1、Pika推出付费订阅模式
2、微软副总裁邓普顿被曝已加入OpenAI董事会
3、OpenAI与微软被非虚构类作家起诉侵权
4、DeepMind衍生制药实验室达成30亿美元合作
5、传阿里云副总裁陈雪松离职投身AI赛道
6、360创始人周鸿祎分享大模型十大趋势
7、小度推出小度学习机K16 具备20多项AI能力
8、德勤向员工推出生成式AI聊天机器人
9、华人团队提出大模型窗口扩展方法 最高增加3倍
10、SUTD团队提出11亿参数小模型TinyLlama
1、Pika推出付费订阅模式
AI视频创作工具Pika今日推出订阅计划，分为免费的基础模式、每月10美元的标准模式和60美元的专业模式两种。其中，基础版提供每月300积分，支持高清分辨率；标准版提供每月1050积分，支持高清分辨率、无水印视频；专业版提供每月3000积分，在标准版的基础上提供无限Chill生成，且积分不会过期。据介绍，每秒的快速视频生成需要5积分，基线视频长度为3秒，因此每生成一个视频需要消耗15积分。此外与快速生成相比，扩展视频消耗的资源较少，因此每秒只花费1积分。专业版用户的积分耗尽后，将从快速生成模式切换到速度较慢的Chill生成模式，无次数限制；专业版用户也可以购买更多积分，价格为每积分0.01美元。
2、微软副总裁邓普顿被曝已加入OpenAI董事会
据彭博社6日报道，知情人士透露，微软副总裁迪·邓普顿（Dee Templeton）已作为无投票权观察员加入OpenAI董事会，并且已经开始参加董事会会议。据领英资料显示，她在微软工作了25年多，负责技术和研究合作伙伴关系及运营，向微软首席技术官汇报工作。
3、OpenAI与微软被非虚构类作家起诉侵权
据CNBC报道，当地时间1月5日，两位非虚构类作家尼古拉斯·巴斯贝恩（Nicholas Basbanes）和尼古拉斯·凯奇（Nicholas Gage）对微软和OpenAI提起新诉讼，指控后者“窃取”他们的版权作品用于训练大模型，并要求被告为为每件侵权作品赔偿最高15万美元。
4、DeepMind衍生制药实验室达成30亿美元合作
据生物制药界媒体Endpoints News今日报道，谷歌DeepMind衍生公司、英国AI制药实验室Isomorphic Labs已签署30亿美元的协议，将与礼来公司（Eli Lilly & Co）、诺华公司（Novartis AG）合作。Isomorphic Labs将获得礼来公司4500万美元的预付现金，用于合作研究针对多个靶点的小分子疗法，后续将基于业绩获得最高17亿美元的里程碑付款。针对三个未公开的靶点开发小分子疗法，Isomorphic Labs将获得诺华公司3750万美元的预付款，并将基于业绩获得最高12亿美元的里程碑付款。
5、传阿里云副总裁陈雪松离职投身AI赛道
据Tech星球今日报道，阿里云副总裁陈雪松已离职，据消息人士透露，陈雪松离职后或将选择AI赛道。据悉，陈雪松长期在数字化业务线工作，此前曾担任旷视高级副总裁、城市业务事业部总经理，后于2022年出任阿里云副总裁（P10职级），负责数字政府部的相关业务线，向阿里集团副总裁、数字政府总裁许诗军汇报。
6、360创始人周鸿祎分享大模型十大趋势
据上观新闻报道，1月5日，三六零集团创始人周鸿祎分享了对2024年大模型发展趋势的十大预测，呼吁企业树立AI信仰，All in AI。他认为，创新才能破局，未来最大的创新机会在大模型。周鸿祎对大模型的十大预测包括：大模型成为数字系统标配，无处不在；开源大模型迎来爆发；“小模型”涌现，运行在更多终端；产业层面，大模型企业级市场将崛起，向深度化、产业化、垂直化方向发展；技术发展和应用层面，Agent智能体将激发大模型潜能，成为超级生产力工具；同时，2024年将成为大模型应用场景之年，杀手级应用出现；多模态成为大模型标配；文生图、文生视频等AIGC功能突破性增长；具身智能赋能人形机器人产业蓬勃发展；大模型将推动基础科学取得突破。
7、小度推出小度学习机K16 具备20多项AI能力
小度今日推出学习机新品小度学习机K16，官方首发价为2299元。K16搭载了小度新一代多模式精准学，以及基于百度文心大模型独创的“AI互动大语文体系”等20项AI功能。目前，该产品已在小度官方商城及各电商平台开启预售。
8、德勤向员工推出生成式AI聊天机器人
据英国《金融时报》今日报道，国际咨询公司德勤（Deloitte）向欧洲和中东地区的7.5万名员工推出了生成式AI聊天机器人，用于创建演示文稿、编写代码、回复电子邮件等，以提高工作效率。德勤曾于去年10月在英国首次推出名为PairD的内部工具，其是由公司的AI研究所内部开发的。新迹象表明，这项技术仍在不断完善中，德勤告诫员工，新工具可能会产生不准确的人物、地点和事实信息。
9、华人团队提出大模型窗口扩展方法 最高增加3倍
来自美国得克萨斯农工大学等机构的华人团队3日在arXiv上发表论文，提出大模型上下文窗口的自行扩展新方法SelfExtend，无需任何训练和微调，只需修改四行代码即可扩展现有大模型的上下文窗口长度，最高可增加3倍。该方法目前已在Mistral和Llama 2上试验成功，在Mistral上，经过该方法处理过的模型上下文长度从6k扩展到24k。
论文地址：
arxiv.org/abs/2401.01325.pdf
10、SUTD团队提出11亿参数小模型TinyLlama
来自新加坡科技设计大学（SUTD）StatNLP组的团队5日在arXiv上发表论文，提出11亿参数的小型语言模型TinyLlama，其在大约1万亿个Token上进行了3轮预训练。TinyLlama以Meta的Llama 2架构和分词器为基础，基于开源社区的FlashAttention等技术，使用16块A100-40G GPU训练90天得到，适用于需要限制计算和内存占用的多种应用，相关代码已开源。
论文地址：
arxiv.org/pdf/2401.02385.pdf
开源地址：
github.com/jzhang38/TinyLlama
