芯东西（公众号：aichip001）
作者 |  高歌
编辑 |  Panken

芯东西8月1日报道，本周四，美国EDA巨头新思科技（Synopsys）首席运营官Sassine Ghazi就整个EDA行业的发展趋势、新思科技新的市场定位和其方案的优势等发表主旨演讲。

会后，Sassine Ghazi和新思科技全球资深副总裁兼中国董事长葛群与媒体进行交流，探讨了在后摩尔时代EDA行业应该如何发展，并分享了新思科技在中国的本土化运营经历。

▲新思科技首席运营官与媒体进行交流

一、电子行业呈现三大趋势，要从系统层面解决问题

Sassine Ghazi首先分享了整个芯片行业的两大转变。

在晶圆制造端，现在有实力生产先进制程的厂商只有台积电、三星电子和英特尔三个玩家。这主要是因为先进制程系统的复杂性、重要性和研发、制造的成本相比过去都有很大的提升。

换言之，在整个晶圆生产这块也就只有这三家能够去承担先进制程晶圆生产所需的复杂性、重要性和成本。

而在消费端，芯片的终端客户从2005年的那些厂商变成了微软、Facebook、谷歌、亚马逊，也包括中国的BAT等企业。

由于很多终端客户开始布局自动驾驶、人工智能、超大规模数据中心，为了体现出差异化的竞争优势，专用领域架构（DSA）也就成为了很多公司的选择。

在这样的情况下，整个电子行业也就出现了三大趋势。

首先，电子终端厂商希望能够定制化片上系统（SoC），也就是系统级芯片，以体现自身产品的差异化优势。

其次，这也要求芯片厂商不仅在芯片设计上要有所区别，其芯片所带动的硬件也要和别人区分开来。

最后，为了获得解决方案上差异化的优势，电子设备厂商开始向半导体公司靠近，越来越多的终端厂商投资布局芯片设计。

Sassine Ghazi提到之前芯片厂商主要追求的是功耗最低、性能最优和成本最优。但如今，芯片的复杂量级已经远超过去，成本和设计上都遇到了挑战，摩尔定律已经开始失效。

为此，新思科技提出了SysMoore这个理念，意思是要在系统层面解决摩尔定律的问题，而不是仅关注芯片中的晶体管数量。

但值得注意的是，摩尔定律并非完全消失了，很多公司盈利的关键仍是摩尔定律。但与传统的摩尔定律相比，如今人们开始更多地关注芯片功耗表现。为了提高芯片能效，芯片厂商开始在封装环节下功夫，比如2.5D/3D封装。

因此，一方面人们关注摩尔定律，提升晶体管数量和密度；另一方面，芯片厂商又需要超越摩尔定律，来提升芯片性能。

此外，在汽车、超大规模数据中心等领域，晶圆的可靠性也成为了一项关键指标。在这样的情况下，芯片生产成本和环节越来越多。为了突破设计瓶颈，提升效率，人工智能就成为了各个厂商最合适的选择。

二、要提升客户1000倍生产力，解读新思科技的三大优势

面对市场中的种种趋势，Sassine Ghazi称，新思科技承诺无论是依赖传统摩尔定律的客户还是超越摩尔的客户，新思科技将提升他们1000倍的生产力。

新思科技有一项DTCO方案，也就是设计、工艺、协同、优化的解决方案。新思科技还可以和晶圆厂进行协作，帮助客户去做制程流程的建模、模拟、验证。

具体来说，新思科技有三大优势。

第一大优势为，新思科技有行业中第一个通过自主AI系统帮助客户进行芯片设计的方案：DSO.ai。借助这一方案和融合设计的结合，新思科技可以在芯片设计开发上，用最短的时间达到最好的效果。

第二大优势是其基础IP。面对那些做高级技术制程芯片的企业，新思科技的IP结合设计平台，可以实现设计流的可预测化。

最后，新思科技还可以提供了系统层面基础设计架构，其产品比如HW/SW Proto，具有安全IP、芯片设计无需后期修改和3DIC架构等特点。

葛群强调，新思科技的EDA工具全程上云，也就是说其整个流程都是基于云架构进行驱动和保障的。

同时，因为芯片设计的每一个环节都在云端，设计产生的数据也可以进行分析并打造相关应用。如果客户有设计方面具体的参数要求或者系统设计的具体要求，新思科技也可以提供系统特异性的解决方案。

三、AI驱动芯片设计是重点，中国市场成为行业机遇

对于EDA上云和AI设计芯片的趋势，Sassine Ghazi认为，由于系统的复杂性，AI驱动芯片设计将会是“重中之重”。

他提到当前新思科技已有超过50个项目为客户提供了AI方案，使它们能够加速进行设计。而EDA上云将会帮助新思科技在市场中获得更大的机会，这也是其重点投资的领域。

而对于整个行业来说，2022年IC人才需求在74万左右，随着软件、网络等领域的企业加入，人才缺口也越来越大。葛群称，这是因为当前芯片设计的门槛很高，1名合格的芯片设计人员，不仅需要相关专业学习背景，还需要5-10年的工作经历。

“我们未来EDA的角色，很重要的一个改变，就是能够让整个芯片设计的门槛降低，让更多人能够参与到芯片设计中来。”葛群说。

他提到这非常符合现在中国的发展需要，因为中国的一大优势是拥有很多系统要求，如果许多好的软件公司需求爆发，使用类似新思这样的EDA工具参与到芯片设计的行列中来，相信能更好地释放未来整个产业的发展。

Sassine Ghazi也分享了他对于数字化经济的理解。

当前，边缘端应用和传感器数量都很多，也产生了大量数据。既然这些数据存在，行业就需要进行计算。而大规模的算例必须要放到云中进行。有了大规模算例后，企业也要理解数据，就需要用到AI；如果要让数据产生沟通交流，则需要5G网络进行通信。

这些需求交织在一起，就形成了数字化经济浪潮。Sassine Ghazi提到中国如今已经万事俱备，所以在数字化经济领域能够遥遥领先。这样的浪潮也带来了庞大的芯片需求，这也是新思科技等厂商需要抓住的机遇。

葛群回顾了新思科技在中国的布局。葛群说，他加入新思科技已经15年，看到了新思科技和其他外企的很多不同。

他发现，首先，新思科技很信任中国团队，也赋予了他们足够的权限。在这样的基础下，新思科技十分重视本土客户和生态的培养、建设。现在，新思科技中国区员工超过1500名，中国市场营收贡献超过11.4%。新思科技在武汉的研发中心就有300名员工，运营工作时间超过7年。

在新思科技中国区欣欣向荣的同时，新思科技也关注到了行业中汽车智能化的发展趋势，很早就和OEM厂商进行密切的协商与合作，了解车企所需，通过软件、硬件的验证和通过硅整个生命周期的管理SLM，帮助OEM企业监控其汽车的安全。

葛群说，新思科技是第一个将三重左移Triple Shift Left概念带入车企的公司，以前推出一辆新款汽车的整个周期需要5-7年，但如果使用新思科技的硬件与软件结合的解决方案，三重左移能帮新的车型设计时间减少至3年，这也是新思科技领先行业的优势所在。

结语：AI设计芯片将成为EDA工具重要趋势

在芯片进入纳米级别后，芯片设计成本和难度呈指数级增长。如今，芯片设计工作流程往往会消耗并生成海量数据。为了创造最佳的设计方案，设计人员必须摄取大量的高速数据，并即时做出复杂的决策。

新思科技作为EDA行业的头部厂商，其首个自主AI方案DSO.ai能自动执行不太重要的决策，例如调整工具设置、为繁琐任务的设计者减负，是芯片行业中的一个重要产品。这也将是EDA工具发展的一个重要趋势。