智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 李水青
编辑 | 心缘
智东西12月14日报道，近日，在浙江台州的一家缝纫机制造龙头企业的工厂中，由旷视四向车系统助力打造的“缝纫机成品智能密集库项目”正式投入使用，智东西与少数媒体来到现场进行探访。
用户企业智能仓储产品线副总经理称，在改造之前，这个仓库主要采取地堆模式，分为十几个片区，由叉车工人在每个片区寻找所需货物进行装车出库。仓库当时主要基于自有WMS（仓库管理系统）进行管理，货位管理没有精准到具体位置。
而随着四向穿梭车系统（简称“四向车”）的引入，整个仓库的容量增长超110%，货品存放搬运效率大大提升。
当下，制造业的数智化转型成为发展趋势。作为我国制造业密集区，江浙沪在数智化转型方面具有较大发展空间。通过探访台州这一智能密集仓库，我们看到了传统制造业转型的真实缩影。
一、配备7000个托盘位，仓库容量增超110%
一台缝纫机从诞生到出厂，大致需要途径生产车间、打包车间、成品仓库等几个环节。本次，旷视科技支持搭建的是作为其中一环的成品仓。
走进这家被称为“缝纫机大王”企业的缝纫机成品仓，智东西看到每当打包好的产品需要进仓时，特定的四向车就会被调度到对应的位置，据称是旷视河图系统在为产品分配货位。
旷视物流业务事业部产品业务规划负责人李帅说，这是一个中型落地场景，落地12台四向车和4台提升机，配备4个出库口、2个入库口、1个视觉盘点工作站以及7000个托盘货位，整个项目设计目标为120托/小时。
在仓库左侧顶上有一些摄像头，据称这是一个视觉盘点站的组成部分。基于旷视人工智能视觉算法，当四向车把托盘拉过来，摄像机可以识别货物情况从而辅助盘货。视觉盘点站未来可能会有一些新的落地场景。比如，通过算法确认货物箱是不是系统里记录的SKU，以及核验一些收货箱子上的有效期情况等。
当货物被拣选出来，就会由人工用手持PDA扫码出库。目前，该仓库出入口的一小段路程依然采取叉车，但用户企业智能仓储产品线副总经理称，未来随着信息化、智能化提升，这一环节也可能会采取自动化技术。
他谈道，当产品需要从本仓库对外发货，通过打通旷视河图系统与该工厂的ERP系统，发货情况就能直接同步到公司管理人员。
目前，该项目从上线至今已有近三个月时间。根据官方数据，这一四向车仓库的测试结果基本达标，相比改造前存储密度提升了110%，比传统模式效率提高50%以上。它以信息化打通、自动化联动的方式对接包装车间，相比此前人员作业错误率大大降低，提升效率。
二、服装设备商面临用工荒，主动寻求数智化转型
近年来，用工荒成为服装制造行业的一大痛点。用户企业智能仓储产品线副总经理告诉智东西，其工厂的工人大部分是外地务工人员，来自云南、贵州、湖北、安徽等地。因为去年疫情影响，用工成本不断增长。
“这几年招工确实比以前困难了，公司在通过提高工人待遇等方式解决人力问题。虽然现在没有到开不了工的状态，但这是一个趋势，未来会越来越困难。所以，我们整个生产体系也在不断地部署智能化、自动化生产设备，甚至在研发设计上都要面向自动化做一些新一代缝纫机的开发。”
具体到仓储环节的数字化转型，该工厂于2021年底与旷视科技达成了合作。
当时，旷视科技主要为工厂做AI数据分析方案，以此为契机，发现与工厂在仓储方面可以展开合作。今年4月，旷视与这家缝纫机头部企业达成了签约，尽管受疫情等因素影响，项目仍在今年9月顺利上线。
缝纫机生产行业的仓储数字化面临特定痛点。据称，用户企业生产的缝纫机需要发向全球各地，面向不同国家、语言会有不同的SKU（最小存货单位）。因此，用户需要一个信息化系统和自动化存储搬运系统，使工人能通过系统快速精确地找到细分的产品型号，并且实现自动化搬运，以此提升效率、避免人为误发。
当下全球经济下行，服装制造行业市场增长有所放缓，使得整个纺织设备行业今年（增长）也有所放缓。但用户企业智能仓储产品线副总经理认为，衣食住行这些是刚需，当压抑了一段时间以后又会迎来反弹、复苏，他相信在明年的年中，预计会有缝制设备整个产业需求的提升和复苏。
基于这样的判断，该厂家近年来持续探索数智化转型。
除了缝纫机产线的数智化转型，该厂家近年来还探索建设加工设备的工业互联网平台，希望将数智化技术赋能给下游的服装制造企业，从而打造“第二增长曲线”。
而作为AIoT技术赋能者，旷视也希望跟用户厂家一起，进一步打造出新的解决方案推广到更多下游客户中去。
三、从单点项目到标准化推广，AI落地强调完整闭环
旷视物流业务始于2017年，主要承载旷视科技三大核心战略布局之一的“供应链物联网”版块。近年来，旷视智慧物流方案已经落地了多个行业，比如智东西也在去年参观过其助力打造的梦燕服饰智能物流中心。
那么本次项目与此前的项目有什么相似和不同之处呢？
李帅告诉智东西，这一项目是旧库改造，会存在建筑尺寸等方面的限制。与此同时，这一项目有独特难点，就是它有两个突出目标：第一是高密度存储，第二是快速出库。这两者常常是相悖的，因为高密度意味着作业面积小，往往很难保证高效率。
为了满足特定需求，旷视针对场景做了一些定制化。比如本案例场景，托盘比原设计大一些，从常用的1.2m宽变为1.35m。但李帅称，这一方案中绝大部分场景是可以被标准化的，比如1.35m新尺寸托盘四向车丰富了旷视的产品谱系，成为标准化产品。
旷视物流业务是公司三大业务之一，主要通过将人工智能技术和自动化技术相互融合，为全球用户提供高ROI（投入产出比）的智慧物流解决方案。在这一领域，旷视如何推动AI技术落地？
旷视科技联合创始人兼CTO唐文斌在本次沟通中告诉智东西，AI落地很核心的一点是要和真正的业务做结合，形成一个完整的闭环。
他谈道，旷视作为一家AIoT产品和解决方案公司，不太可能对每个行业都深入了解，一方面公司选取一些行业深入，另一方面是与有行业深度理解的合作伙伴一起打造。本次达成合作的缝纫机龙头企业的定位是面向服装产业提供成套智联的解决方案，而旷视可以提供仓储部分的自动化、智能化解决方案。
但是，在整个制衣环节里，从前端的生产到产线的物流，到成品的物流，技术提供商都需要更多的行业Know-How。旷视可以结合自己的产品打造最高效、高ROI的组件，将其产品作为客户成套智联解决方案的一部分，从而赋能到更多企业。
结语：AI落地进入深水区，需要技术与行业形成闭环
通过本次探访，我们看到江浙沪作为制造业的聚集区，这片土地孕育的制造业龙头正在主动寻求数字化转型，背后无疑是人口红利衰减下的用工荒在推动进程。
这样的需求为AI企业带来了新的技术落地空间，以旷视科技为代表的AIoT企业加快了对这些领域的探索。随着AI技术进入行业深水区，技术与行业闭环将变得更加重要，要求科技公司与行业玩家展开更加紧密的合作。
