智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 程茜
编辑 | 心缘

智东西3月14日报道，今天，IBM在2024年第一季度媒体及分析师沟通会上，公布了IBM大中华区战略的三大重点，分别为挖掘重点大客户、突破新的市场、大力拓展渠道，以及三大深耕行业为互联网、汽车、跨国公司。

今年是IBM进入中国市场第四十年，IBM大中华区董事长、总经理陈旭东谈道，IBM已经从一家硬件主导的科技公司转型为咨询、软件引领的整合运营的AI公司。

IBM对于行业趋势和自身定位更加清晰，基于过去两年市场政策以及企业客户需求的变化，IBM在加速自身转型。

目前，IBM在混合云和企业级AI的战略之下，已经拥有三大优势。企业级AI平台watsonx已经有700家客户，超过150家企业正在深度使用；同时IBM拥有从顶层设计、数据治理到底层架构的全栈能力，能帮助企业解决从入门、数据治理、整个IT架构搭建以及稳步应用的进阶；此外，IBM得到了市场和大量投资者的广泛认可。

一、企业AI应用势不可挡，IBM拿出三大优势

今年是IBM进入中国市场的第四十年，过去20年时间里，IBM逐渐淡出了普通消费者的视线，主要服务于企业级客户。为了具备服务这些客户的能力，IBM对于研发创新技术的投入每年都超过了60亿美元。

2023年，IBM软件和咨询业务在总收入的占比已经超过3/4。IBM将民营企业市场作为其主要增长点，支持这些企业的数字化转型、企业发展以及海外扩展。

IBM的战略重点是混合云和AI，过去几年间，IBM混合云、企业级AI战略都进入了快车道。

大模型的发展正在迸发出新的潜力，推动个人生产力提升。

陈旭东引用《2023年全球AI采用指数》报告的数据称，目前2023年全球已经有大约42%的企业在业务中部署AI。其中，中国企业稳居AI采用第一阵营，在国内市场，有一半企业已经在业务中积极部署AI，80%的企业会在未来2-3年加速AI采用，有63%的企业正在积极探索生成式AI。

企业级AI不同于消费级AI，需要从顶层设计、数据治理、底层架构来通盘考虑AI的应用。在陈旭东看来，企业级AI采用遇到的两个突出问题是技能不足和数据治理不到位。

IBM在AI领域的长期积累与探索，结合企业级AI市场的发展，拥有以下几大优势：

IBM的产品已经在全球拥有广泛的应用。Watson已经服务了超过4万家企业客户，去年IBM发布的企业级AI平台watsonx已经有700家客户，超过150家企业正在深度使用。

这一平台不仅能帮企业快速应用最新的大模型资源，还能帮助其在应用中实现数据治理、监管的运营。

其次是技术+咨询。IBM拥有从顶层设计、数据治理到底层架构的全栈能力，能帮助企业解决从入门、数据治理、整个IT架构搭建以及稳步应用的进阶。

第三就是IBM得到了市场和投资者的广泛认可。企业持续采用混合云、AI的解决方案，实现了稳定的业绩增长。

二、出海需求将多元化且持续，混合云和AI不可逆转

在AI没有很火热的时候，IBM CEO Arvind Krishna 2020年上任时就明确了，IBM是一家混合云和AI公司。

2021年10月，IBM Consulting发布新的品牌，和IBM Technology组成了IBM今天的业务版图。

IBM咨询大中华区总裁陈科典透露，IBM Consulting已经连续11个季度实现了全球营收的持续增长，2023年全球营收增长率达到6.1%。

不过他补充说，这并不是因为客户规模大幅增加，反而IBM Consulting在过去18个月的客户减少了三分之一，“这背后的核心思想非常简单，就是要专心深耕客户，了解客户的核心需求”。

放到中国市场，陈科典谈道，他认为中国企业出海是一大市场需求。此前出海很多情况是财务投资或者是收购之后海外企业仍然独立运作。过去18个月，IBM收到的需求更多为企业的出海财务需求，让这些数据更加可视化。

接下来15年是企业应用AI的关键时刻，而中国企业出海也会更多考虑到云、多云、混合云的战略，这也是IBM主力发展混合云的原因之一。

在AI方面，陈科典认为，AI是增能，背后要有企业的基本能力。

目前，AI对企业的增能有三种，嵌入软件、API调用、企业AI平台。其中，潜入软件的应用没有差异化，API调用长期使用功能也会变得同质，并存在数据治理、不可控等问题。

他谈道，IBM致力于发展第三种方案，虽然相比于前两个方案其成本会更高，但长期投资将会获得巨大的回报。

AI应用场景中，watsonx使得全球食品饮料头部玩家的人力成本减少了30%，等待时间从6-8小时缩短到1-2分钟。中国通信运营商应用生成式AI技术，降低了60%的运维人力投入。

他总结说，AI的力量在于人类的智能与创造力，专注于客户的核心痛点才能更了解客户的需求，AI技术必须在应用场景里才能发挥力量。

三、提供全生命周期科技能力，确定三大深耕行业

IBM大中华区科技事业部总经理、IBM中国总经理缪可延谈道，AI技术的发展让人们产生焦虑，来自于技术跟不上、不知道怎样运用AI让自己占领行业先机，同时害怕AI应用时数据不安全。因此，在技术方面，IBM要做的就是用可信的技术助力大家拥抱开放和创新。

下图中，横贯整个图的红色和蓝色，就代表了IBM在混合云、AI方向的进展。

IBM开放的混合云系统，可以帮助企业客户管理所有的基础设施，并提供IBM的基础设施力量、分布式架构以及未来在量子计算方面的技术储备，同时还能管理企业的公有云、内部私有云系统。

去年，IBM推出了AI平台watsonx，包含企业级AI与数据平台watsonx.ai、湖仓一体的数据存储方案watsonx.data以及AI治理工具包watsonx.governance。

一定程度上，企业有没有深入应用AI的表现为，是否对数据实现了很好的治理、数据安全性的保障。

IBM的全景图包含基础设施、中间层的AI和混合云平台、上面基于AI的专业性软件等。缪可延谈道，在基础设施层，IBM的大型主机已经服务了政府、银行等大型客户，还有开放式的高性能计算设施。

基于此，IBM会为企业提供全生命周期的科技服务，帮助企业搭建、维护系统。

AI数据平台之上，IBM会利用软件平台提供数字生产力，节能增效，让企业的数据更加智能化、自动化、安全化。

在技术发展十分迅速的当下，IBM在进入中国40年后的今天，重新确定了发展策略，着重关注互联网、汽车、跨国公司三大领域。

首先，在中国互联网行业， IBM在存储方面有大量技术储备，并与阿里、百度、快手实现了深度合作。

其次，汽车行业是IBM大中华区最重要的深耕行业。IBM已经服务全球汽车行业多年，因此具有很大的市场潜力。

第三是跨国公司，包括外企入华、中企出海，IBM会打造全球一体的技术基础架构、服务，助力更多中国企业出海。

这就是IBM在中国未来的三大重点行业。

IBM大中华区首席技术官谢东谈道，他观察到IBM技术研发有两个较为显著的变化：首先是更聚焦，现在研发团队向混合云和AI聚焦，包括对AI本身的模型训练、部署、优化、数据管理进行研究，以及AI治理研究；第二点是，研发团队更多直接参与到与客户的合作中。因为产业的技术发展很快，IBM需要缩短产品研发周期，参与到直接的产品设计、方案设计中。

IBM的技术全栈能力既能帮助企业把想做的事情落下来，同时是开放的，不会让企业局限于IBM自己的产品中。

结语：混合云+AI战略，加速企业级AI部署

企业级AI的应用与面向消费者的应用不同，其产品、功能的打造无法一蹴而就，需要从顶层设计、数据治理、底层架构来通盘考虑AI的应用。这背后就需要企业既能挖掘到企业的核心需求与痛点，还需要有一定的技术能力来支撑。

相比于40年前进入中国，IBM积累了大量的客户，并且拥有大量的咨询、技术能力支撑，作为快速发展的强劲动力。在AI技术与企业出海加速的大背景下，IBM正在以混合云和AI战略为基础，重新定义自己的发展策略，找到更多的市场机遇。