人工智能是实现更智能、更可持续的未来世界的关键。在过去十几年的发展过程中，人工智能逐渐从云端向边缘端转移。相比于云端AI，边缘人工智能具有低延时、保护数据隐私、节省云端技术资源的优势。

但同时，由于边缘端设备普遍面临低功耗的要求，从而使得设备算力不会太高。因此要在边缘端进行AI应用的开发，需要从处理器的选型、开源框架的选择、神经网络模型的设计、优化、部署等维度进行综合考量，对开发者要求极高。而当下很多企业和开发者，并不具备在边缘端高效部署AI应用的工具和专业能力。

12月8日下午，意法半导体联合智东西公开课策划推出的「意法半导体边缘人工智能在线研讨会」将正式开启。意法半导体微控制器AI市场经理丁晓磊、意法半导体亚太区人工智能创新中心AI现场应用工程师李婷和邓益君三位主讲人将进行直播讲解。

其中，丁晓磊将以《边缘人工智能市场以及意法半导体边缘AI布局》为主题带来直播讲解；李婷和邓益君将分别以《使用STM32Cube.AI在边缘端部署神经网络模型》、《利用NanoEdge AI Studio在STM32上快速创建边缘AI应用》这两个主题进行深入讲解。

研讨会将在智东西公开课知识店铺以视频直播形式进行，从下午13:00开始，持续到14:30。其中，14:20-14:30为问答环节，三位主讲人将直播答疑。

主题介绍

意法半导体微控制器AI市场经理丁晓磊：边缘人工智能市场以及意法半导体边缘AI布局

此次分享，将首先介绍边缘AI的市场发展趋势，然后系统阐述意法半导体面向嵌入式AI领域的产品、工具、软件和生态布局，以及如何帮助客户快速、简单、高效的实现嵌入式AI能力。同时还将介绍意法半导体专注的市场应用方向，以及应用案例和Demo示例。

意法半导体亚太区人工智能创新中心AI现场应用工程师李婷：使用STM32Cube.AI在边缘端部署神经网络模型

此次分享，将深入讲解STM32Cube.AI，内容涵盖STM32Cube.AI的主要功能、如何使用STM32Cube.AI在边缘端实现神经网络功能、STM32Cube.AI能够转换的神经网络模型和三大主要特点，此外还将介绍STM32Cube.AI最新版本的新增功能。最后将结合实际案例，演示如何使用STM32Cube.AI将已有模型部署到MCU上。

意法半导体亚太区人工智能创新中心AI现场应用工程师邓益君：利用NanoEdge AI Studio在STM32上快速创建边缘AI应用

此次分享，将首先对NanoEdge AI Studio进行全面介绍，内容包含工具特点、能够解决的问题类型以及给用户带来的价值。然后会介绍基于NanoEdge AI Studio实现的Demo示例以及客户开发的实际用例。最后通过实际操作，演示如何利用NanoEdge AI Studio快速创建AI应用并将其部署到STM32 MCU上。

报名方式

对研讨会感兴趣的朋友，可以扫描上方海报底部二维码，添加小助手奇普进行报名。已添加过奇普的老朋友，可以给奇普私信，发送“边缘AI”即可报名。

同时，为了方便大家交流和咨询，针对「意法半导体边缘人工智能在线研讨会」还设置了专属交流群，将会邀请主讲人加入。希望加入交流群与主讲人直接认识和交流的朋友，也可以向奇普进行申请。