传统数据中心由于算力有限、调度复杂等问题，无法有效满足高速发展的AI计算需求。因此，传统数据中心向人工智能转型已是大势所趋。

AI数据中心的构建需要从算力、存储、网络互联、软件生态的兼容等多个维度进行综合考量，并且需要对各种软硬件资源进行综合优化，以保证其高性能、易开发和灵活可扩展，门槛极高且耗时耗力。

今年4月，NVIDIA推出NVIDIA DGX SuperPOD云原生超级计算机，整合了NVIDIA BlueField数据中心处理器DPU，并配备基础设施管理软件NVIDIA Base Command Manager，用于资源调配和生命周期管理、监控、遥测、记录、警报和调度等，能够为用户提供一体式AI数据中心解决方案。

11月30日14点，智东西公开课策划推出「NVIDIA AI数据中心专场」，由NVIDIA解决方案架构师赵明坤、DDN存储解决方案架构师李凡共同主讲。

赵明坤老师在数据中心AI& HPC大规模集群系统的架构设计方面具有十多年的经验，集群系统的各个子系统有比较深的理解。此次专场，赵老师将以《NVIDIA DGX SuperPOD参考架构解析与AI数据中心构建》为主题，围绕AI数据中心的趋势和构建难点出发，结合NVIDIA DGX SuperPOD云原生超级计算机参考架构和应用案例，详解如何高效构建AI数据中心；

李凡老师专注于AI/HPC、大数据存储产品解决方案的实践，具有丰富的大规模海量数据高速存储设计、建设和实施经验。届时李老师将以《高速并行存储加速AI/HPC数据中心应用》为主题，剖析数据中心对高速并行存储的需求，并围绕DDN高速并行存储产品的架构创新，及其在DGX SuperPOD中的应用实践进行系统讲解。

本次专场将在智东西公开课直播间以视频直播形式进行，包含主讲和问答两个环节。主讲环节60分钟，问答环节30分钟。

专场内容

主题一：NVIDIA DGX SuperPOD参考架构解析与AI数据中心构建
讲师：NVIDIA解决方案架构师赵明坤

提纲：
1、AI数据中心的趋势与难点
2、为什么需要DGX SuperPOD
3、最新DGX SuperPOD参考架构解析
4、AI数据中心构建案例分析

主题二：高速并行存储加速AI/HPC数据中心应用
讲师：DDN存储解决方案架构师李凡

提纲：
1、高速并行存储对于AI/HPC数据中心的重要性
2、DDN高速并行存储产品的架构解析
3、DDN存储配合DGX SuperPOD的应用实践

讲师介绍

赵明坤，NVIDIA解决方案架构师，目前负责头部互联网客户的GPU相关解决方案支持工作，对数据中心AI& HPC大规模集群系统的架构设计有着十多年的经验，较深入理解集群系统的各个子系统，对系统的部署和调优有一定的实战经验。

李凡，DDN存储解决方案架构师，负责DDN存储产品在中国区域面向AI/HPC应用的售前架构设计和技术支持。近20年存储行业从业经历近，熟悉多类存储产品架构。专注于AI/HPC、大数据存储产品解决方案的实践，具有丰富的大规模海量数据高速存储设计、建设和实施经验。

课程信息

直播时间：11月30日14：00
直播地点：智东西公开课直播间