AI应用风向标（公众号：ZhidxcomAI）
作者｜江宇
编辑｜漠影

智东西9月30日报道，明天就是国庆假期首日，除了计划去哪儿玩、拍什么Vlog，还有一件事可以试试看：把旅途记录成“AI原创歌”。

智东西今天体验的主角是Tunee，一款支持“对话式音乐生成”的音乐Agent，能理解文字、视频、图像甚至哼唱，直接生成专业级音乐和MV，甚至还有母带处理、歌词编辑、分轨导出等一整套创作流程。

这次，智东西就借着假期的氛围，用“国庆出游”作为主题，从“路上听的歌”到“vlog配乐”，再到“献礼MV”，全流程试了一遍Tunee的能力。

一、视频配乐、模仿周董、国庆献礼歌，和Tunee一起写了16首歌

Prompt 1：假期路上想听一首放松的电子轻音乐（快速模式）

先从最实用的场景开始。国庆旅行出发前，想在路上听点轻松的BGM，我们输入了一个基础但典型的提示：“假期路上想听一首放松的电子轻音乐”。

Tunee给出了三种风格各异的电子轻音乐方案，智东西直接选择“我全都要”，每个风格都会给出两个版本。

生成界面与Lovart保持一致，六首音乐以“画布”方式集中展示，同一主题下的不同版本会自动归为一组，并附有风格提示词说明，标识清晰。

每首作品右方还可以追加“再来2首”，不断扩展同一主题下的音乐作品。当我们把鼠标移到任一音乐块上方时，会出现更细致的功能入口：编辑歌词和提示、编辑歌曲详情、智能母带处理、歌词视频生成、分轨导出等，若为订阅用户，还可申请生成版权证书，整套功能覆盖音乐制作的多个环节。

试听效果也符合预期。在同一个提示词下生成的两个版本，其旋律结构和氛围感较为接近，但三种风格之间的编曲和节奏依然有明显区别。

▲慢行云端

▲阳光洒落的午后

▲清风电音行

▲跃动晨光

▲浮光掠影

▲星尘漫游

对于这类抽象情绪词，比如“轻松”，Tunee的理解和转化都相当准确，电子轻音乐的整体风格也基本对得上需求。

Prompt 2：为视频配上背景音乐（快速模式）

我们随即上传了一段之前假期拍摄的烟花秀视频，测试Tunee的“视频生成音乐”能力。视频上传后，系统会自动生成一段原视频的音乐分析，结合该分析提供几种推荐风格。

我们选择了“磅礴交响氛围”这一项。

试听结果确实贴合：鼓组、弦乐和铜管编排层次丰富，音乐节奏与原视频画面呼应得很自然。

▲光之交响

▲星火燎原

Tunee在多模态识别方面的能力也在这一步验证得比较扎实，它能理解上传的视频内容，并能够用音乐表达画面，而非简单套用通用模板。

Prompt 3：要有BGM里常见的vlog感，模仿周杰伦《一路向北》的风格（联网搜索）

假期拍vlog是很多人的标配，我们这次用一个“口语化”的指令来测试Tunee对模糊语言的理解能力。

系统返回了三种不同的创作思路，并用一句话总结了整体理解方向：“既保留vlog常见的轻松氛围，又融合《一路向北》的情感色彩”。三种方案分别聚焦于周杰伦这首歌的三个不同音乐要素：钢琴和弦色彩、抒情旋律线和空间感编曲。整体呈现的是一种“借用元素”的处理方式，而不是照搬原曲风。

我们再次选择“我全都要”，继续测试模仿的具体实现效果。

▲城市苏醒时

▲晨光行版

▲向北的温柔

▲晨光里的旧信

▲向北的微光

▲晨曦行旅

试听中，《向北的温柔》这首作品确实有“周氏情歌”味道。随后我们进一步测试Tunee的MV生成能力。制作流程共分三步：

1、选择画面比例：如16:9或9:16；

2、选择时间范围：最长支持1分钟，适配短视频平台使用；

3、选择视觉风格：系统提供多种风格模板可选，暂不支持自定义输入风格指令。

完成上述设置后，系统会自动给出分镜脚本和关键帧方案。

用户既可以直接生成MV，也可以返回修改提示词再重新规划，是一套较完整的MV生成流程。

Prompt 4：为庆贺祖国母亲76周岁生日，写一首献礼歌曲，模仿《我和我的祖国》（联网模式）

临近国庆节，我们最后测试了一次更具仪式感的任务：写一首“献礼歌曲”。我们选择“流行励志正能量风”作为基调。

生成结果显示，Tunee给出的人声与编曲都具备成熟度，AI歌手之间有自然的和声配合，情绪铺垫和高潮推进都符合主旋律歌曲常见结构。整首歌的节奏饱满、旋律大气，完成度较高。不过可以看出，歌词部分虽情感充沛，但整体表达稍显概念化。

▲青春献给祖国

▲血脉相通的中国心

我们最终选择了《青春献给祖国》这一版本，进入MV制作流程，整体与Prompt 3相同：选比例、定时长、挑风格，最后自动生成分镜脚本与关键帧序列。整个流程验证了Tunee从谱曲、写词、演唱、人声合成、MV视觉渲染的完整能力闭环。

二、从唱鸭到Tunee，团队力求降门槛

音乐AI Agent不是这支团队第一次出手。

Tunee背后的核心团队曾打造过“唱鸭”和“TemPolor”两款音乐产品——前者让用户“不会乐器也能自弹自唱”，后者则主打免版权BGM，在海外获得一批内容创作者和游戏开发者的稳定使用群体。

过去一年，随着大模型能力的成熟，Tunee团队对产品逻辑做了全面重构，并首次明确提出“音乐Agent”的定位。他们试图用三项关键做法，把“音乐创作”门槛进一步拉低。

一是生成流程改为“两段式”：先理解，再谱曲，而不是一句提示词直接出结果；

二是对模糊意图解析能力做了专项训练，比如“要抖音感”“来点活人味”这类模糊表达，系统会结合时下流行趋势与子风格结构，生成命中率更高的结果；

三是偏好记忆与上下文跟随机制上线，用户可反复修改、追加偏好、对话创作，完整保留“创作过程感”，而非一次性交付。

团队构成上，93年出生的产品负责人龚天翼反倒是最年长的一位，产品与设计团队多由00后组成，研发成员中也有不少具备音乐制作背景的“非典型工程师”。

目前，Tunee的内测数据显示，用户次日留存超过50%，七日留存接近30%，平均每位用户已创作超过6段音乐。这组数据让团队对“对话式音乐创作”有了更足的信心。

结语：这个假期，你可以和Tunee一起写首歌

音乐Agent正在成为新一代内容创作者的工具库成员。Tunee试图把专业制作流程“打包”进一个对话框，让“想写歌”这件事变得像发朋友圈一样自然。

从实际体验来看，无论是国庆路上的BGM、Vlog的背景配乐，还是一首仪式感十足的献礼歌曲，Tunee都能快速理解需求并给出结构完整、风格多样的音乐方案。

当然，它还有不少“待优化”的地方：歌词内容目前略显模板化，视觉风格暂不支持自定义输入，以及上下文能力不足。但在“AI能不能真正帮用户做出一首歌”这件事上，Tunee的完成度已经很亮眼。