芯东西（公众号aichip001）
编译 | 刘煜
编辑 | 陈骏达

芯东西3月11日消息，3月10日，据TechCrunch报道，由OpenAI联合创始人米拉·穆拉蒂（Mira Murati）创立的AI独角兽Thinking Machines Lab，与英伟达签署了一项大规模协议。协议称Thinking Machines Lab从2027年开始，将部署至少1吉瓦功耗规模的英伟达Vera Rubin系统，其他具体细节尚未披露。

英伟达创始人兼CEO黄仁勋此前透露，1吉瓦算力的总建设成本为500亿美元（约合人民币3434.55亿元）至600亿美元（约合人民币4121.46亿元），其中英伟达提供的硬件及配套方案价值约为350亿美元（约合人民币2404.18亿元）。

Thinking Machines Lab在此次合作中为英伟达架构设计培训和服务系统，并扩大企业、研究机构和科学界对前沿AI和开放模型的访问。黄仁勋曾预测，2030年左右，AI基础设施市场可能达到3万亿美元（约合人民币20.59万亿元）至4万亿美元（约合人民币27.45万亿元）。此次协议签署时，正处于AI公司对算力需求激增之际。

Thinking Machines Lab成立于2025年2月，致力于构建能够产生可复现结果的AI模型。其种子轮融资由a16z领投，英伟达、AMD和Accel等公司参与，共计超过20亿美元（约合人民币137.26亿元），市场估值超过120亿美元（约合人民币832.52亿元）。去年10月，该公司发布了首款产品——AI模型微调API“Tinker”。

▲Thinking Machines Lab官宣种子轮融资图（图源：X）

穆拉蒂在官宣与英伟达算力协议的博文中称，“英伟达的技术是整个领域构建的基础，此次合作将加速我们打造可自定义AI模型的能力，让AI成为人们可以塑造和拥有的工具，而这类AI也将反过来塑造人的潜能。”

▲米拉·穆拉蒂（Mira Murati）发言图（图源：英伟达新闻编辑部）

不过，需要注意的是，Thinking Machines Lab成立至今已有多位高管离职，引发外界对其公司运营稳定性的质疑。

今年1月，联合创始人巴雷特·佐夫（Barret Zoph）、卢克·梅茨（Luke Metz）以及创始团队核心成员萨姆·舍恩霍尔茨（Sam Schoenholz）离开Thinking Machines Lab重返OpenAI。去年10月联合创始人安德鲁·塔洛克（Andrew Tulloch）离职加入Meta。

结语：头部算力玩家，争相绑定下游客户

英伟达正在加强与下游AI厂商的绑定程度。去年11月，英伟达对Anthropic投资100亿美元（约合人民币686.91亿元），建立深度技术合作伙伴关系。今年2月，英伟达向OpenAI注资300亿美元（约合人民币2060.61亿元），并锁定大量芯片订单。

这种合作模式已经成为行业的常见操作，AMD也已经与OpenAI、Meta等企业签订类似协议，并部署大量算力。