地平线杀入扫地机器人市场背后:用AI赋能机器,抓底层软硬件技术

东西(公众号:zhidxcom)
作者 | 云鹏
编辑 | 心缘

智东西9月16日消息,昨夜科沃斯刚刚发布了最新一代扫地机器人地宝X1,其搭载了地平线旭日3芯片,地宝X1也成为了业内首款搭载AI专用芯片的扫地机器人。

今天,智东西第一时间与地平线AIoT产品线总经理王丛进行了深入交流,对地平线在AI领域的战略规划、AIoT业务策略以及地平线在AI技术领域的核心优势进行了深度探讨。

地平线杀入扫地机器人市场背后:用AI赋能机器,抓底层软硬件技术

一、地平线为什么要进入扫地机器人市场?

地平线成为科沃斯扫地机器人芯片方案提供商,其实是一件略带惊喜又在“意料之中”的事。

实际上,这些年来,地平线的思路一直都是希望通过AI赋能机器,这个思路在底层一直是贯穿始终的。

简单来说,就是围绕对AI有强需求的地方进行布局,比如机器人和人机交互相关设备就是很有代表性的领域。

对AI的强需求,意思就是AI技术真正可以在这个行业中给产品体验带来很大提升,可以发挥显著作用。

“地平线希望赋能机器,成为智能机器时代的底层服务平台。”王丛说道。

扫地机器人实际上就是对于AI技术有着很强需求的一个品类,地平线也在两年前就开始关注这一品类并进行提前布局和规划。

而消费者对扫地机器人智能避障、智能感知有很强的需求,AI可以解决这些问题。

比如原来在扫地机器人的APP上面,建图完毕后会有一张地图,但是地图的标注可能会比较简单,但是通过识别物体能力的提升,地图上就可以标注的更精准。

目前中国扫地机器人市场增长很快,已经达到了500亿人民币,但渗透率仍然有很高的提升空间,仅为43%左右。

地平线这次与科沃斯进行合作,也算是他们把技术成果转化为商业成果的一次成功实践,并且向自己“用AI赋能机器”的愿景也迈进了一步。

二、智能汽车就是路面上的“大号机器人”,底层技术实则互通

当然,做扫地机器人芯片,其实与地平线一直以来在自动驾驶芯片领域的深厚积累是分不开的。

地平线内部其实一直把智能汽车定义为路面上的“大机器人”,它们是一类非常复杂、对算力要求极高的机器人。

而室内扫地机器人这类服务机器人其实也需要解决类似问题,在技术底层是相通的。

比如自动驾驶领域有一个很重要的技术是语义分割,汽车要知道哪里能走。其实扫地机器人和其他领域的不少机器人也是在做一个“可行驶区域”的判断。

这背后的算法框架、算子等等其实是共通的,地平线团队会在芯片上做软硬协同的设计,让芯片更好地适配落地。

说到底,地平线智能汽车业务和扫地机器人业务的愿景在本质上是相同的。

三、软硬结合成地平线核心优势,生态开放是今后重点

做AIoT市场其实需要面临很大挑战,不仅需求碎片化严重,而且竞争对手也不少。

不过地平线的核心优势也比较明显。首先是软硬结合,地平线在芯片设计中,有专门负责算法研究的团队,他们会提前对需要用到的算法进行提前规划,让芯片更好地适配算法,从而实现性能和功耗的更好平衡。

地平线给自己的定位是芯片方案提供商,不会下场做产品。但是为了让客户产品落地走的更顺畅,他们也会提供一些参考方案给客户,目的都是让客户更好地使用地平线产品。

当然,地平线自动驾驶技术的“降维应用”,也是他们的核心优势之一,另外,地平线的心态其实是非常开放的,他们会开放出很多算法和示例,与客户长期合作、共同进步。

其实从去年开始,地平线就从内部开始做了一些准备,和很多方案商一起做方案设计,同时开放了开发者社区,24小时内回答开发者的提问。

地平线也做了一些开发者沙龙等活动,让市场更好地认识到地平线开发工具的优势。

目前,虽然机器人时代“看到点眉目”了,但实际落地方面还有很多想象空间,地平线希望给更多开发者好用的工具,更快地促成这些想法的落地。

“做生态这个事情,最后核心的差异点,主要在于公司是否真的相信生态,足够开放去支持这些开发群体。”王丛很坚定地说道。

AIoT是一块很大的市场,涉及品类很复杂,所以地平线后续也会更加聚焦他们擅长的赛道,也就是具有很强智能化需求的场景和产品。

面对AIoT市场需求碎片化的问题,地平线目前的思路是把底层做扎实,提供芯片的同时,在软件工具链、底层算法方面都要做的扎实,让开发者更便捷的使用。

简单来说,就是打牢底层软硬件基础,与合作伙伴共同发挥、实现共赢。

目前地平线采用了比较开放灵活的业务模式,不会把所有工作都自己做,客户也会有自己定制化的能力。在王丛看来,地平线把底层做好,充分开放,跟合作伙伴合作,这样才能把生态做的更好。

结语:用AI赋能行业,选择合适的赛道很关键

地平线看准高速发展的扫地机器人市场并以底层芯片方案提供商的身份杀入市场,可以说是一步好棋,一方面,扫地机器人市场空间巨大,而另一方面,地平线在AI芯片和AI算法方面的优势也可以很好地发挥,同时还可以与智能汽车业务互通、相互促进。

AI对于千行百业的赋能还在继续,每一个AI企业都在竞争日益激烈的市场中找寻着自己的生存空间,而AI赋能成功的案例,往往都有共同点,就是企业要找准适合自己的赛道,并坚定不移地走下去。