智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | ZeR0
编辑 | 漠影
11月19日，由中国电子工业标准化技术协会主办、中国电子工业标准化技术协会数据存储专业委员会（下称“专委会”）承办的2025数据存储产业大会在广州举行，华为技术有限公司作为专委会的会长单位，华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰受邀出席，并发表题为《智能始于数据，共迎AI时代数据存储产业新机遇》的主题演讲。
周跃峰在主题演讲中谈道，智能始于数据，AI时代存储创新变得更加重要。AI大脑等于“数据存储”加“处理器”，而不仅仅是GPU。AI时代，数据存储将不再是传统意义存储，应从极致性能、高可扩展、数据编织、数据韧性、新语义、可持续发展等六个方面，全产业应该加速创新进化，让数据存储成为我国科技创新的新名片。
他提到我国存力规模已达1680EB，产业初具规模。目前，HDD机械硬盘是唯一尚未攻克国产化问题的细分领域。随着冷数据减少，海量温数据需要存储，新型温数据存储介质的市场空间巨大。
2025数据存储产业大会集中发布了三项成果。一是《数据存储产业发展研究报告（2025年）》，由中电标协数据存储专委会牵头，联合20余家企业、智库及行业组织编制，汇聚产业集体智慧，基于对产业单位的深度调研，系统梳理了中国数据存储产业的生态体系与技术图谱，深入分析了国内外专利布局，甄选了金融、医疗、制造等多元场景的典型案例。中电标协数据存储专委会秘书长孙钢对报告进行了详细解读。
同时，“Future Storage”创新工作启动。这项研究工作由存储厂商、AI企业、高校及科研机构等多方专家组成，凝聚产业共识与力量，共同探索并定义面向未来是智能数据存储架构、标准和生态，推动Agentic AI时代下数据存储新型架构定义与关键能力构筑，以及产业化落地、生态构建和应用推广相关工作。
大会同步启动“AI存储系列团体标准制定”工作，首批包括《面向AI应用的存储能力要求》与《大模型推理存储系统技术要求》。两项标准由中国电子技术标准化研究院、华为、曙光等单位牵头，计划联合产业核心单位共同起草，厘清新一代AI存储的核心特征，绘制清晰的AI存储能力地图，为行业建立统一的技术基线与评测依据，促进不同厂商间的互通与兼容，提升我国AI基础设施标准体系的完整性和国际竞争力。
中国工程院院士、数据存储专委会战略指导委员会主任倪光南在视频致辞中谈道，中国数据存储产业正迎来前所未有的发展机遇，凭借已建立的技术能力和产业规模优势，其已成为催生新质生产力的重要引擎。我们必须把握时机，积极做好产业协同、标准引导、生态共建等各方面工作，加速产业壮大，将其打造为比肩5G的中国科技新标杆。
包括周跃峰在内，多位产学研嘉宾在会上通过主题演讲输出技术及行业干货。中山大学计算机学院教授肖侬分享了科学工程计算的前沿趋势，即通过高性能计算与AI for Science的融合实现突破。结合广州超算中心的实践，他展示了“超智融合”模式下的存储挑战，并解读了相应的高性能存储技术与体系架构的创新发展。
香港科技大学（广州）信息枢纽院长陈雷教授对当前大模型时代面临的数据存储与处理挑战进行深刻的洞察。他认为，构建大模型时代的强大“数据基石”，是一项系统工程，涉及数据质量、存储架构、流通机制及软硬件协同等多个维度，它需要我们将视野从单纯的“堆数据”和“堆算力”，转向对数据质量、存储效率、安全流通和底层硬件协同的综合优化。
随着AI应用场景持续深化，存储产业将从“支撑角色”跃升为“驱动引擎”。紫东太初大模型中心常务副主任、武汉人工智能研究院院长王金桥分享了多模态大模型训练和部署中如何解决海量、碎片化、异构多模态数据存储，AI驱动数据长存留，冷数据变温。AI驱动存储数据范式重构，以大模型语义理解，推理决策为核心，融合存储硬件、软件架构与智能算法，实现数据“存、管、用”，全流程智能化的新型存储模式。
中国移动研究院网络与IT技术研究所所长张昊分享了超十万卡智算集群下存储的技术挑战与实践方案。为了给庞大、复杂、动态变化的智算能力提供稳定高效数据供给，存储系统绝非简单的线性扩展，而需要根本性的变革。中国移动在实践中破局智算存储瓶颈，解锁超高吞吐、协议融合、智能分级存储新范式。
广东韶关数据产业投资发展有限公司董事长欧阳晓冬认为，国家政策指引不断激发数据要素活力，存力中心建设恰逢其时。他分享了韶关建设先进存力中心的经验，以及在旅游、医疗、新能源汽车、AI应用方面的合作案例，携手数据应用企业，共筑数实融合融合产业生态应用，让高效、可信、流动的数据激活产业发展动能。
曙光信息产业股份有限公司高级副总裁关宏明认为，数据洪流正带来存储瓶颈，制约着AI效率与业务创新，他倡议数据存储厂商与产业伙伴一起，从存力技术输出转向能力赋能，全面推进AI业务的数据治理与应用加速，共建AI存力生态。
中国电子技术标准化研究院信息技术设备研究室主任陈海对于构建下一代AI存储基础设施标准化分享了思考。在他看来，AI存储是新型架构方向，但不能忽视基础性的攻关和研究工作。他分享了当前标准化组织、标准体系以及标准的情况，在存储产业链条里，SCSI、SATA、SAS、NVMe等存储协议是国内缺失的。未来，中国电子技术标准化研究院将支撑专委会制定技术性、互联互通和方法性的标准，解决产品创新发展的标准化问题；与厂商共同把中国的技术路线形成国际的标准化；完成测评基准体系建设，保证产业的产品技术能力提升。
以下为华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰《智能始于数据，共迎AI时代数据存储产业新机遇》主题演讲全文：
▲华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰发表主题演讲
各位产业界同仁，上午好！非常荣幸与各位相聚此次数据存储产业大会。我谨代表华为公司，在此分享我们对于未来存储产业发展方向的思考。
智能始于数据。AI时代下，数据从记录载体加速转变为信息与知识，直接赋用于AI训练与推理，推动人类文明不断前进。因此，存储创新在AI时代变得更加重要。
面向未来，我们认为数据存储可从六个方面创新演进：
首先，极致性能。AI多样化的工作流负载，对存储性能提出了更高要求。比如，存储需提供更大带宽、超高IOPS和微秒级时延性能，确保数据至GPU的传输畅通无阻，并高效支撑多轮对话与长文本推理等任务，提升训练与推理效率。因此，未来存储需引入新量纲和新标准。
第二，高可扩展。存储架构需步入纵向与横向扩展兼顾的新阶段。EB级的横向扩展能力可帮助互联网等行业高效存储海量业务数据，而以DPU（Data Processing Unit，数据处理单位）为核心的纵向扩展，则能助力更多企业突破本地存储容量边界，实现“近存计算”。
第三，数据编织。数据价值的释放，始于对海量数据的汇聚与全局治理，应加快实现数据全局可视、可管、可用。华为Omni-Dataverse（统一数据空间）已帮助全球客户实现跨物理地域全局可视、多模态数据融合检索与全生命周期数据优化。
第四，数据韧性。构建存储内生安全，实现从被动响应到主动防御的转变至关重要。存储安全防护已成为IT系统中守护客户数据安全的最后一道坚实防线，也将成为未来数据存储的必备能力，无法满足数据韧性要求的存储系统将难以适应AI发展。
第五，新语义。随着数据存储从“存数据”向“存知识、存记忆”演进，数据存储形态将进化为AI数据平台（AI Data Platform），承担起更多AI紧密相关的功能，包括提供丰富的新型服务语义与数据接口，支持推理加速、知识库生成与检索，从而提升AI推理体验与Agent智能化水平。
第六，可持续发展。AI发展驱动数据资产需要长久留存，冷数据逐渐“升温”，亟需新型温存储介质与系统，实现经济、高效存储。HDD机械硬盘作为当前温数据的主流存储介质，是存储领域唯一尚未实现国产化突破的关键一环。产业界应携手攻克新型温存储核心技术，增强我国在全球市场波动中的主动权。
AI时代，数据存储将不再是传统意义的存储，而是需要发挥“记忆”和“以存强算”的作用，与处理器深度协同，构建“数据存储+处理器”的体系，共同塑造具备自我学习与思考能力的AI大脑。
因此，我们必须全面提升存储产业的战略地位，为AI发展提供更强支撑，助力我国迈向“AI强国”。
今天，我们欣喜地看到国内存储产业中坚力量齐聚一堂，期待未来与各位携手，共同加速存储创新进化，营造健康繁荣的产业生态，克服市场内卷，以更好应对AI时代的新挑战、把握新机遇，在全球海量存储市场中占据主动。
二十余载同心戮力，我国存力规模已达1680EB，产业初具规模。从整机、软件、操作系统、介质到芯片，存储产业链健壮发展，基本实现了国产化并趋于完善，展现出引领全球IT产业发展的潜力。华为愿继续履行引领者职责，与产业伙伴共创数据存储新未来，让数据存储成为我国科技创新的新名片。
