在快速更新迭代的计算机学科中，CVPR作为计算机视觉领域三大顶会之一，每年都会在6月份召开会议。在过去的十几年中，我们从CVPR中看到了不少优秀的成果，比如经典的神经网络模型ResNet，语义分割的开山之作FCN，目标检测领域大名鼎鼎的YOLO、RCNN等。

4月初，智东西公开课AI技术教研组策划推出了「学术新青年讲座」CVPR 2021特别企划第一季，并邀请到了9位CVPR一作带来直播讲解。讲解内容包含视频分割、双目图像压缩、小样本目标检测、人体解析、图像修复、多模态的3D场景理解、状态变化的视觉推理任务TVR、无监督行人重识别、计算摄影等。目前9讲已全部完结，累计观看量14200人余次。错过直播的小伙伴们不要伤心，点击文章底部的“阅读原文”即可观看所有讲座回放~

我们生活的世界是一个三维物理空间，因此相比于二维世界，三维视觉系统更有助于计算机感知并理解真实的场景。近年来，随着3D视觉技术快速发展，3D点云、3D目标检测、3D姿态估计、3D场景理解、3D重建等任务成为热门研究方向，同时它们也不断应用在自动驾驶和机器人的毫米级深度感知、AR\VR中物体的精准重建、工业零件的精准测量等领域。

6月份，智东西公开课AI技术教研组策划并推出「CVPR 2021特别企划」第二季。这一季的课程将侧重在3D视觉领域。同时，本次的9场讲座将分别在6、7、8三个月进行，其中：

6月份的3场讲座将分别由香港中文大学在读博士亓鲁、罗切斯特大学在读博士陈乐乐、上海科技大学在读博士张松阳带来直播讲解，其中：

6月21晚7点，亓鲁博士将率先带来第1讲的直播讲解，主题为《基于知识蒸馏的低分辨率实例级检测》。

亓鲁博士师从贾佳亚教授，主要研究领域包括：目标检测、实例分割、全景分割、图像超分辨率等。他在计算机视觉领域顶级会议期刊CVPR、NIPS、ECCV、TPAMI发表多篇论文, 累积google scholar citation超过1000。在本次讲座中，亓博将从实例级检测任务的研究出发，探讨知识蒸馏在低分辨率实例级检测中的面临挑战，并详细分析基于多尺度和多分辨率特征融合的框架。

第2讲将于6月24日上午10点进行，由陈乐乐博士主讲。陈博将围绕《室外场景下的高精度3D人脸重建研究与应用》这一主题，介绍一种高精度3D人脸重建方法，并详细讲解如何训练一个光感知模型来适应不同方向的环境光。

陈乐乐博士的研究领域包括：计算机视觉，多模态交互学习与生成，计算机图形学。他有多篇ECCV、CVPR等顶会一作， 并获得2019 SIGGRAPH VRCAI 最佳论文和2020 PACT 最佳论文提名奖。

6月28日晚7点将进行第3讲的直播讲解。张松阳博士将以《面向多种长尾视觉任务的统一框架》为主题，深入解析一种处理多种视觉任务长尾分布的通用策略。

张博的研究方向为Few-shot Learning, Long-tail Recognition, Graph Neural Network等。他在CVPR、ICCV、ECCV、ICML、AAAI、IJCAI、InterSpeech等会议发表多篇学术论文，并曾在图森未来，腾讯优图实习，现为旷视研究院实习生。

7月的3节课将聚焦在3D视觉领域，讲解内容包括点云分割、点云重建、3D姿态估计，分别由香港中文大学在读博士祝新革、慕尼黑工业大学博士后聂隐愚、上海交通大学在读博士李杰锋主讲。其中：

7月7日晚7点，香港中文大学MMLab实验室的祝新革博士带来7月的第1场讲座，主题为《大规模室外场景下的点云分割》。

祝博将会从不同的方法论角度来阐述点云分割，特别是室外点云分割的发展历程，同时进一步延伸到点云的多帧语义分割、全景分割以及点云目标检测等任务上。讲座中涉及的基于圆柱体坐标系和非对称卷积的点云分割网络被收录为CVPR 2021 Oral。祝博师从林达华老师，主要研究方向是计算机视觉，包括三维视觉，环境感知等。他在CVPR、ICCV、ECCV等会议上发表20余篇文章，并获得多个公开挑战赛的金牌，包括nuScenes、SemanticKITTI、Lyft等，担任CVPR、ICCV、ICLR、TPAMI等审稿人。

7月的第2场讲座将于15日晚7点举行，慕尼黑工业大学Visual Computing Group的聂隐愚博士将带来直播讲解。

聂博将以《从点云中理解三维物体实例》为主题，详细分析点云的语义实例重建，并提出一种“先检测再重建”的框架，有效的提升了3D点云重建效果。聂隐愚博士的研究兴趣主要包括三维场景／物体理解，分析与重建。目前他在CVPR，NeurIPS，MICCAI等会议发表工作多篇。

7月的最后一讲将于28日晚7点举行，上海交通大学MVIG lab的李杰锋博士将以《基于混合逆运动学解法的三维人体形态估计》为主题带来直播讲解。

在本次讲座中，李博将详细介绍通过扭曲和摆动分解，实现更精准关键点检测的3D姿态估计方法。李杰锋博士师从卢策吾教授，主要的研究方向是计算机视觉和机器人学。他在CVPR、ECCV、AAAI、BMVC等会议发表多篇学术论文。

最后的3讲将于8月进行，香港中文大学博士后李贤芝和在读博士胡文博，以及香港大学在读博士孙培泽将围绕点云上采样、2D/3D场景理解、端到端目标检测等内容进行讲解，其中：

8月5日晚7点，李贤芝博士将带来8月第1场的直播讲解。李博的主题为《基于任务解耦合的点云上采样》，届时将介绍一种点云上采样的新方法。

李贤芝博士的研究兴趣集中在三维视觉、计算机视觉、深度学习和人工智能。目前她已于ACM TOG、ACM SIGGRAPH、IEEE TVCG、CVPR、ICCV、ECCV等顶级会议和期刊上发表论文十余篇，并担任多个国际会议和期刊的审稿人。

8月11日晚7点，胡文博博士将以《联合实现2D/3D场景理解的算法设计》为主题带来本月第2场的讲座。

在本次讲座中，胡博将介绍一种联合进行2D/3D场景理解的方法，有效解决2D数据和3D数据不互补的问题，该成果已被收录为CVPR 2021 Oral。胡文博师从黄田津教授，研究兴趣为计算机视觉，图形学， 深度学习，尤其感兴趣于3D视觉。他在CVPR、SIGGRAPH、CVM等顶级会议和期刊上发表多篇论文。

最后一讲将于8月18日晚7点开始，主讲人是孙培泽博士，主题为《端到端的目标检测器研究》。

孙培泽博士曾在旷视研究院、字节跳动AI Lab实习。他的主要研究方向是目标检测、分割和跟踪，并曾在CVPR和ICML等国际会议发表多篇论文。孙博届时将介绍目标检测框架从候选样本完全密集，密集到稀疏，完全稀疏的发展过程，并探讨样本匹配对目标检测性能的影响。

我们的课程将在智东西公开课知识店铺上以视频直播的形式进行，包含主讲和问答两个环节。主讲环节40分钟，问答环节20分钟，每个环节主讲老师都将通过视频直播的形式进行实时讲解与解答。

「学术新青年讲座」CVPR 2021特别企划筹备不易，欢迎大家踊跃报名。未来我们也将围绕学术新青年讲座推出更多新的内容，敬请期待。