All in AI六年后,联想站在了巨头们的中间!

智东西(公众号:zhidxcom
编辑 | 程茜
编辑 | 漠影

在刚刚过去的1024日,科技行业因“1024”这四个有着特殊意义的数字,全球多个科技公司在这一天搞事情

在美国德州奥斯汀的联想Tech World 2023大会现场,联想集团董事长兼CEO杨元庆意气风发地站在NVIDIA创始人、总裁兼CEO黄仁勋,AMD董事长兼CEO苏姿丰中间,作为这一轮AI浪潮最大赢家的代表,这两位芯片巨头的CEO前来给联想的Tech World捧场。

除了黄仁勋和苏姿丰,今年联想Tech World大会上,微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉、英特尔CEO帕特·基辛格、高通总裁兼CEO克里斯蒂亚诺·安蒙也通过视频的方式进行了分享。

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▲从左至右依次为:F1主席兼CEO斯蒂法诺·多梅尼卡利,AMD董事长兼CEO苏姿丰,联想集团董事长兼CEO杨元庆,NVIDIA创始人、总裁兼CEO黄仁勋

2015年至今,联想Tech World大会已经举办了九届,这也是其首次吸引到如此之多美国科技巨头一把手捧场,这背后的真正原因其实是联想过去六年在AI领域广泛布局,进入收获期的象征。

这届联想Tech World大会上,联想甩出了迄今为止最全面的AI产品及技术,包括首款AI PC、企业和个人的AI双胞胎(AI Twin)、大模型压缩技术等。作为传统PC行业的头部玩家,联想也开启了硬件厂商在AI新时代下的探索。

杨元庆将智能设备比做赛车,是AI触达终端用户的终极载体,正在成为AI未来发展和落地的重要突破口。智能基础设施就是赛道,是AI发展背后所需的算力支撑。智能化解决方案就是将用户带到的目的地,结合各行各业不同需求交付的结果。

与此同时,开启All In AI转型6年之后的联想,也乘着生成式AI爆发的东风,迈入了AI战略收获期。

消费电子市场不景气的情况下,联想在全球PC市场的份额也受到影响。不过据市场调研机构Canalys的最新数据显示,2023年第二季度,联想在全球个人电脑市场出货量为1420.2万台,仍排名第一。

AI新时代,这家全球PC巨头将讲出什么新故事?

一、连接上中下游产业链玩家,专注支撑端侧大模型

2022年底ChatGPT发布,生成式AI技术已经席卷科技产业圈,今年产业热度稍显冷静。众多参与者开始探索生成式AI应用落地的有效途径,然而,不论从大模型部署运维的成本,还是从生成内容的质量以及用户、企业数据隐私的层面来看,其商业化应用的发展仍处早期。

在这一背景下,作为PC行业的头部玩家,联想如何在这一波人工智能大潮中找到自己最合适的生态位?这是一个巨大的考验。

透过这次联想Tech World看似琳琅满目的演讲和展示,其实能看到,联想已经在AI产业链的上、中、下游打通了几个关键节点,正因为此,杨元庆才有底气和众位大佬一起谈笑风生。

我们拆解来看下这上、中、下几个关键节点:

1、上:联袂AI革命算力巨子,扩大基础设施、解决方案合作

在生成式AI席卷科技圈的这一年间,以英伟达为代表的AI核心算力提供方已经成为AI行业的绝对霸主。联想从提出AI算力战略到AI PC的布局,正是几家美国科技巨头与之合作水到渠成的原因。

下一步,围绕着联想三大核心业务,智能设备业务、智能基础设施业务、方案服务业务,其与微软、英特尔、高通、AMD的合作正基于AI这一核心命题徐徐展开。

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AI产业链上游玩家与终端设备的有效结合方式,在联想的AI布局中逐渐清晰。

2、中:以终端设备切入,公共、私域、企业大模型共存

在这波AI浪潮中,原始创新大多由上游大模型、AI芯片等核心技术厂商引领,下游则是围绕新技术推进产业应用,联想作为主导应用落地的玩家,最需要做的关键就是构建一座打通行业和应用的桥梁。

即便联想并没有发布自己的大模型,但可以看到,其发布的大模型压缩技术、AI Twin(可理解为AI孪生)概念等,都是以这一目标为锚点。

针对于目前大模型产业既要也要的难题,也就是去平衡公共大模型强大的生成能力与个人隐私数据保护。联想给出的答案是混合AI框架,即公共、私域、个人大模型共存。在本地设备建立一个数据库,大模型根据这些存储在设备或家庭服务器上的数据获取相关信息,归纳整合进行判断,最后提出建议。

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让大模型跑在端侧上,这背后依赖的就是联想的大模型压缩技术,通过同时裁剪和量化的方法来达到缩小大模型大小、保持性能的目的。

3、下:企业服务落地正加速,AI PC明年9月上市

当下,算力创新和大模型创新热度开始有所下降,AI应用成为产业关注的重点,也使得越来越多的行业玩家成为实打实的获益者。

联想也是其中一员,过去6年,联想很大程度上也在抢抓AI应用落地,从行业事实来看,企业端的落地来的更为迅捷,但同时AI应用也在向消费者延展。除了AI服务器外,联想也为企业用户提供了构建AI Twin的方案。

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不过,面向个人终端,我们还只是瞥见了一个预告,杨元庆谈道,AI PC可能明年9月后才会上市,发布以后(份额)占到整个市场的10%左右就不错了,然后再逐渐把它推到主流

目前,正如杨元庆所说,联想已经拥有从口袋到云端的全产品组合和能力。AI PC作为下一代PC,也正在为生成式AI产业带来新的焦点。

二、AI PC既是入口也是载体,端侧跑通大模型成新趋势

纵观整场Tech World,有一个很明显的趋势就是,联想要让端侧跑通大模型。

无独有偶,这一趋势也在众多主流芯片厂商、终端设备玩家的布局中被印证。

与Tech World相差4小时的高通2023骁龙峰会上,高通甩出首个专为生成式AI而打造的移动平台第三代骁龙8移动平台,以及支持设备端运行参数量超过130亿大模型的全新PC处理器骁龙X Elite。

高通将骁龙X Elite称作是同级别Windows处理器中“最强大、最智能、最高校”的处理器,X Elite采用4nm工艺技术,12核CPU性能可达到x86处理器竞品的2倍,多线程峰值性能比苹果M2芯片高出50%,GPU算力可达4.6TFLOPS,AI处理速度达到竞品的4.5倍。

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杨元庆在发送到高通骁龙峰会现场的录制视频中也确认,联想搭载高通X Elite芯片的产品将于2024年面世。

荣耀CEO赵明也在高通骁龙峰会现场宣布荣耀Magic6搭载70亿参数的端侧AI大模型技术,并宣布荣耀将加入骁龙X Elite大家庭,设计基于Arm的PC。

除此以外,英特尔、AMD也有所布局。

10月,英特尔宣布启动“AI PC加速计划”,将在2025年前为超过100万台PC带来AI特性,并由计划于 12 月 14 日发布的英特尔酷睿Ultra处理器率先推动。

同月,AMD也在最新的Ryzen 7040系列笔记本电脑配备了基于Xilinx IP的专用AI引擎,名为“Ryzen AI”,可以加速PyTorch和 TensorFlow等机器学习框架的运行。

以ChatGPT为代表的生成式AI应用多在云端运行,其难以消除的高成本、高时延、隐私安全等挑战,使得端侧运行生成式AI的必要性更加急迫,再加上业界对大模型压缩技术的探索,为其增加了更多可能性。

杨元庆谈道,未来,公有大模型、私有大模型越来越流行,推理的负载变重,再加上用户数量达到今天手机和PC的规模,这种情况下如果所有都放到云上运行,那云的负担就会过重。

因此,未来的技术架构就是在“端-边-云”之间进行分配的架构。AI PC就是很重要的每一个人和生成式AI连接的载体。但相比于传统的PC,AI PC的内涵有了全面升级,异构计算、个人数据存储、自然语言交互等都会发生变革。

对于AI PC的定义,芮勇补充说,AI PC涉及到两点,就是AI如何帮助PC,以及PC如何帮助AI。AI会根据用户使用场景优化PC的电量使用、计算量、内存,PC不仅是AI的载体,还是个人使用生成式AI的入口。

明年将亮相的AI PC呈现出联想对于AI和终端设备相结合的探索,有硬件、有服务的联想,找到了生成式AI时代加速AI普惠的方式。

三、智能化转型三部曲,6年前起步,AI收获期已来

在传统行业认知中,联想是PC领域的头部玩家,其实其行业定位与华为类似,是国内很有代表性的ICT基础设施供应商。

事实上,2017年至今,这家传统头部PC玩家联想的智能化转型已经从开始布局、加速创新迈入成熟收获期。联想智能化转型的落地,也让其PC玩家之外的身份逐渐在行业中留下更多印象。

2017年的联想全球创新科技大会上,杨元庆首次喊出了“ALL in AI”的口号,拉开了联想智能化转型的序幕。这一年,联想也宣布分四年投入12亿美元,用于AI、大数据、物联网研发。

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Tech World 2017

随后,联想开始紧锣密鼓地推进,在AI、物联网、智能制造等领域,对大数据、计算力、算法等AI核心要素进行全面布局。这与当下大模型时代的三大核心要素不谋而合。

20194月,随着智能化转型布局推进,联想的业务、技术架构布局也发生变化。联想提出智能化变革3S战略,即专注于各种智能设备和物联网的IDG智能设备业务集团(Intelligent Devices Group)、专注智能基础设施的ISG基础设施方案业务集团(Infrastructure Solutions Group)以及专注行业智能与服务的SSG方案服务业务集团(Solutions & Services Group)。

同年,联想提出技术架构来支撑智能化转型,这一架构涵盖了智能物联网终端、边缘计算、云计算、5G、行业智能的全栈解决方案。

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Tech World 2022

彼时,联想已经构建了支撑行业智能的核心软件平台Leap系列,包括联想自研的工业物联网平台LeapIoT、大数据平台LeapHD、企业级人工智能平台LeapAI等,为企业客户提供服务。

可以看出,联想为智能化转型之路开了个好头,其业务体系与技术架构的布局,与产业发展的路径相契合。

2021年到2023年之间,随着业务和技术架构的推进,联想以3S战略和核心技术架构为主线,进行了组织架构变革和服务转型。

20214月,与3S战略相对应,联想集团业务重组为IDG智能设备业务集团、ISG智能基础设施业务集团和SSG方案服务业集团,以及联想创投、联想研究院等业务部门。同年,联想提出了以服务为导向的转型,要将服务和解决方案打造成联想新的核心竞争力。

这一年,也是联想战略转型的收获之年。联想2021/22财年的财报显示,联想SSG服务业全年营业额同比增长30%ISG基础设施方案业务集团实现全年盈利,同比增长超过13%2022/23财年这一趋势更加明显,个人电脑以外的多元化增长引擎业务总营收占比已经超过40%,其中SSG方案服务业务营收增长22.6%ISG基础设施方案业务营收增长48%

当下消费电子市场不景气,联想的智能化转型带动了个人电脑以外的第二条增长曲线。与此同时,数字经济加速转型以及AI范式革命带来的算力激增,为ISG业务增收打开机遇之门

同时,SSG业务的产品组合中也广泛使用了AI技术,如针对数字化办公空间解决方案推出Care of one,帮助企业提高生产力联想集团执行副总裁、方案与服务业务集团(SSG)总裁黄建恒谈道,SSG成立以来的9个季度,该部门均维持了2位数的高速增长

迈向算力与AI的新时代,联想业务的核心已经从PC逐渐扩展到智能设备、基础设施、方案服务三条腿走路,及早的智能化转型布局,也让其能在生成式AI爆发之际,叩开AI新世界的大门。

时至今日,走过智能化转型布局与创新耕耘,拥有全产品组合和能力的联想,正式迈入收获期。回头去看,联想曾经的布局在生成式AI时代变得逐渐清晰。20236月,生成式AI爆火之际,联想继2017年之后,宣布三年内追加10亿美元投资,用于AI相关产品研发和生态搭建,加速全球企业的AI部署。

从智能化转型初期的“ALL in AI”到现在的“AI for ALL”,联想的底层战略没有变。杨元庆曾说,生成式AI作为AI发展的一个分支,它的火热是AI发展的加速器,借大模型流行的东风,也将联想推到更高处。刚刚结束的Tech World上,也全盘展现了联想AI战略收网的成果。

结语:传统PC玩家勇立生成式AI潮头

站在生成式AI大浪潮席卷全球的当下,这一机遇不仅带动了英伟达、高通等生成式AI玩家,传统的PC厂商也在快速跟随行业趋势发展。

联想的智能化转型布局创新,使其在AI行业激流勇进之际也能快速跟上技术转型,站稳自己的生态位,成为AI时代的重要赢家。同时,联想也一改之前传统卖硬件的形象,使得PC等硬件设备的AI属性更加厚重。