随着近十年来量子硬件、量子算法不断取得突破，量子计算正引领计算新范式的浪潮。

经典计算机通过一串二进制代码0和1来编码和操纵信息，而量子计算通过量子比特来实现，只是量子比特能够处在0和1的叠加态下。换而言之，当我们测量量子比特的状态时，会得到一个一定概率的0或1。

为了用许多这样的量子比特执行计算任务，它们必须持续地处在一种相互关联的叠加态下，即所谓的量子相干态。但是随着量子比特数量的增加，保持相干态将变得越来越难，因为越多的量子比特数意味着系统越容易和周围环境相互影响。随机波动、来自量子比特的热能、甚至基本的量子物理过程都可能会改变量子比特所处的状态，进而干扰到量子计算。因此，要打造一台量子计算机并不容易。

2021年 GTC 大会上，NVIDIA 发布了在 GPU 加速系统上模拟量子电路的开发平台——cuQuantum。具体来说，cuQuantum 是一个用于加速量子计算工作流程的优化库和工具 SDK （软件包），通过 NVIDIA GPU、Tensor Core GPU，开发人员可以将基于态矢量和张量网络方法的量子电路模拟速度提高几个数量级，而不必打造一台物理的量子计算机，从而加速量子计算的研究。

目前，cuQuantum 已为 IBM、美国橡树岭国家实验室、法国量子计算公司 Pasqal、美国量子软件初创企业 Zapata Computing、Xanadu、QC Ware、美国劳伦斯伯克利国家实验室等众多组织和公司提供服务。

12月13日，思腾合力携手 NVIDIA 联合智东西公开课策划的「NVIDIA 量子计算公开课」将正式开讲。NVIDIA 解决方案架构师况吕林将主讲，主题为《NVIDIA 加速量子计算平台及量子电路模拟加速解析》。

此次公开课，况吕林将首先介绍 NVIDIA 加速量子计算研究的最新进展，包括量子电路模拟加速和混合量子-经典计算平台。此外，况吕林还将深入讲解如何使用 cuQuantum 态矢量方法和张量网络方法加速量子计算电路模拟，以及 cuQuantum Python 接口和使用方法。

本次公开课将以视频直播形式进行，由主讲与问答两部分组成，其中主讲40分钟，问答为20分钟

课程内容

主题：NVIDIA 加速量子计算平台及量子电路模拟加速解析

提纲：
1、NVIDIA 加速量子计算研究进展
2、cuQuantum 态矢量方法及 cuStateVec 加速库
3、cuQuantum 张量网络方法及 cuTensorNet 加速库
4、cuQuantum Python 接口及使用方法
5、总结与展望

主讲人

况吕林，NVIDIA 解决方案架构师，负责NVIDIA教育科研等行业GPU计算解决方案设计与应用研究，方向包括GPU在高性能计算、深度学习和数据科学等领域的应用，CUDA/OpenACC的应用程序移植和性能优化，GPU的分布式并行计算加速等方面。

课程信息

直播时间:12月13日19：00

直播地点：智东西公开课知识店铺