智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 心缘
编辑 | 漠影
最近，“AI内行顶级盛会”北京智源大会相当火。
AI学术大牛、企业高管、开发者、工程师……都在朋友圈热转，为即将自6月1日起连办三天的第三届北京智源大会刷足了存在感。
一看议程，我的期待值瞬间拉满。
学术嘉宾阵容太强大！三位图灵奖得主，横跨深度学习、体系架构、类脑智能三大前沿领域；国内外顶尖AI学术大牛，知名企业的AI研究领袖，将同台分享最新的AI研究进展与应用方法论。
不仅如此，3天30+专题论坛，包括视觉大模型、智能体系架构与芯片、AI系统、认知神经基础、AI制药……全是当前最受关注的AI研究议题，而且200多位演讲者都是业界AI科研翘楚。
还有今年3月推出的中国首个超大规模智能模型悟道，仅仅时隔两个多月，2.0版本就要在这次大会上发布了。
而且智东西获悉，悟道2.0将刷新世界记录！
这场大会为什么在AI学术圈、AI产业界这么火？智源大会将有哪些惊喜发布？参会者能从大会中收获什么？
近日，通过独家对话智源研究院理事长张宏江、副院长曹岗、副院长刘江，我们了解到这场颇受瞩目的AI内行盛会背后，智源学者们的用心之深。
一、这场AI内行盛会，为什么超值？
“一年之内，中国的AI大会，如果选一个最不能错过的，一定是智源大会。”
聊到参会者能有多大收获时，智源研究院副院长刘江对智源大会的信心溢于言表。这份自信的底气，从智源大会的日程便可见一斑，你很难再想到一个AI大会，能有如此全面而前沿的专题设置、如此庞大而顶尖的嘉宾阵容。
智源研究院理事长张宏江同样对智源大会寄予相当高的期望。作为计算机领域横跨产学研投四界的风云人物，他正与近百位在AI领域极具才能的智源学者们一起，雄心勃勃地想要营造全球最佳的AI学术和技术创新生态。
2018年11月成立的智源研究院，是由北京市科委和海淀区政府推动成立的新型研发机构，背负着支持科学家勇闯AI科技前沿“无人区”的使命。这里聚集了AI各重大研究方向最出色的科学家们，是国内AI原始创新的策源地。
深知单枪匹马难以攻克科学堡垒，智源学者们非常重视学术交流。每周，他们都会聚在一起，通过思想交锋碰撞出新的启发。
智源大会则更进一步拓展学术交流的疆域，被塑造成一场聚合全球一流AI学者前沿思想、连接世界AI产业与学术资源的尖端科研盛宴。
这些年，随着AI爆红，国内外许多以AI为主题的大会都办得如火如荼，相当热闹。但智源大会不那么图热闹，智源研究院副院长曹岗说，这场大会更聚焦两个词：“最综合”、“最前沿”。
一方面，AI的特性，决定了其研究方向，既要顶天，看向世界前沿，又要立地，满足产业刚需。
CVPR、NIPS等纯学术会议主题过于聚焦，专业门槛高，其他AI细分领域的学者或工程师未必听得进去。相比之下，智源大会的议题范围非常丰富，从AI基础研究、跨界融合到产业应用，给学者、工程师、技术人员提供了一个交换和活跃想法的平台。
▲2021北京智源大会的专题论坛覆盖主题
另一方面，相比听已经熟知的科普内容，AI学者更期待有一场大会，能让自己带着问题而来，带着灵感离开。
“我们很多分论坛比一些AI大会主论坛质量更高。为什么？”刘江说，“因为我们是学者在做。”
这场AI盛会之所以能聚集如此多学术大神，得益于充分利用了智源学者的资源。
仅是主席阵容，已经足以体现智源大会的专业水准。大会主席，是智源研究院理事长张宏江，智源研究院学术顾问委员会委员、中国工程院院士高文；程序主席，是智源研究院院长、北京大学教授黄铁军，智源研究院副院长、清华大学教授唐杰。
▲2021北京智源大会的大会主席和程序主席
数月前的筹备过程，令张宏江印象深刻。为了做到演讲质量最高，深耕于各类AI细分领域、了解前沿动态的智源学者们，一起经过多番热烈讨论，筛选出最有价值的AI研究问题。
在此基础上，智源大会采用“内行荣誉邀请制”，即由内行来举荐和邀请内行，由智源学者出面，请全球相应领域最活跃、最拔尖的专家做演讲，以期参会者收益最大化。
作为理事长，张宏江事必躬亲，从写邀请信到邀请嘉宾凡事亲力亲为，只为确保智源大会，是一场“真正能帮你指明方向的AI内行的大会”。
二、AI进入大系统阶段，未来是智力供应时代
智源大会着眼于探讨未成定论的，或者非常重要但尚未实现重大突破的领域。相对来说，已经在工程化应用方面较为成熟的领域，不再是智源大会核心关注的范畴。
因此，历届智源大会在专题设置方面的变化，可以反映出AI学术研究的发展进程。
例如相比前两届大会，第三届智源大会不再设置AI医疗、AI防疫专题，而将关注焦点转向AI赋能生命健康与生物医药的大健康范畴。科学智能也是此次大会新增的专题，更聚焦于如何将AI应用在分子模拟等科学研究中。
张宏江举例说，他非常喜欢认知神经基础专题论坛，在这场由神经网络研究教父级人物开场的分会场中，7位发言人分别来自5个国家，充分体现了“国际性”。
此外，智源大会还特别设置青源学术年会，让30岁左右的智源青年科学家聚在一起，分享研究进展和科研技能提升的方法论。
当然，最受期待的，无疑是大模型。
今年3月20日，智源研究院推出我国首个超大规模智能模型系统——悟道1.0。就在下周，升级版的悟道2.0将在智源大会上重磅发布。
这一项目的启动，要追溯到2020年6月。当时OpenAI拥有1750亿个参数的超大规模语言模型GPT-3横空出世，火速红遍全球AI圈。
“GPT-3的诞生，标志着AI已经从过去15年发展中的算法突破，进入大系统的突破。”张宏江说。
在他看来，这个系统不是像AlphaGo、AlphaFold这样基于一个核心算法的小系统，而是把最核心的算法加上大数据、大算力，这三者已变得不可分离。
大模型，将成为一个AI未来平台的起点。
“如果你看过一本书叫做《The Big Switch》，它讲到一个历史，100年前美国建工厂时，最快工业化都要自己弄风车、自己买蒸汽发电机。然后到30年代，这个东西全部被拆掉，接电线就行。”张宏江描述道，“大模型基本就这么厉害，相当于一个巨型的发电厂。”
“智力厂。”刘江补充了一个新词汇，“运营商中，国家电网是电力运营商，现在有云计算，中国移动等是通信运营商，未来往下演进，应该会出现一批公司是智力运营商。”
预见到大模型的里程碑意义后，智源的核心成员迅速做了一番研究，判断这对中国AI产业至关重要。经过与产学政多方交流，智源随即做出决策并组建团队，专攻大模型。
但研发大模型，不是拍脑袋决定就能做成的事。
成千上万亿的参数量，意味着消耗的算力是空前的。以GPT-3为例，仅是训练费用已经高达1200万美元。此外，足质足量的数据、算法根基深厚的学者，都是研发大模型的必备条件。
将这些资源聚合，恰恰是智源的能力所在，这也是为什么智源在短短几个月的时间，即高效研发出了悟道模型。在下周的大会上，智能体系架构与芯片论坛还将特别围绕“GPT-n需要什么样的智能计算系统？”展开圆桌讨论。
悟道不是发布后就被束之高阁的示范工程，而是切实能落地应用的成果。张宏江透露说，悟道的API将是开源的。
三、精准支持科研创业，解局顶尖人才缺口
今年5月10日，全球1000名顶尖计算机学者榜单Guild2Research更新，张宏江蝉联大陆第一。
与此同时，榜单排位的变化也反映出另一个现象。2018、2019、2020、2021……四年时间一晃而过，张宏江已经有十余年没有参与学术活动了，在全球学者的排名也从29名跌至40名开外，其大陆第一的位置却稳定不变。这说明，中国计算机学者并没有向头部集中。
▲2018~2021年张宏江在Guild2Research榜单上的排名变化
曹岗也提到类似的问题，AI相关的图灵奖得主有十几位，其中却没有中国人。尽管中国AI的发展势头正欣欣向荣，但张宏江认为，还需要在原创性算法和大系统两方面的突破上再使把劲儿。
技术的走向总是难以预判，真正的创新可能只是暂时被一些挑战所遮掩，因此原创性算法需要长期宽松而包容的环境；大系统则需要有目标的大团队，以问题为导向来探索出最好的方法。
而技术突破，离不开高素质人才的聚集。
北京的AI硬实力正在于此，一边背靠清华北大中科院等科教资源，拥有大量的基础研究人才；另一边坐拥持续培养产业人才的百度、字节跳动、美团、滴滴、小米、京东、快手等大型AI公司。
这也使得坐落于北京的智源研究院，拥有得天独厚的优势。
在这样的环境中，智源希望给AI学者提供更充分的交流平台，于是打造了纯公益性质的智源社区，各种线上线下的会议都会在智源社区发布。智源社区现有实名注册人数约五六万人，希望五年能做到10万人。
经验可以依仗岁月的积累，创意却是年轻人宝贵的天赋。为了让青年学者发挥所长，智源还推出智源学者计划，对重点人才予以精准支持。
该计划背后的设计理念，是给优秀的青年学者们提供得以荫蔽的屋檐。
张宏江谈到两点原因：“一是原创性的东西一定是年轻人多，二是因为年轻学者更难获得资助。”他希望这些年轻人，更多的空间，专注于立足长远的科研创新。
此外，对于想要创业的科学家，智源则将在下周的大会期间发布智源源创计划，帮助他们解决创业期间可能会遇到的技术与需求不匹配、原创团队与经营团队的利益分配等问题。
曹岗告诉我们，“源”字既有智源，又有创新的源头之义，智源希望很多科技成果能沿着研究路线慢慢走出来，变成真正的创业产品。
结语：AI技术薪火绵延
在时间纵轴上，学术长卷从来不是一人书写，AI科学家们前赴后继，经过了60余年漫长的接力，才换来如今赋能千行百业的AI落地东风。
和有待创造的东西相比，已经创造的东西总是微不足道。当众多学者奔向同一目标，不断地潜心研究与交流思想，也许改变未来的创新之火，此刻已在酝酿之中。
附：2021北京智源大会专题论坛日程
