图像处理的最基本目的之一就是改善图像质量，而改善图像质量最常用的技术就是图像质量增强技术。从传统的图像增强方法到不断出现的新图像增强方法，随着交互式图像增强技术的应用，我们甚至已经可以主观地控制图像增强效果。

在实际的系统应用中，图像质量增强作为智能系统的前端，其效果直接影响后端的高级语义应用。与此同时，增强网络本身不能引入过多的时间和算力的消耗，否则会降低后端高级语义应用在移动端的部署。除了网络本身的要求，前端图像数据的处理往往也需要大规模计算算力。

那么如何设计轻量化的图像质量增强网络，又如何针对不同规模前端数据的处理，提供满足要求的高性能计算服务呢？1月11日，智东西公开课联合超集信息策划推出「轻量化图像质量增强与GPU调度在线研讨会」。

本次研讨会聚焦轻量级超分网络WSR与容器化GPU调度平台，特邀中山大学副教授金枝和超集信息解决方案部高级硬件工程师沈佳威参与讲解。

金枝副教授目前是中山大学硕士生导师，入选了中山大学“百人计划”，同时也是中国图象图形学学会CSIG多媒体专委会委员、交通视频专委会委员、CCF 多媒体委员会委员。她主要从事图像视频处理、计算机视觉、三维重建等领域的研究和应用。

基于轻量化图像质量增强的方法，金枝教授所在课题组对此进行了深入的研究，本次研讨会她将就主题《轻量化的图像质量增强》，对图像质量增强的研究及应用难点，和她们的最新研究成果：基于单图像的轻量级超分辨率网络WSR，及其在单GPU上的推理性能进行深入讲解。

沈佳威是超集信息解决方案部高级硬件工程师，高性能行业解决方案架构师，致力于人工智能、语音识别等相关领域的解决方案，曾负责众多国家及企业重点人工智能实验室，语音识别平台的规划与设计，擅长高性能计算平台及网络系统的架构设计与管理。

如何有效利用算力已然成为实际项目开发中的重中之重。在本次研讨会中，沈佳威将以《可视化的高性能计算服务调度管理及行业实践》为主题，讲解超集信息如何满足不同规模前端图像数据处理的高性能需求，又是如何在软件端实现基础硬件/算法共享及隔离，可视化桌面等功能，最后也将分享超集信息解决方案如何帮助智能汽车及医疗行业在算力端和存储端实现双突破。

本次研讨会将在智东西公开课知识店铺上以视频直播的形式进行。研讨会全程由主讲、问答两个环节构成。针对本次研讨会，也组建了专属交流群，金枝教授和沈佳威两位主讲人都将加入，欢迎大家申请。

研讨会信息

主 题 一
《轻量化的图像质量增强》

提 纲
1、图像质量增强的研究及应用难点
2、基于单图像的轻量级超分辨率网络WSR
3、在单CPU/GPU上的推理性能

主 讲 人
金枝，中山大学“百人计划”副教授，入选中山大学“百人计划”，硕士生导师，中国图象图形学学会CSIG多媒体专委会委员、交通视频专委会委员、CCF 多媒体委员会委员；主要从事图像视频处理、计算机视觉、三维重建等方面的研究和应用；2016年博士毕业于英国利物浦大学，博士后分别在深圳大学和德国慕尼黑工业大学进行。

主 题 二
《可视化的高性能计算服务调度管理及行业实践》

提 纲
1、面向视觉任务的高性能计算服务器
2、基于容器技术的可视化GPU调度管理平台
3、针对智能汽车、医疗行业存储计算方案

主 讲 人
沈佳威，超集信息解决方案部高级硬件工程师，高性能行业解决方案架构师，致力于人工智能，语音识别等相关领域的解决方案，曾负责众多国家及企业重点人工智能实验室，语音识别平台的规划与设计，擅长高性能计算平台及网络系统的架构设计与管理。

直 播 时 间
1月11日19:00-20:00