今年，英特尔联合智东西公开课推出了「AI百佳创新激励计划在线研讨会」。研讨会分为智慧零售、数据智能与AI智能决策、智能语音等六大专场，将邀请英特尔AI百佳创新激励计划第六期入选的创新团队进行专题分享。

8月8日下午2点，英特尔AI百佳创新激励计划在线研讨会语音智能专场将正式直播。深圳黄鹂智能科技有限公司CEO刘志和标贝科技产品VP穆向禹，将分别围绕前端降噪技术的应用和智能语音技术的产品落地进行深度讲解。

黄鹂智声：前端降噪技术在声学产业的应用

5G 和 AI 的发展，让声音通信和智能化处理存在着巨大需求。然而声学应用场景众多而复杂，以及噪声干扰和器件限制等问题，极大地降低了声音采集的精度和范围，严重制约着通信质量和声音智能处理效果，影响声音价值的发挥。

为了更好地在嘈杂噪声环境下过滤周围噪音干扰，清晰拾取所需声音，显著提升声音信号质量，为语音通信和后端的声音智能处理提供保障，黄鹂智声基于 Intel® GNA 以及 Intel® OpenVINO™ 优化的智能语音解决方案，实现了噪声抑制、混响去除、人声干扰抑制、阵列增益等功能。并且在单声道前端增强场景下，更是获得了20%的性能提升。

在本次专场，黄鹂智声CEO刘志将以“前端降噪技术在声学产业的应用”为主题，从英特尔&黄鹂智声的声音降噪前端案例出发，分享在各类声学场景中如何集成前端降噪技术，以满足不同应用的需求。

标贝科技：智能语音技术的发展和产品落地形态

随着计算硬件能力的不断提升和深度学习技术的不断演进，智能语音技术在经历了半个多世纪的发展后，终于进入到了一个新的爆发期。从单一的语音产品体验，到更加多样化以及个性化的语音交互体验，都需要对海量数据和场景化数据进行快速迭代，加快模型的更新并降低个性化定制的成本。

基于英特尔强大的GPU计算能力，标贝科技在智能语音领域，基于 TensorFlow 框架，在硬件成本不变的前提下，有效解决硬件算力、算法对智能语音交互类产品的掣肘，并完成多个深度神经网络算法的验证和持续的性能提升。在TTS合成场景下，基于 Intel®  Xeon® Platinum 芯片服务器和 oneDNN 加持的 TensorFlow 2.7，对比 TensorFlow 2.0 方案获得了约15%的推理性能提升。

在本次专场，标贝科技产品VP穆向禹将以“智能语音技术的发展和产品落地形态”为主题，讲解智能语音的发展变迁历史，包括智能语音主流的产品形态，以及目前依然面临的技术和算法难题，展现智能语音从技术到产品的一个较为全面的认知渠道。