在过去的一年,智东西公开课教研组研发上线了学术新青年讲座、轻量化网络专题讲座、目标检测与识别专题讲座、生成对抗网络GAN专题讲座、模型优化与部署讲座、ICML 2021一作讲坛等六大讲座,共计60名来自国内外知名高校及科研机构的在读博士生、博士后、教授以及研究人员,对计算机视觉、机器学习领域的算法知识及最新研究,以视频直播形式进行了讲解。

在此基础上,智东西公开课教研组今年升级推出「AI新青年讲座」。「AI新青年讲座」将持续邀请世界顶尖AI研究机构和大学的科研新青年,主讲他们在计算机视觉、机器学习等人工智能领域的最新重要研究成果。AI新青年是加速人工智能前沿研究的新生力量。AI新青年的视频讲解和直播答疑,将可以帮助大家增进对人工智能前沿研究的理解,相应领域的专业知识也能够得以积累加深。同时,通过与AI新青年的直接交流,大家在AI学习和应用AI的过程中遇到的问题,也能够尽快解决。 

 讲者阵容

「AI新青年讲座」第一季共邀请到了八位科研新青年讲者参与,其中包括了李可杰,李世超、王瀚锐、蔡涵、林己、董思言六位世界顶尖AI高校的科研新青年和余昌黔、陈星宇两位顶尖AI研究机构的科研工作者。李可杰,牛津大学博士后,导师为Philip Torr 和 Victor Prisacariu,博士期间就读于阿德莱德大学,博士导师为Ian Reid,长期与Facebook Reality Lab Research合作。他的主要研究方向为三维视觉,在顶级会议CVPR、ECCV等上发表多篇论文成果。王瀚锐、蔡涵和林己三位博士生都是来自麻省理工大学,并师从于MIT EECS助理教授韩松。王瀚锐的研究方向为机器学习和量子计算系统,在HPCA、ACL、DAC、NeurIPS等会议发表多篇论文,曾获高通奖学金,百度奖学金,DAC Young Fellow,Analog Devices outstanding student designer等奖项。

蔡涵的研究方向为高效深度学习及自动机器学习。他开发的硬件感知自动机器学习框架(ProxylessNAS, Once-for-All)可以自动为目标硬件平台和效率约束设计专用的神经网络结构,从而大幅提升神经网络在目标硬件上的性能与效率,多次获得低功耗计算机视觉竞赛奖项(LPCV at CVPR’19、ICCV’19、NeurIPS’19)。

林己则是本科毕业于清华大学电子工程系,现在的主要研究兴趣是高效率和硬件友好的深度学习算法和系统,以及计算机视觉方面的应用。

董思言是北京大学前沿计算研究中心访问博士&山东大学在读博士,师从IEEE fellow陈宝权教授。他的研究方向是三维视觉,主要包括场景重建、视觉定位和机器人导航等,在CVPR等学术会议上发表多篇论文。

李世超,香港科技大学在读博士,师从郑光廷教授,本科毕业于浙江大学。他的研究方向包括3D感知、几何深度学习、3D物体检测、2/3/6D姿态估计、深度估计、行为分析和人脸图像分析,在CVPR、ECCV、ICML、AAAI等会议上发表多篇论文。

余昌黔,美团无人车配送部算法专家,博士毕业于华中科技大学,曾赴澳大利亚阿德莱德大学联合培养。他的主要研究领域包括:2D/3D感知、自动驾驶中的运动预测决策,在计算机视觉顶级会议期刊上累计共发表学术论文17篇,累计引用超过1600次,并且曾获得过国际竞赛COCO&Mapillary全景分割挑战赛两项冠军。

陈星宇,快手Y-tech团队算法研究员,博士毕业于中国科学院自动化研究所。他的主要研究领域包括人体三维重建、面向XR的目标感知与虚拟交互,在计算机顶级会议期刊上发表学术论文10余篇。

 覆盖领域成果

第一季的八场讲座将聚焦三维视觉和模型优化部署&TinyML两大领域的最新研究成果。讲解内容包括三维视觉领域获得CVPR 2021 Oral的室内动态场景中的相机重定位NeuralRouting,单目手部三维重建HandMesh,多物体定位与重建FroDO,以及基于立体视觉的三维目标检测EgoNet、SNVC。

模型优化部署&TinyML版块包括了轻量化模型Lite-HRNet(CVPR 2021),量子计算中的QuantumNAS、TorchQuantum,TinyML最新成果MCUNet:包括TinyNAS、TinyEngine,以及面向微小模型训练的新增强网络方法NetAug。

 讲座内容

 三维视觉版块 

主题:《大规模场景重建和动态环境下的相机定位》
讲者:北京大学前沿计算研究中心访问博士&山东大学IRC在读博士董思言
时间:2月25日19:00

主题:《移动端单目三维重建的实现及应用》
讲者:快手Y-Tech视觉算法研究员陈星宇
时间:2月28日19:00

主题:《基于单目RGB视频的多物体定位与重建》
讲者:牛津大学博士后李可杰
时间:3月10日19:00

主题:《基于立体视觉的三维目标检测》
讲者:香港科技大学在读博士李世超
时间:3月23日19:00

 模型优化部署&TinyML版块 

主题:《面向人体姿态估计的轻量级高分辨率网络Lite-HRNet》
讲者:美团无人车配送部算法专家余昌黔
时间:1月25日19:00

主题:《量子计算参数化电路搜索QuantumNAS的设计及实现》
讲者:麻省理工学院在读博士王瀚锐
时间:3月4日10:00

主题:《用于Edge AI的小模型训练与迁移学习方法》
讲者:麻省理工学院在读博士蔡涵
时间:3月16日10:00

主题:《MCUNet:系统算法共同设计实现TinyML》
讲者:麻省理工学院在读博士林己
时间:3月31日10:00

 讲者申请

「AI新青年讲座」诚邀世界顶尖AI研究机构和大学的科研新青年,主讲计算机视觉、机器学习等人工智能领域的最新重要研究成果。如果您有兴趣分享您的学术成果,可以与智东西公开课教研团队进行邮件(class@zhidx.com)联系。