11月29日，以“智算力就是创新力”为主题的2023人工智能计算大会（AICC）在北京召开。
本届大会由北京市科委中关村管委会、北京市经济和信息化局、海淀区政府支持，浪潮信息主办。大会重点围绕智算基础设施、大模型创新、AI Infra技术创新、自动驾驶创新与应用、AI for Science、智算开放标准等热点话题开设一场主题论坛，六场专题分论坛，近百位政产学研专家现场分享智算产业前沿趋势和创新成果。
大会现场发布了《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023年）》（简称白皮书）。《白皮书》从大模型全球发展态势、北京应用情况和发展建议等方面进行了系统分析和阐述，评选了涵盖政务、金融、医疗、传统产业赋能、文化旅游、智慧城市等六个行业领域18个典型案例，旨在展示北京市大模型应用成果，促进大模型供需对接。
大会同期举行了北京人工智能公共算力平台点亮仪式，同时发布首批104GB中文互联网语料库。20家人工智能企业伙伴现场签约，共建人工智能元脑伙伴计划。
一、人工智能计算力发展评估报告发布，北杭深稳居AI算力城市前三
会上，作为中国AI算力发展“风向标”的《2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告》发布。2023年，中国通用算力规模预计达到59.3EFLOPS，同比增长8.8%；智能算力预计达到414.1EFLOPS，同比增长59.3%，6.7倍于通用算力增速，其中我国人工智能服务器市场规模预计将达664亿元，同比增长82.5%。
报告公布了中国人工智能城市排名榜单和人工智能行业应用渗透度排名榜单。在城市人工智能算力排行中，北京、杭州、深圳、上海、苏州排名前五，广州、济南、合肥、重庆和成都位居6-10位。
一方面，智算中心的建设是拉动地区实现人工智能发展的重要驱动力，上榜城市均十分重视算力的投入，不断推进人工智能产业的发展；另一方面，人工智能算力排名靠前的城市也是发布大模型数量较多的城市。
在人工智能行业应用渗透度排行中，互联网行业作为生成式人工智能技术应用的主阵地居于首位，电信、政府、金融和制造位列前五。
二、AIGC引发算力产业“三变”，算力升级诞生新路径
报告还指出，大模型和生成式人工智能的发展将引发计算范式、产业动量、算力服务格局之变，未来“以应用为导向、系统为核心”将是算力升级的主要路径。
一是计算范式之变。大模型和AIGC的发展加速了更高计算性能、更快互联性能的算力基础设施建设，推进人工智能在云-边-端的覆盖。此外，伴随应用场景多样性，底层基础设施呈现多元化发展。
二是产业动量之变。AIGC可重构现有的工作方式，在内容创作、自动驾驶、零售、医疗等诸多领域改变着人们的生活和生产方式，同时也带来更大的市场机会。算力、算法、应用、服务等诸多产业变量将成为创新的加速器，在算力生态链上的各个环节催生出新的玩家。
三是算力服务格局之变。由于基础大模型的本地训练成本不菲，企业将更多地使用已有的人工智能数据中心设施和生成式AI服务器集群，这将为算力服务市场带来新机会。算力服务供应商要能够提供定制化的基础设施服务能力，满足单个用户对训练和推理资源的独占式、大规模、长时间使用的诉求，同时帮助用户实现成本控制。
大模型和AIGC的发展提升了智能算力需求，给计算市场带来了发展机遇，同时也带来了算力紧缺等挑战。
《报告》提到，面对单芯片算力瓶颈、算力紧缺等问题，中国市场对于智能算力供给能力的衡量标准将发生变化——评估指标将从硬件性能向应用效果转变，用户在获得算力服务的过程中，会更加以应用为导向进行综合考量，增加对于诸如单位时间可处理Token数量、可靠性、时延、训练时间和资金成本、数据集质量等指标的关注。
针对这一转变，算力供应商需要“以应用为导向、系统为核心”，构建算力基础设施平台，提高算力利用率，提升诸如卡间互联、多节点间互联等水平，支持灵活稳定扩展和弹性容错，积极打造通用的人工智能软件和硬件平台，以先进的系统性能力满足市场的应用需求。
也就是说，与其过分关注单一芯片的性能强弱，不如根据人工智能业务场景需求，设计更具针对性的算力系统，实现整体性能最优。
三、智算力就是创新力，推进算力产业发展和前沿技术创新
中国工程院院士王恩东在致辞中谈道，大模型带动生成式人工智能产业迅速发展，在科学探索、技术研发、艺术创作、企业经营等诸多领域都带来了巨大的创新机会，提升大模型智能水平需要提升模型训练的参数量和数据量，这必须要通过更大更好的智算力才能够支撑，从这个意义上可以说智算力就是创新力，当前人工智能产业发展的基础是智算能力。
中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海及产学研用各领域专家分别围绕下一代计算架构及大模型技术创新、智算中心建设和行业应用落地等行业热点话题带来前沿分享。
本次大会设置1500平方米实景AI创新科技展，“助百模”、“智千行”和“智算基建”三大专区分别集结业内顶尖的基础大模型和行业大模型，金融、交通、科研、互联网等领域多元成果，对智慧时代的前沿成果进行了全景式呈现。
