联发科下一代天玑旗舰芯解码,高能效AI将终结跑分“内卷”

智东西(公众号:zhidxcom)
作者 |  
高歌
编辑 |  
漠影

智东西10月28日报道,联发科再次成为智能手机芯片市场第一,这是Counterpoint对全球智能手机SoC的第二季度市场调研结果。联发科已经连续四个季度市场份额领先,在芯片供应链动荡的时局,其市场地位越发稳固。

对不少手机厂商来说,联发科手机SoC全面的人工智能(AI)技术已经成为各品牌手机差异化的关键。

从美颜到语音助手,现在AI技术在智能手机中无处不在,甚至成为了提升手机体验的焦点。但也有不少消费者抱有疑惑:AI技术是不是噱头?AI不就是美颜吗,和芯片有什么关系?

近日,智东西和联发科的多名技术专家进行了深入交流。他们分享了联发科在手机摄影、显示、游戏等多领域的AI技术储备,以及联发科对AI技术如何真正提升智能手机体验的思考。

一、从直播到游戏,联发科AI技术助力全场景体验提升

随着AI技术的发展,AI正在越来越多的智能手机应用中发挥作用。但很多时候,消费者对于AI技术的感知并不明显。为此,联发科对夜拍、高清直播、高画质游戏等用户最需要的功能进行了重点优化,打造了独立AI处理器APU,让用户可以在手机多媒体、摄影和游戏等领域感受到AI技术的重要性。

如今,联发科的AI处理器APU已经发展到第三代,拥有六核心,可以充分发挥混和精度优势,灵活运用整数精度与浮点精度运算,实现高能效AI表现,带来全场景体验提升。

1、拍摄场景:AI夜拍,拒绝躺平

以拍摄为例,早在2019年,联发科就提出了“真AI相机”方案,覆盖了从APU、ISP硬件到自研AI影像算法的多个层次,提升了拍摄效果。

到现在,联发科的AI技术可以训练机器分辨影像资料和噪点,针对性地放亮人物影像并忽略噪点。让手机用户进行夜间拍摄时,不再需要费力地布置灯光或者进行复杂的后期处理。

联发科下一代天玑旗舰芯解码,高能效AI将终结跑分“内卷”▲联发科AI摄影效果

2、直播场景:多处理器协同侦测人脸

同样,直播也是5G时代的重要场景。在全民直播的今天,很多人却不清楚直播效果的好坏其实是需要由ISP、APU、GPU、CPU等多组件的协同决定。

这种多组件协同会带来较高的功耗和算力需求,如何在手机不发烫的前提下,保持高清直播稳定、不卡顿体现了联发科AI技术在这一领域的实力积累。此外,联发科的天玑5G移动平台也具备SDR/HDR效果转换等显示技术。

联发科下一代天玑旗舰芯解码,高能效AI将终结跑分“内卷”▲联发科AI技术在人物特效中工作流程,可用于直播应用

3、游戏场景:游戏超分技术实现原画体验

在游戏领域,天玑5G移动平台的游戏超分(Game AI-SR)技术通过GPU和AI异构,实现了功耗和画质提升平衡,在更低功耗的情况下,实现了更高的游戏画质。配合此前联发科发布的移动端光追技术,将会在手机端带来比拟PC的游戏体验。

联发科下一代天玑旗舰芯解码,高能效AI将终结跑分“内卷”▲联发科展示游戏超分技术

二、能效比为王,每瓦有效AI性能决定关键场景的真实体验

尽管AI技术可以有效地提升消费者在拍摄、直播、游戏等场景的使用体验,但移动端AI技术实际正处于一个较为尴尬的境地。

在芯片运行AI模型时,不仅CPU、GPU、APU等不同处理器都需要占用功率,而且各个处理器的效率也并不一致。相对来说,APU的效率可达40%-90%,其有效算力远超CPU和GPU。

联发科下一代天玑旗舰芯解码,高能效AI将终结跑分“内卷”▲APU的有效算力远超CPU、GPU

于是,一方面AI跑分作为一个重要评判芯片性能的重要指标,让芯片厂商不得不通过增加芯片功耗等手段提升产品总算力,以争取在“内卷”中获得优势;另一方面,厂商大力气提升的总算力指标却难以反映其芯片AI性能在实际场景的表现。

这也导致消费者在购买手机时,既将AI跑分作为参考指标,却又无法获得跑分所反映的真实体验,其手机往往还会因为高功耗出现发热、卡顿等问题。

而平衡各个处理器的功耗和算力关系、展现真实使用情况下的芯片AI性能,对于AI技术摆脱这样的困局至关重要。联发科经过探索发现,APU占用1W的功率在真实使用中是较为平衡的状态,也是智能手机维系高帧率、不发热的关键。

联发科下一代天玑旗舰芯解码,高能效AI将终结跑分“内卷”

于是,联发科提出了每瓦有效AI性能这一指标,以指代APU在实际运行中的有效算力性能,这也代表了在保障手机使用体验情况下,真正提升应用性能的AI算力。

对于消费者来说,相比于峰值算力,每瓦有效AI性能对体验的提升更加直接,能够直接提升手机的流畅度、拍摄效果,并优化长时间使用带来的发烫问题。

联发科下一代天玑旗舰芯解码,高能效AI将终结跑分“内卷”▲联发科从工程师和用户的双重角度评测AI性能

三、联发科的AI大棋,下一代天玑旗舰软硬件布局

从技术角度来说,联发科的AI技术重视平台化、各处理器协同化的发展,在确保性能的同时优化芯片功耗,其软硬件布局也一直在围绕这一点开展。

在软件方面,由于应用越来越复杂,单个应用需要多个AI模型一起运算。因此联发科将继续推动NeuroPliot平台支持主流框架,可以让算法快速迁移到APU上。

此外,联发科将优化NeuroPliot软件层,支持模型多任务处理。对手机厂商来说,联发科还提供了Platform-aware工具链,让厂商在算法开发初期就可以针对平台做优化,更好地调配算法资源。

在硬件领域,联发科将改进APU架构,垂直整合APU和各处理器的协同合作,以追求丰富的AI应用和更优异的功耗表现。

而这样的软硬件协同布局,也让联发科的高能效AI技术取得了很好的成绩。此前,联发科的天玑1000+就曾获得了安卓芯片AI跑分第一。而在天玑1200推出后,搭载天玑1200的OPPO Reno6 Pro和vivo X70两款智能手机在夜拍等场景上的AI性能也获得了消费者和媒体的广泛好评。

同时,联发科公布了未来的天玑旗舰AI布局从时间上来看,联发科的高能效AI技术或许将出现在联发科的下一代天玑旗舰芯片上,为其带来更好的AI性能和表现。

联发科下一代天玑旗舰芯解码,高能效AI将终结跑分“内卷”▲未来天玑旗舰AI布局

结语:告别手机跑分内卷,让高能效AI定义体验

作为手机SoC的头部玩家,联发科正大力推动AI技术在手机、物联网、智能电视等多个领域的应用。在智能手机领域,联发科将领先的高能效APU引入天玑系列5G移动平台中,深入全面的覆盖了夜拍、多媒体等场景,助力用户体验全面提升。

但随着行业发展,AI技术也陷入了总算力“内卷”的困局。联发科本次提出每瓦有效AI性能指标证实,其之后的AI布局将更注重功耗和性能的平衡,确保用户在拍照、视频、流媒体、游戏等高频应用场景中的长时间体验。

联发科下一代天玑旗舰芯片正在走近,在领先的AI技术加持下,或许其将成为打破总算力内卷、推动AI发展、改变消费者看法的变革性产品,值得整个行业期待。