智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 程茜
编辑 | 漠影
想要完全弄懂一份上百页的财务报表，对企业进行盈利分析，给出企业经营优化的解决方案，一套流程结束往往需要花费分析师十几天时间，现在通过一个智能助手，不到3分钟就可以分析出财报反应的关键要点。
这一基于百度智能云千帆大模型平台构建的AI原生应用，还能通过一个应用商店被其他企业购买使用。
这正是大模型时代，AI原生应用爆发前夕，百度智能云所做的前瞻性探索。
百度智能云建设并推出了国内首个大模型全链路生态支持体系，并为10家综合伙伴、100家应用伙伴、1万家以上的初创企业以及代理伙伴，提供包括千帆社区、AI原生应用孵化、销售商机、市场营销、赋能培训，以及千帆AI原生应用商店等全方位支持。
这也是百度在已有广泛采用的千帆大模型平台等技术支持之外，为各类型行业合作伙伴打造的全链路、一体化AI原生应用商业化底座。
基于大模型理解、生成、逻辑和记忆能力开发出来的AI原生应用，已成为大模型时代真正规模化落地的有效探索之一，大模型、应用、用户之间应形成正向动态循环，才能使得这一产业的生态模式逐渐成熟。
一、财务、招聘领域优质应用已落地，供需双方亟需信息共享平台
开篇提到的智能助手，就是今年8月金蝶和百度智能云合作打造的智能助手金蝶云·苍穹GPT。
这一智能助手正在重塑企业财务分析的流程，专业财务人员长达十余天的工作量被缩减到几分钟内完成。苍穹GPT基于百度智能云千帆平台构建，在财务的费用报销、往来资产、成本、资金等方面都有应用。
例如在企业经营情况分析的应用中，苍穹GPT能针对企业的财务报表生成对其盈利能力的分析报告，涵盖业务收入、利润总额、主要分析指标等多项指标，找到企业经营存在“现金流低”的问题，追根溯源找到相应的解决方案，也就是“销售回款率低”。
不过这一流程并没有结束，苍穹GPT还会综合财务报告、经营问题分析等给出针对性的解决方案，找对应销售方催收。同时，这一智能助手还会智能撰写邮件、添加合同附件、定时发送。
一套完整的账款催收工作流就轻松搞定了，财务管理中的实际工作场景通过AI打开无限想象空间。
招聘领域也是如此。软通动力每年需要解决10万个人力需求，审核和分析200万份简历，同时一年要超过70万场面试，拥有3000名招聘顾问。这一个个庞大的数字背后巨大的工作量，此前都要通过人工完成。
基于百度智能云千帆大模型平台，软通动力推出面向中小企业的智能招聘系统梧桐招聘，在岗位需求分析、简历筛选、面试辅助等环节，就能为企业提供智能化招聘服务。没有经过专业培训的招聘顾问可以通过大模型生成的面试题，快速掌握面试情况，化身专业的面试官。在这一工具的加持下，软通动力使得面试流程平均等待时间缩短60%以上，综合面试通过率提升30%左右。
优质的AI原生应用诞生后，下一个关键环节就是进入市场、落地应用、得到真实反馈。然而各类应用四散在场上，供给方和需求方之间没有平台互通消息，为其商业化进程的动态流转按下了减速按钮。
基于这一背景，百度智能云千帆AI原生应用商店将金蝶云苍穹GPT、梧桐招聘等诸多优质AI原生应用纳入其中，成为供需双方的交易平台。
二、行业玩家+创企的“培训班”，打破AI原生应用市场信息壁垒
百度智能云千帆AI原生应用商店类似于手机应用商店，在展示不同AI原生应用种类的同时，还提供商品交易渠道。
具体来看，千帆AI原生应用商店目前设置了智能办公、营销服务、行业智能、生产提效、分析决策五大不同类型的分类。首页上方有搜索框，企业也可以有针对性地选择特定应用。在应用页面，企业还能快速了解AI原生应用到价格、交付方式等
▲AI原生应用商店部分应用
这一商店不仅可以提高企业选型和采购方面的效率，应用厂商也能快速将应用推向市场，成为大模型商业机会的汇集地。
拆解来看就是这一应用商店背后承载的两大价值。
百度智能云渠道生态部总经理陈之若谈道，大模型时代正处于快速迭代期，大量应用如雨后春笋般慢慢冒尖，需求方企业与AI原生应用供应方之间可能存在信息交互壁垒。AI原生应用商店中承载了百度及其合作伙伴已开发的应用，让大模型供应方与需求方能认知市场上已有的AI原生应用，这也是商店解决的第一个问题。
第二件事在于，第一批冲在产业变革前线、开发AI原生应用的人，强大综合技术实力的竞争对手入局、产品价值、市场反馈效率等都是其能否长久屹立于产业浪潮下的隐忧。
因此，陈之若说，AI原生应用商店承载的另一个能力，就是让市场帮助他们检验产品。最关键的就是“当你做出这样一款AI原生应用，到底有没有终端的消费者、终端的客户来买单，有人愿意为此而付钱，有人愿意为此而尝试”。如果答案是肯定的，就证明了其产品背后有实际市场需求作支撑。
总的来看，AI原生应用商店就是让需求方企业找到优质AI原生应用，试用后给出反馈，供给方企业继续优化迭代，从而使应用更贴近解决行业的真正痛点。
在百度智能云产业发展部总经理段永华看来，今天，AI原生应用商店的发展可能还是从零到一的过程，可能三到五年之后，成千上万的应用会充斥人们生活的方方面面。
回头来看，除了金蝶、软通这类有丰富行业应用的企业，打造AI原生应用还有一类重要玩家就是初创企业。初创企业在资金、市场、技术资源上的优势都不明显，因此其在打造AI原生应用，并成功推向市场的需求就有所不同。
基于此，百度智能云落地了“AI加速器”项目，帮助企业快速对大模型产业有全面、清晰的认知。段永华谈道，例如告诉开发者大模型是什么、能做什么、不能做什么；不同场景里应用大模型的合理方式是什么；如何最大化提升效力，降低成本等。
基于AI加速器，企业可以获得千帆大模型平台产品、工具链、范式培训，资深专家全程辅导等，据了解，AI 加速器累计吸引了全球共 57 家创新企业的参与，共同开发出22个商业化AI原生应用。
此外，AI加速器项目还有包括有北大智能所、清华互联网产业研究院、赛迪等顶尖的科研院所，创业黑马、爱分析等为创业者提供全方位服务的企服平台，还有产业园区和众多知名投资机构，共同为加速器成员企业提供从产品、技术培训到资本赋能、市场推广等一站式全方位支持，
段永华说：“应用厂商变成这个时代场上聚光灯下的最重要角色。”如何让他们构建的出好的应用，并真正在市场上流转起来，为商业化铺平道路，正是百度智能云大模型生态构建的意义所在。
三、大模型全链路生态支持体系，百度智能云先行一步
千帆AI原生应用商店、AI加速器等都是百度智能云推动行业繁荣的探索。
AIGC产业兴起之后，大模型玩家正在迈过秀我有和我强的阶段，基于大模型能力构建的AI原生应用去解决更多行业问题成为下一步的发展重点和价值所在。
百度智能云千帆大模型平台已经成为大模型时代的“超级工厂”，据了解，百度智能云千帆大模型服务平台已服务17000多家客户，覆盖近500个场景。
这背后的前瞻性思考就是，云计算厂商如何推动大模型真正规模化落地？基于百度智能云与各赛道玩家的合作经验，国内首个大模型全链路生态支持体系诞生了。
在技术支撑体系之外，百度智能云正在筑起AI原生应用商业化生态护城河，不论初创或具有行业应用经验的企业，还是AI原生应用供需双方都能在这一生态之上满足自己的需求。
百度智能云大模型全链路生态支持体系包含前述提到的AI原生应用商店和AI加速器，以及大模型实训营千帆AGI House、销售商机开放支持、市场营销支持等。
比如，业内首个大模型实训营千帆AGI House可以帮助投身于大模型发展浪潮中的企业，搞清技术发展方向、产品设计路线、客户具体需求，目前这一培训营已经覆盖北京、上海、深圳等城市的57家企业伙伴、130多位技术骨干。
还包括销售商机开放支持、市场营销支持、交流平台等。让更多AI原生应用在市场上的曝光率、触达客户的机率都大大提高。
从理解产品、打造产品到商业化，百度智能云正在为企业打造一站式、全方位的服务体系。
结语：AI原生应用爆发前夕，云厂商构筑生态护城河
大模型时代蓬勃发展，基础大模型之间的竞争仍然风起云涌，各类AI原生应用层出不穷，不同行业的头部玩家、初创企业都躬身入局，想要这些基于大模型能力构架的应用去解决更多行业问题。
但当下仍处于AI原生应用的探索期，需求与已诞生的相关应用之间信息不对等，第一批打造原生应用的企业很难快速验证自己产品的市场价值，无法快速变现，支撑其继续发展。
在众多参与者投身其中之际，百度智能云先行一步，不仅满足合作伙伴用上大模型、用好大模型的需求，还看到了AI原生应用下一步商业化存在的问题，“大模型全链路生态支持体系”构建的价值也正在于此。
基于百度智能云此前与大模型产业各类型企业的合作经验，以及自身持有的丰富资源，率先构建起了AI原生应用爆发前夕坚实的生态底座。
