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编译 |  程茜
编辑 |  李水青

智东西10月13日消息，据路透社报道，以色列边缘AI芯片初创公司Hailo在本周二宣布已完成1.36亿美元融资，本轮融资由Poalim Equity和以色列汽车进口商Delek Motors的Gil Agmon领投。

边缘AI芯片使得数据处理在设备边缘完成，不需要交付到云端，能够减小信息泄漏的风险，保护隐私。Hailo的边缘AI设备优势使得其需求进一步提高、应用行业更加广泛，进一步覆盖数字医疗保健、生产制造和零售企业等行业。

Hailo首席执行官奥尔·达农（Orr Danon）表示，该公司将把这笔资金用于其现有边缘AI芯片的大规模制造，并进一步开发新一代产品以继续扩展全球市场的占有率。

一、融资估值超10亿，或跃升独角兽公司

一位与Hailo关系密切的知情人士称，Hailo此次融资的估值为10亿美元，可能将成为一家独角兽公司。

Hailo的现有投资者包括以色列企业家和Hailo董事长Zohar Zisapel、总部位于瑞士的ABB战略风险投资部ABB Technology Ventures（ATV）、伦敦风险投资机构Latitude Ventures、以色列股权众筹公司OurCrowd，以及新的投资者，包括Carasso Motors、Comasco、Shlomo Group、Talcar Corporation Ltd.和Automotive Equipment（AEV）。截至目前Hailo的总融资额已达到2.24亿美元。

Hailo官方消息证实，英特尔公司前高级副总裁Mooly Eden将加入其董事会，芯片公司Mellanox Technologies的联合创始人兼前首席执行官Eyal Waldman也将加入其顾问委员会。

二、源自以色列军方，已故创始人终圆梦

企业对本地化计算逐渐重视，使得对边缘AI芯片的需求增加。全球领先的专业服务机构德勤（Deloitte）统计数据显示，设备上执行或加速机器学习任务的边缘AI芯片，在2020年全球销售数量超过7.5亿，收入26亿美元。而2017年AI芯片的销售数量为3亿颗，收入增长两倍多，三年复合年增长率为36%。

Hailo对Hailo-8处理器架构的测试数据显示，其AI芯片功耗比竞争对手更低，同时结合了RAM、软件控制和散热设计。在Hailo-8内部，芯片中包含内存、控制和计算块在内的多个模块，Hailo的软件会分析每个AI算法的需求并分配相应的模块。

“我于2017年与以色列国防军（Israeli Defense Forces）的精锐技术部门的同事一起创立了Hailo。在与我的联合创始人Rami Feig合作开发物联网网络安全解决方案时，‘深度学习’不断在我们的研究中出现。”达农在接受外媒VentureBeat采访时表示。

达农还提到：“最终，我们召集了机器学习专家Avi Baum和智能移动专家Hadar Zeitlin，开发了一种新的深度学习解决方案，旨在解决计算机体系结构老化的缺点，使智能设备在边缘计算领域运行时更加高效。Rami于2018年不幸去世后，Avi、Hadar和我实现了他创建Hailo突破性处理器的愿景。”

三、边缘AI设备应用广泛，富士康、Socionext是客户

边缘AI是通过在网络边缘的硬件上本地处理数据的AI模型架构。由于边缘AI通常只需要在微处理器和传感器中设置，不需要互联网连接，因此它们可以实时或接近实时处理数据并进行预测。

边缘AI的商业价值可能是巨大的。全球第二大市场研究咨询公司Markets and Markets表示，边缘AI市场预计将从2020年的5.9亿美元增长到2026年的18.3亿美元。边缘AI技术能够缩短数据处理设备的响应时间、节省带宽，同时支持较少约束的数据分析，这一特点将可能增加数字医疗保健、生产制造和零售企业对边缘计算的需求，同时为边缘AI行业的发展提供可能。

“例如，智能零售店内需要数百个摄像头，数据必须在本地快速高效地处理，同时保持较低延迟。智慧城市需要大量摄像头和传感器提供相似的输出，否则，改善交通流量等关键城市管理任务将难以实现。”达农表示，“包括但不仅限于这些行业，Hailo的AI芯片可以实时处理全分辨率数据流，使相机能够检测更远距离的物体。该处理器还能够在单个设备上处理多个摄像头流，从而使其更具成本效益。”

Hailo官方信息称，Hailo-8能够进行每秒26兆次操作（TOPs），达到每瓦2.8 TOPs。在Hailo进行的一项测试中显示，Hailo-8在多项AI语义分割和对象检测基准测试中的表现优于Nvidia的Xavier AGX、英特尔的Myriad-X和谷歌的Edge TPU模块等硬件。

在每英寸224 x 224像素的图像分辨率下，与Xavier AGX的656帧相比，Hailo-8每秒处理672帧，并使用1.67瓦（相当于每瓦2.8 TOPs）功率，而Nvidia芯片的功率为32瓦（每瓦0.14 TOPs）。

Hailo最近宣布推出基于Hailo-8芯片的M.2和Mini PCIe高AI加速模块。富士康和Socionext是Hailo继NEC、Macnica和ABB Technology之后首批公开披露的两个客户，富士康的BOXIedge边缘计算平台采用了Hailo的M.2模块。

此前，Hailo表示正在努力将其芯片构建到原始设备制造商（OEMs）和一级汽车公司的产品中，这些领域包括先进的驾驶辅助系统以及机器人、医学、智慧城市和家庭等。

达农表示，拥有160多名员工的Hailo在2021年前两个季度将其客户群翻了一番，拥有100多个客户，并扩大了其在全球的影响力，在东京、台北、慕尼黑和加利福尼亚州的硅谷开设了办事处。

四、边缘AI行业发展前景广阔

“AI，更具体地说是边缘AI，将在未来几年继续推动跨行业创新……随着企业对能够使其设备更强大、更通用、响应更快和安全的解决方案的需求增加，在未来几年，云计算将继续为边缘计算让路。尽管混合模型肯定会占据中心位置，但那些成功实施边缘AI的企业将获利。”达农表示。

Hailo的竞争对手包括Deep Vision、Alexera、Sima.ai、AIStorm、Quadric和Flex Logix，这些公司同样致力于为AI工作负载开发定制芯片。

英特尔于2017年3月以153亿美元收购了特拉维夫（Tel Aviv）视觉系统公司Mobileye，该公司还在其EyeQ产品线中为自动驾驶汽车提供计算机视觉处理解决方案。百度去年7月推出了昆仑芯片，这是一种通过数据中心在设备上和云端进行边缘计算的芯片。英国芯片设计商Arm在2月份推出了两款新的AI边缘计算芯片。更多企业将注意力放到边缘AI芯片上，对边缘AI芯片的探索应用进程加快。

结语：又一边缘AI芯片独角兽诞生

Hailo融资估值破10亿美元，客户翻倍，这一定程度上展现了边缘AI行业的巨大发展潜力。边缘AI设备涉足多个行业，其关注度上升，分蛋糕的企业越来越多。

Hailo在边缘AI行业如何加强商业化落地，同时与实力不容小觑的对手“竞速”，是它需要面临的考验。但该行业如何继续提升商业价值仍取决于是否能进一步满足客户需求，这是致力于边缘AI的企业需要共同考虑的关键。

来源：REUTERS、VentureBeat