个重点存储项目的设计、建设与维护工作，并在多个行业主导了EB级海量存储系统的建设。
3、阿里云高级技术专家 沈林
沈林，Apache RocketMQ PMC，阿里云高级技术专家、阿里云EventBridge和EventHouse负责人，深耕于消息中间件、事件驱动、Agent上下文生态集成领域。目前，致力于赋能Agent开发者，让AI深入各行各业，真正实现AI普惠和平权。
二、OpenClaw技术研讨会最新进展：Nanobot、阿里HiClaw都来了
分会场二第二日上午的OpenClaw技术研讨会上，目前我们邀请到香港大学助理教授&博士生导师、Nanobot团队负责人黄超，HiClaw项目发起人、阿里云智能高级解决方案架构师付宇轩，中国科学技术大学副研究员、Claw-R1项目负责人程明月，Zilliz工程总监陈彪，物自体科技（Noumena）联合创始人、产品算法负责人赵欢等五位嘉宾带来报告。
黄超老师的研究方向涵盖大型AI智能体、语言模型及图机器学习，其研究成果在Google Scholar上被引用超过16,000次。此前，智猩猩AI也对Nanobot这一OpenClaw最强轻量平替进行了报道，受到了开发者的广泛关注。（《暴涨28.1k Star！港大开源 OpenClaw 最强轻量平替nanobot，3966 行代码复刻核心能力》）
大厂围绕OpenClaw已经掀起大战，阿里持续发力，Team版OpenClaw——HiClaw是代表产品之一。智猩猩AI此前也曾报道过（《重磅！阿里推出Team版OpenClaw，已开源》）。HiClaw的核心创新是在OpenClaw的基础上，引入了Manager Agent角色，不直接干活，而是管理Worker Agent团队。作为HiClaw项目发起人，付宇轩对互联网云原生架构、Serverless技术架构以及微服务管理、治理，架构高可用优化有着深入理解。当下他深耕AI领域，构建AI Agent方案，协助多个头部基模客户落地AI Agent Sandbox项目。
今年2月，Zilliz复刻了OpenClaw的记忆系统，把它的核心设计抽离出来，做成了memsearch，让任何开发者都能给自家Agent加上持久、透明、可控的记忆，不用被OpenClaw的单一形态所限制。Zilliz工程总监陈彪将在本次研讨会进行分享。陈彪曾主导构建过PB级大数据系统，近年来持续深耕AI Agent方向，是国内企业级AI Agent多模态协作的早期实践者之一。
1、香港大学助理教授&博士生导师、Nanobot团队负责人 黄超
黄超现任香港大学数据科学研究所及计算与数据科学学院助理教授、博士生导师。他的研究方向涵盖大型AI智能体（AI Agents）、语言模型（LLMs）、及图机器学习（Graph Machine Learning），其研究成果在Google Scholar上被引用超过16,000次。团队已推出多个影响力开源项目，包括nanobot、LightRAG、DeepCode、RAG-Anything、DeepTutor、AutoAgent、AI-Researcher、AI-Trader、MiniRAG、VideoRAG、ViMax等。作为团队负责人打造的HKUDS GitHub开源平台累计获得超过150,000 GitHub Stars，位列全球Top-100，并超过90次登上GitHub Trending榜单。因其在人工智能开源领域的贡献，黄超荣获世界人工智能大会（WAIC）2024云帆奖「璀璨明星」、国际基础科学大会（ICBS）2024「前沿科学奖」，并入选「2025 AI100青年先锋」以及入选「2025 AI 2000全球最具影响力学者」。其研究成果多次入选KDD、WWW、SIGIR、AAAI等国际顶级会议的最具影响力论文之一，并获得ACM MM 2024、WSDM 2022、WWW 2019等会议的最佳论文提名奖。
2、HiClaw项目发起人、阿里云智能高级解决方案架构师 付宇轩
付宇轩（计缘），HiClaw项目发起人，阿里云智能高级解决方案架构师。16年IT领域行业经验，在能源行业和互联网ToB行业完整经历和实践了SOA架构、微服务架构、云原生架构的转型过程，对互联网云原生架构、Serverless技术架构以及微服务管理、治理，架构高可用优化有着深入理解，实战经验丰富。当下深耕AI领域，构建AI Agent方案，协助多个头部基模客户落地AI Agent Sandbox项目。
3、Zilliz工程总监 陈彪
陈彪，现任Zilliz工程总监；资深互联网技术专家。曾先后在腾讯、华为等国内顶尖科技企业任职，拥有超过十年一线技术研发经验，曾主导构建过PB级大数据系统，在大数据、云计算与向量数据库领域积累了深厚的工程实践能力，近年来持续深耕AI Agent方向，是国内企业级AI Agent多模态协作的早期实践者之一。
现负责Zilliz Cloud的工程团队，主导全托管向量数据库云服务的研发与规模化落地，致力于为全球企业提供高性能、高可靠的AI基础设施。
三、五场研讨会聚焦AI记忆、RL与视频生成等热门方向，最新进展揭晓
记忆张量联合创始人兼CTO、上海算法创新研究院大模型中心技术负责人、研究员李志宇，EverMind CEO兼盛大集团副总裁邓亚峰，阿里国际AIB团队算法专家、UMEM主要作者兰天将在分会场一首日下午进行的大模型记忆技术研讨会上带来报告分享。
李志宇博士长期从事预训练和大模型应用方向的研发技术攻关，主要研究方向包括大模型记忆增强、高效评估与应用算法。近年来，李志宇博士先后和团队提出了首个记忆分层的创新架构大模型，以及业内首个大模型记忆操作系统（MemOS），MemOS开源7个月累计获得Star数超6100+，开发者数超11000+，为大模型的记忆增强落地提供了可行的探索路径。
邓亚峰拥有二十余年人工智能算法及产品研发经验，长期致力于大语言模型、计算机视觉及AI for Science等领域的研究与应用，带领团队多次在国际国内主流AI评测中获得佳绩。
兰天聚焦于Long-horizon Agent相关技术的前沿研究与业务落地，在人工智能与自然语言处理领域拥有扎实的学术积累与丰富的工业界实战经验，当前致力于推动大模型与复杂Agent技术在真实业务场景中的技术演进与创新应用。本次他将围绕“UMEM：打破Agent“死记硬背”困局的可泛化记忆框架”展开分享。
在分会场一第二日上午的LLM强化学习技术研讨会上蚂蚁集团大模型算法专家邓勇，中国人民大学高瓴人工智能学院博士研究生、A²D一作陈志朋将进行报告分享。
邓勇的研究方向为DeepResearch。他是Atom-Searcher的一作，该成果是一个集成原子思维与ATR的新型强化学习框架，专为深度研究设计，该框架采用基于课程学习的动态奖励聚合方法，早期侧重过程级ATR奖励，后期逐步过渡到结果奖励，从而加速有效推理路径的收敛。
陈志朋的主要研究方向为大语言模型的自我探索与进化机制，在ACL、EMNLP、NeurIPS等国际顶级会议发表过多篇论文。此前，智猩猩AI也对陈博士在字节实习期间发表的基于问题拆解的高效强化学习方法A²D进行了报道解读。（《RLVR新范式！人大&字节提出基于问题拆解的高效强化学习方法，解锁LLM推理新上限》）
Sand.ai 创始成员、算法负责人李凌志，ModelTC开源社区负责人龚睿昊，字节跳动实习研究员、DreamID-Omni一作郭旭将参与分会场二第二日下午的视频生成技术研讨会并进行报告分享。
在Sand.ai任职期间，李凌志是首个基于自回归（Autoregressive）的视频生成模型MAGI-1的核心贡献者，并主导了原生音画同步生成的Gaga-1/2模型的研发，始终致力于推动视频基础模型的开源与规模化发展。
龚睿昊博士主要负责工业级模型工具链，包括大规模模型训练、多平台部署、模型压缩和软硬件协同技术体系，其团队支撑了商量等商汤大模型体系的底层技术搭建，致力于ML+System的综合效率提升。ModelTC在去年开源了专注于视频生成推理阶段的轻量级框架LightX2V。龚睿昊博士同时也是智猩猩公开课的主讲人，于22年和23年对模型量化、基于 LightLLM 的高性能推理部署系统进行过直播分享。
郭旭的主要研究方向为视频生成，代表作包括DreamID-V与DreamID-Omni等，相关研究成果已在ICCV、AAAI等国际顶会发表，开源项目累计获得超过1000个GitHub Star。此前，智猩猩AI也对其在字节实习期间发表的联合音视频生成统一框架DreamID-Omni进行了报道。（《超越阿里Wan 2.6！清华&字节提出联合音视频生成统一框架DreamID-Omni，实现音视频人物精准对口型》）
1、记忆张量联合创始人兼CTO、上海算法创新研究院大模型中心技术负责人、研究员 李志宇
李志宇，博士，上海市东方英才拔尖人才，记忆张量（上海）科技有限公司联合创始人兼CTO、上海算法创新研究院大模型中心技术负责人、研究员。长期从事预训练和大模型应用方向的研发技术攻关，主要研究方向包括大模型记忆增强、高效评估与应用算法。曾在阿里巴巴、小红书等头部科技企业带队承担多个核心算法方向，技术成果服务于商品评价、双十一大促、营销广告等超大规模业务场景，累计带来数十亿营收，影响用户近亿人次，并获得双十一技术突破奖。近年来，先后和团队提出了首个记忆分层的创新架构大模型，以及业内首个大模型记忆操作系统（MemOS），MemOS开源7个月累计获得Star数超6100+，开发者数超11000+，为大模型的记忆增强落地提供了可行的探索路径。相关大模型技术成果已在中国银行、招商证券、中国电信、新华社等多家国央企落地应用。当前已在Patterns（Cell Press）、NeurIPS、ICLR、ACL和TKDE等国际会议期刊发表论文70余篇、授权专利10余项。现任中国中文信息学会信息检索专委会委员、大模型与生成专委会委员，相关研究工作入选《麻省理工科技评论》封面报道、《机器之心》、《量子位》和《PaperWeekly》的头条报道，并多次登顶Huggingface热点论文Top1。
2、EverMind CEO兼盛大集团副总裁 邓亚峰
邓亚峰，毕业于清华大学，正高级工程师，拥有二十余年人工智能算法及产品研发经验。现任EverMind CEO兼盛大集团副总裁。曾任360集团副总裁、人工智能研究院院长兼搜索事业部总经理，科创板首家AI上市公司格灵深瞳CTO。荣获2021年中国人工智能年度十大风云人物，教育部技术发明奖二等奖。长期致力于大语言模型、计算机视觉及AI for Science等领域的研究与应用，带领团队多次在国际国内主流AI评测中获得佳绩；累计申请发明专利160余项（已授权98项），发表论文50余篇（含10篇Nature子刊）。
3、阿里国际AIB团队算法专家、UMEM主要作者 兰天
兰天，毕业于北京理工大学，现任阿里国际AI Business团队算法专家，聚焦于Long-horizon Agent相关技术的前沿研究与业务落地。在ICLR、NeurIPS、ACL、EMNLP、TOIS等顶级学术会议与期刊上发表多篇代表性工作，包括Copy is all you need、Block-attention、Contrastive search等，Google学术累计引用量1500余次。在人工智能与自然语言处理领域拥有扎实的学术积累与丰富的工业界实战经验，当前致力于推动大模型与复杂Agent技术在真实业务场景中的技术演进与创新应用。
4、蚂蚁集团大模型算法专家 邓勇
邓勇，蚂蚁集团大模型算法专家，kaggle grandmaster，研究方向为DeepResearch。曾经获得过多次国际算法第一名包括semeval2022第一名，robocup机器人足球世界杯仿真比赛第一名等。
5、中国人民大学高瓴人工智能学院博士研究生、A²D一作 陈志朋
陈志朋，中国人民大学高瓴人工智能学院博士生，主要研究方向为大语言模型的自我探索与进化机制，致力于提升模型的自主学习能力与推理能力。在ACL、EMNLP、NeurIPS等国际顶级会议发表多篇论文，Google Scholar引用量累计超过一万次，相关工作在学术界产生了广泛影响。参与撰写《大语言模型》书籍以及综述论文《A Survey of Large Language Models》，系统梳理了大模型领域的发展脉络与关键技术，为社区研究与实践提供了重要参考。
6、Sand.ai 创始成员、算法负责人 李凌志
李凌志，Sand.ai 创始成员，算法负责人。在Sand.ai任职期间，他是首个基于自回归（Autoregressive）的视频生成模型MAGI-1的核心贡献者，并主导了原生音画同步生成的Gaga-1/2模型的研发，始终致力于推动视频基础模型的开源与规模化发展。在此之前，李凌志曾先后在小红书担任资深算法负责人，在阿里达摩院任职算法专家。
他的研究成果在学术界获得了广泛认可，多篇论文曾入选PaperDigest“最具影响力论文”榜单。此外，他还长期受邀担任ICLR、NeurIPS、ICML、CVPR等顶级AI会议，以及IJCV、TIP等权威期刊的审稿专家。
7、ModelTC开源社区负责人 龚睿昊
龚睿昊，ModelTC开源社区负责人，主要负责工业级模型工具链，包括大规模模型训练、多平台部署、模型压缩和软硬件协同技术体系。通过算法和工具实现规模化工业落地，支持智慧城市、智能驾驶、AIOT、手机场景等大量业务模型的模型生产，团队支撑了商量等商汤大模型体系的底层技术搭建，致力于ML+System的综合效率提升。在ICLR、NeuIPS、CVPR、ICCV、IJCV等期刊会议发表四十余篇论文，多次获得低功耗计算机视觉比赛LPCV冠军、无人机追逐赛亚军等奖项。
8、字节跳动实习研究员、DreamID-Omni一作 郭旭
郭旭，字节跳动实习研究员、清华大学在读研究生，主要研究方向为视频生成。代表作包括DreamID-V与DreamID-Omni等，相关研究成果已在ICCV、AAAI等国际顶会发表，开源项目累计获得超过1000个GitHub Star。
四、大会报名火热进行中：电子门票也可以查看啦
随着大会嘉宾最新进展的公布，大会报名也在火热进行中。
大会设置了大会通票、贵宾票、首日闭门专享票、次日闭门专享票和观众票。其中，大会通票、贵宾票、首日闭门专享票和次日闭门专享票均需购买，观众票则为免费票，目前已开放申请，申请后需经审核通过方可参会。
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