智东西AI前瞻（公众号：zhidxcomAI）
作者｜江宇
编辑｜漠影
智东西AI前瞻9月9日报道，昨日，幂律智能推出首款具备真实任务交付能力的AI律师Agent“吾律”，可在合同审查、起诉状起草、律师函盖章、劳动仲裁申请等多个法律场景中独立完成专业任务，直接生成具备法律效力的正式文书。
不同于传统法律AI以搜索、问答为主的模式，吾律更像是一个能真正“能办成事”的智能法律助手。用户只需要一句简单的诉求，比如“对方欠我120万”，它就能明白接下来该做什么，包括写好函件、电话通知、准备证据和出具盖章文件。
该产品由幂律智能打造，90后创始人涂存超毕业于清华大学计算机系，核心团队也都出自清华背景。幂律已获得红杉中国、源码资本、蓝驰创投、智谱AI等机构多轮投资。
一、不只是问问法条，吾律开始“接活干事”了
很多人接触过的法律AI产品，大多只是“回答问题”的工具，比如告诉你哪个条款适用、某种情况是不是违法，但一旦涉及写诉状、准备材料、送函催收，用户还是得亲力亲为。
吾律不仅能理解问题，还知道怎么往下推进，并且能把事情一步步办完。这背后的能力来自几个方面。
首先，吾律掌握了大量的真实法律材料：超过一亿份的法院判决书、几百万条法律条文和海量合同样本，能帮它更准确理解用户的诉求。
其次，它不是停留在“问答”层面，而是搭建了一整套流程，比如催款时，它会自动安排起草函件、确认发件方式、准备后续起诉文书，全流程闭环。
最后，它还能根据不同行业的常见风险，提供专门的提示和模板，像制造业会特别强调设备验收条款，互联网公司则会重点检查隐私协议，吾律都能识别并处理。
二、AI跑流程，文书、盖章、发函一步不落
拿追债这个场景来说，传统流程中，不光函件得找律师起草，跟进沟通也全靠人工，既费时又难留证。而吾律在这个环节上实现了基本全自动。用户只需要说明对方是谁、欠多少钱、有哪些证据，系统就能起草一份内容完整、措辞严谨的催款函，并通过邮件和AI外呼电话同步发出，电话录音还会自动归档，后续要诉讼时可直接用作证据。
如果对方是“老赖”，用户还可以直接让吾律查信用，输入身份证号后，它就能反馈对方是否被列入失信人名单，为后续的追款行动提供参考。
▲核实是否为失信被执行人（图源：幂律智能）
在民间借贷场景，吾律也支持定制化操作，比如生成正式盖章的催款函，系统还能自动帮用户计算逾期利息、生成标准格式的维权文书。
▲计算逾期利息（图源：幂律智能）
在其他典型法律场景中，吾律的处理方式也更接近一个专业团队。
比如在商标侵权等风险发生后，用户只需描述情况，系统就能起草并生成带公章的律师函，PDF格式文书可下载留存，还会短信提醒用户及时查看。以往这个流程至少要三天才能走完，现在几分钟内就能完成。
▲起草并生成带公章的律师函（图源：幂律智能）
再比如劳动仲裁的场景，如果没证据、不会写文书、流程搞不清，吾律会一步步引导用户补充关键信息，比如入职时间、工资标准、是否打卡等，帮用户把申请书写得清晰、合规，诉求明确、证据匹配，避免因内容混乱被仲裁机构退回。
▲生成仲裁申请书和证据目录（图源：幂律智能）
在准备起诉材料方面，用户上传合同、沟通记录等证据，吾律能识别出每份文件的用途和顺序，并自动按法律格式生成起诉状与证据目录，确保内容符合法院要求，法条引用也不遗漏。
▲生成民事诉讼状和证据目录（图源：幂律智能）
合同审查同样是吾律的应用场景。上传合同后，用户可以告诉它希望重点关注哪些条款，它不仅会标出明显问题，还能识别一些“看起来没毛病，实则藏陷阱”的表达，比如付款后不得主张质量问题这类字眼。它还能按用户指令修改措辞、换成分期付款条款，并返回修订版word文档，审查准确率也已达到中高级律师水平。
▲合同审查后，返回修订版word文档（图源：幂律智能）
三、从清华博士创业起步，七年融资五轮
吾律由幂律智能推出，该公司长期聚焦法律科技领域，成立于2017年，由清华大学计算机系博士涂存超创立，团队也多来自清华背景。
▲幂律智能创始人兼CEO涂存超（图源：幂律智能）
迄今，幂律智能已完成五轮融资：
2018年3月获得天使轮融资，金额约为千万元人民币，投资方为北京华宇科创私募基金；
2019年12月完成Pre-A轮融资，由IMO Ventures、红杉中国、线性资本投资；
2021年4月完成A轮融资，金额为6000万元人民币，投资方包括源码资本、红杉中国、线性资本、经纬创投、广州华宇科创；
2023年3月又获得来自北京智谱华章科技有限公司的股权融资；
2023年12月完成8000万元Pre-B轮融资，由蓝驰创投领投，源码资本、红杉中国、线性资本、智谱AI、杭州天谷等机构跟投。
结语：AI律师让大众都“有章可循”
从各种场景的使用来看，吾律让原本得靠专业团队才能搞定的事，普通人也能处理清楚。它把法律服务做成了一种标准流程化的服务，不再靠个人经验和手动操作，用户说一句“我工资被拖欠了”，它就能一步步把材料、流程和主张都准备好，直到把文书交到用户手里。
从“提供建议”走向“交付结果”，这或将成为法律服务领域被AI撬开的一个关键点。
