智东西(公众号:zhidxcom)
作者 | 李水青
编辑 | 心缘

智东西9月5日上海报道,近日,在刚刚举办的2022年世界人工智能大会“腾讯论坛”上,腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声分享了优图实验室在AI技术及场景创新方面的新进展,并接受了智东西等媒体的采访。

腾讯宣布全新升级腾讯云TI一站式AI开发服务平台,推出TI-ACC加速工具、TI-OCR训练平台、工业质检训练平台、智能视频分析平台、媒体内容中台/媒体AI中心等服务板块。其中,全新AI加速功能TI-ACC的训练加速性能较原生框架提升30%以上,可用于大模型加速等场景。

腾讯优图自创立以来就聚焦于计算机视觉的研究与落地,最为人熟知的是各类图像识别技术。作为实验室负责人,吴运声多次对外发声都以输出知识和技术为主。

但自今年起,吴运声也兼任腾讯CSIG政企业务线产研负责人,向政企线负责人李强汇报。政企业务线是今年7月腾讯CSIG整合政务、工业、能源、文旅、农业等智慧产业板块形成,吴运声除了负责技术研发工作,也需要接触这些行业的实际需求,在行业中打磨技术。

腾讯优图吴运声:TI一站式AI平台全新升级,非标中长尾需求是AI新课题
▲腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声

一、腾讯云TI平台五大升级,长尾需求是AI新课题

当下,随着人工智能技术的落地,吴运声认为,一个新的课题正在开启,即:解决大量非标准化的中长尾功能,迈向更加丰富、更加细粒度的元素识别时代。

从“万物感知”进入“万物认知”时代,我们还需要将时间、地点、人物关系串联,从单一要素识别晋升为对全场景的分析、处理。于是,腾讯优图又对元素间的关系进行联合建模,最终输出符合人类经验的认知关系。以“占道经营”场景举例,如今AI不仅能识别地面的箱子、杂乱的摊位、乱停放的单车,还会基于时间、空间等要素,去判断这些物体是否阻碍交通、破坏环境。

为了让高深复杂的前沿算法变得更易用,腾讯优图在去年世界人工智能大会上正式推出了腾讯云TI平台。这是一个一站式AI开发服务平台,面向行业伙伴和开发者开放了超过300项AI原子能力。今年,腾讯优图实验室对腾讯云TI平台进行了全新升级,推出TI-ACC加速工具、TI-OCR训练平台、工业质检训练平台、智能视频分析平台、媒体内容中台/媒体AI中心等板块。

腾讯优图吴运声:TI一站式AI平台全新升级,非标中长尾需求是AI新课题

面向有公有云需求的客户和开发者,腾讯推出了TI平台公有云版本,其中,全新AI加速功能TI-ACC,其训练加速性能较原生框架提升30%以上,模型推理加速比达2倍以上。

在上海进博会期间,腾讯为国网上海电力打造的“能源AI平台”,正是基于腾讯云TI平台的一次应用,在办公、客服、巡检、营销等多个领域充分利用AI能力,提升智能客服、输电线路巡检图像识别、安全风险管控等各个环节的工作效率。

当被问及对大模型(大规模预训练模型)的看法和布局时,吴运声说,大模型在基础研究上起到重要作用,另一方面目前算力等成本巨大,在不加任何改进或功能优化的情况下,几乎是不可能落地的。腾讯在公司层面会把它作为一个基础设施建设,具体落地过程中会去做很多工程化的事情,比如说做一些模型的裁减、加速等。比如新推出的TI-ACC就是专门用于模型加速。

二、与政企业务线联动,落地工业、金融等领域

而后,吴运声谈及了腾讯优图实验室技术落地的更多典型案例。今年,他兼任了政企业务线的产研负责人,因此获得了更多贴合行业打磨技术的机会。

在工业领域,立铠精密是一家专注于连接器、连接线、马达、无线充电等产品研发的公司,腾讯优图为其提供了自研的AI质检算法,针对工业场景缺陷样本少、缺陷噪音多、产品型号广等问题,实现用AI替代原有的目视检测,帮助“立铠精密”实现漏检率接近于0。

腾讯优图吴运声:TI一站式AI平台全新升级,非标中长尾需求是AI新课题

在金融领域,腾讯优图在与交通银行的合作中,将多模态融合应用于计算机视觉研究,为其提供多个场景下的视觉AI解决方案,可以快速处理用户上传图片不清晰、用户证件照片识别、资料印章模糊干扰、用户证件PS鉴伪等问题,将人力从重复性的工作中释放出来,提升银行交易流程效率,提升用户办理业务体验。

在传媒领域,在与上海电视台SMT的合作中,腾讯云智媒体AI中台智能编目应用与客户侧创新业务系统深度结合,实现智能化一键四层编目,输出全面、完整、细粒度的视频结构化结果,助力业务人员产出高质量的结构化媒资数据。

在能源行业,其通过连接宝武钢铁1580产线的生产、设备、能源等数据,借助AI在内的数字孪生、云渲染等前沿技术,连接宝武钢铁1580产线的生产、设备、能源等数据,借助AI在内的数字孪生、云渲染等前沿技术,实时展示设备运行状态与工艺信息,助力操作员实现远程巡检设备、实施运维,减少“高危作业”。

腾讯优图吴运声:TI一站式AI平台全新升级,非标中长尾需求是AI新课题

在可持续社会价值创新方面,腾讯去年起与国家天文台正式启动“探星计划”,为世界上最大的单口径射电望远镜,中国天眼FAST提供AI技术支持。截至目前,“探星计划”已发现新脉冲星22颗。此外,在能源、文化等行业腾讯AI也快速落地。

三、技术+产业双突破:自生长、全体验、数实共生

近年来,随着数字技术与实体经济加速融合,人工智能的发展不再局限于算力、算法、数据等方面的技术突破,而是从行业应用、社会需求的角度逐渐深入,展开一场“双向奔赴”的范式变革。

吴运声说,作为前沿技术的探索者,一直以来,腾讯优图不断深入实体产业做研究,致力实现技术突破+产业应用双赢。

他将这一新范式总结为三点:

第一,自生长。依据场景而来的技术演进,是AI的生命来源。推动AI场景创新对于促进AI更高水平应用,支撑数字经济高质量发展具有重要意义。把一项项“不可能”的技术,通过创新场景落地应用,也利用“场景”为AI持续注入生命力,推动技术不断迭代。

第二,全面体验。要在充满不确定性的商业环境中找到“确定性”,必须摆脱经验主义的束缚,借助“AI+云”构建起强大的数据智能驱动力,实现业务流程和服务模式的全面智能化转型。以AI+云为载体,构建起用户、员工、产业链参与者三方高效互动的模式,让技术发挥更大影响力,实现用户为本,体验优先,持续创新。

第三,数实共生。数字技术和实体经济共生共荣,在这之中,产业是机体,技术是大脑,商业是神经,只有将各环节要素结合在一起,才能更好发挥AI的价值,推动中国产业升级发展。

结语:AI落地深水区,大厂拥抱“平台+生态”

当下,随着人工智能技术进入产业化落地阶段,技术与应用双向奔赴成为大势所趋。作为科技大厂布局前沿人工智能技术的代表,腾讯优图实验室也正推出更多贴合行业需求的平台及解决方案,并与内部行业线进行深度联动。

AI技术落地进入深水区,更加考验产业玩家应对大量非标准化中长尾需求的能力。科技大厂“平台+生态”的打法优势日益凸显,同时,对行业场景的理解和吃透仍是其面临的长期挑战。