中科大在读博士刘昆麟:人脸交换框架DeepFaceLab全流程剖析 | 讲座预告

学术新青年讲座」是智东西公开课AI技术教研组针对机器学习和计算机视觉领域推出的一档讲座,旨在连接学术新青年,讲解AI前沿研究。我们希望连接更多优秀的学术新青年,通过开放式的学术讲解与分享,让更多的研究人员和学生可以更好的学习和交流,同时也让更多的工业界开发者可以与学术界有更多的交流机会。如果您有兴趣分享您的学术成果,可以与智东西公开课教研团队进行邮件(class@zhidx.com)联系。

AI换脸,大家可能都不陌生。最初是在Reddit社区流行开来的,一位deepfakes的用户发布了一系列的明星换脸小视频,吸引了大量的用户关注,然后被举报封号,作者随后在github上开源了技术代码。

经过全球开发者合作对换脸技术的优化迭代,现在的换脸技术越来越成熟,对复杂场景的支持也变的更容易、模型训练速度变得更快,使用的门槛也在不断的降低。同时换脸技术也广泛应用在了个人定制电影、短视频创作等领域中。

AI换脸的流程可以分为以下五步:

1、准备要替换的A和B两人的图像

2、训练样本

3、找到需要替换的视频,用ffmpeg提取成一帧一帧的图片

4、用训练出来的样本对每一帧的图片进行替换

5、用ffmepg合成视频

AI换脸技术本身并不难,当前也有许多开源的换脸软件,比如Fakeapp,Facewap,Openfaceswap,DeepFaceLab等。其中DeepFaceLab因为提供了一个方便易用的一体包,因此广受欢迎。

12月2日,智东西公开课邀请到DeepfaceLab通讯作者、中国科学技术大学在读博士刘昆麟做客「学术新青年讲座」第19讲,直播讲解《人脸交换框架DeepFaceLab全流程剖析》。

刘昆麟主要关注多媒体安全方向,对人脸交换及检测有丰富的经验,是Deepfacelab的通讯作者,DFDC亚军。他的指导老师为中国科学技术大学的张卫明教授,本人在ICCV、TVCG、TIFS等会议期刊发表论文数篇。

在本次讲座中,刘博将深度讲解DeepfaceLab的整体设计思路以及其中的各种工具,以及他们在研发人脸交换框架DeepfaceLab过程中所碰到的问题以及解决的办法。

讲座介绍

主 题

《人脸交换框架DeepFaceLab全流程剖析》

提 纲

1、人脸交换框架DeepFaceLab整体设计思路
2、DeepFaceLab中的工具组成
3、研发过程中的难点与解决方法

主 讲 人介 绍

刘昆麟,中国科学技术大学在读博士;指导老师为中国科学技术大学的张卫明教授;主要关注多媒体安全,对人脸交换及检测有丰富的经验;Deepfacelab通讯作者,DFDC亚军;在ICCV、TVCG、TIFS等会议期刊发表论文数篇。

直 播 信 息

直播时间:12月2日19:00
直播地点:智东西公开课知识店铺

相关论文

 标题

《DeepFaceLab: Integrated, flexible and extensible face-swapping framework》

 链接

https://arxiv.org/pdf/2005.05535.pdf

代码

https://github.com/iperov/DeepFaceLab

主讲人申请

「学术新青年讲座」是智东西公开课AI技术教研组针对机器学习和计算机视觉领域推出的一档讲座,旨在连接学术新青年,讲解AI前沿研究。我们希望连接更多优秀的博士生、博士后,通过开放式的学术讲解与分享,让更多的研究人员和学生可以更好的学习和交流,同时也让更多的工业界开发者可以与学术界有更多的交流机会。

如果您有兴趣分享您的学术成果,可以与智东西公开课教研团队进行邮件(class@zhidx.com)联系,我们的工作人员会在一周内联系您。