「惠普 AI 合作伙伴系列公开课」由惠普 Z 系列数据科学工作站联合智东西公开课全新策划，特邀惠普人工智能合作伙伴直播讲解在核心技术、产品方案上的创新和实践。

在已完结的四期中，分别邀请到深信科创、星环科技和上海人工智能实验室参与。深信科创首席技术官潘余曦、首席科学家黄浴、上海人工智能实验室自动驾驶团队实习生贾萧松博士和星环人工智能产品线高级产品经理童欣欣，分别围绕自动驾驶软件系统仿真、自动驾驶仿真测试数据闭环、自动驾驶轨迹预测与低代码视觉AI应用开发进行了深度讲解。

在AI算法的落地中，往往会因为训练任务和目标任务的数据分布不一致、训练数据集过少等问题，产生算法误报的问题。针对此问题，行业内通常会重新收集场景数据，采用回炉再造的方式人工进行算法迭代，来满足实际场景应用的需求。

然而这种方式路径较长、沟通繁琐，而且很多项目数据集敏感不能外传，这就导致算法迭代比较麻烦。因此，一种最好的解决方式就是通过算法自训练解决。

算法自训练主要是通过使用少量的标记数据对模型进行多轮训练和迭代，评估后再将训练后的模型进行替换，随时对算法模型进行迭代优化。并且可以有效缩短当前算法修复路径，减少客户与开发者沟通和参与的投入成本。

「惠普 AI 合作伙伴系列公开课」第五期特别邀请到极视角参与。本期定名为「视觉AI算法自训练工具专场」。专场将于11月16日开讲，由极视角AI产品经理黄涛主讲，主题为《视觉AI算法的自训练优化及流媒体服务实践》。

在本次专场，黄涛将先对AI应用落地过程中的痛点进行分析，之后会讲解极视角面向视觉算法落地所推出的AI推理平台，以及可持续优化的算法自训练工具。最后，黄涛会分享他们在流媒体服务中的应用案例。

「视觉AI算法自训练工具专场」将以视频直播形式进行，包含40分钟主讲和20分钟问答。同时，针对本次专场，也组建了专属交流群，届时主讲人黄涛将加入，欢迎感兴趣的朋友申请。

公开课信息

主 题
《视觉AI算法的自训练优化及流媒体服务实践》

提 纲
1、AI应用落地过程中的痛点
2、面向视觉算法落地的AI推理平台
3、可持续优化的算法自训练
4、在流媒体服务中的应用案例

主 讲 人
黄涛，极视角AI产品经理；极视角极星平台产品负责人，拥有6年产品策划经验及5年以上产研团队管理经验；深度参于过多个大型安防类项目的产品策划，期间在人工智能、公安业务、数字政府、智慧城市领域积累了丰富的行业及产品经验，主导规划设计的产品获得过全国性奖项。

直 播 时 间
11月16日19:00-20:00