又融8000万美元,AI芯片推出两年没落地!这家创企牛在哪?

芯东西(公众号:aichip001)
编译 |  
高歌
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韦世玮

芯东西5月12日消息,昨天,AI芯片创企SiMa.ai宣布,其在B轮融资中筹集了8000万美元(约5.15亿人民币),由美国跨国金融服务公司富达(Fidelity)进行领投。

SiMa.ai声明,本次筹集到的资金将用于推动公司第一代AI芯片产品的商业化进程,预计于今年年底前交付第一代产品的工程样品。此外,这笔资金还将帮助SiMa.a启动第二代产品架构的开发、筹备上市、维系客户、在全球范围内进行招聘等。

该公司成立将近3年以来,其融资总金额已达到1.2亿美元(约7.72亿人民币)。目前,SiMa.ai专注于嵌入式AI视觉应用,可应用于智能机器人、智慧城市、自动驾驶汽车、医学成像等领域。其第一代AI芯片能效比超过1000 FPS/W,采用了英国芯片设计巨头Arm的IP。

一、两大创始人曾就读斯坦福,超20年半导体行业及管理经验

SiMa.ai是一家开发用于机器学习应用程序的嵌入式边缘硬件的公司,创建于2018年11月,两位创始人分别为执行主席Steven Rosston和CEO Krishna Rangasayee,都曾就读于美国斯坦福大学商学院。

其CEO Krishna Rangasayee 1992年获得了美国密西西比州立大学的电机工程硕士学位,2006年又在斯坦福大学完成了行政管理课程。

Krishna Rangasayee 1993年就进入了半导体行业,至今已达29年。他的第一家公司就是美国半导体制造商赛普拉斯,1999年又加入了美国无晶圆半导体公司赛灵思。此后18年,Krishna一直效力于赛灵思,担任过多个职位。2017年,Krishna Rangasayee加入AI芯片创企Groq担任首席运营官。

1986年,Steven Rosston获得斯坦福大学的法学博士学位,同时也得到了斯坦福的工商管理硕士学位。

相对于Krishna,Steven Rosston更熟悉科技公司的管理、投资,他曾在美国格林资本管理公司、市场软件与咨询公司Matthews South、育儿软件公司Procare Software等多家科技公司担任管理人员和高级顾问。

又融8000万美元,AI芯片推出两年没落地!这家创企牛在哪?

▲SiMa.ai创始人Krishna Rangasayee(左1)和Steve Rosston(左3)(来源:wing)

二、第一代产品:能效比突破1000 FPS/W,号称业内首次

2019年,SiMa.ai推出了MLSoC,其本质是一个AI芯片组,在功耗较低的同时能够快速进行推理计算,主要将应用于计算机视觉领域。目前SiMa.ai的第一代MLSoC仍未落地,计划在2021年底之前交付工程样品以及潜在的客户样品。

据悉,MLSoC功耗在5W到20W之间,计算能力介于50TOPS到200TOPS。SiMa.ai称,这是第一个能效比突破1000 FPS/W的机器学习平台,将机器学习平台的性能提高了30倍。

又融8000万美元,AI芯片推出两年没落地!这家创企牛在哪?▲SiMa.ai MLSoC结构图(来源:SiMa.ai)

SiMa.ai业务发展和系统应用副总裁Kavitha Prasad在一篇博客中称:“如果想要在边缘AI设备中达到类似云计算的性能,就需要显著提升产品的能效比。我们针对这一挑战的解决方案是,将Arm的传统计算IP与我们自己的机器学习加速器和专用视觉加速器相结合。为了满足客户的计算需求,我们还将使用Arm Cortex-A65 CPU架构。”

Kavitha Prasad补充:“尽管SiMa.ai的MLSoC能够负担诸如自然语言处理(NLP)之类的工作负载,但主要是针对计算机视觉应用进行了优化。我们相信,未来随着更多的视觉应用流行,计算机视觉市场还会(继续)增加。”

他也提到,MLSoC采用了模块化设计,通过SiMa.ai专有的互连技术,能够将多个机器学习芯片结合起来,使设备性能从5W、50TOPS提升到40W、400TOPS,确保MLSoC能够在自动驾驶、航空航天、国防等复杂工作领域运行。

此外,SiMa.ai还与美国电子设计自动化公司Synopsys进行了合作,采用Synopsys的IP与验证、设计平台,以加快产品开发速度、降低风险。

根据印度市场研究机构Markets and Markets的预测,2022年,边缘计算的市场规模将达到67.2亿美元(约432亿人民币);到2025年,深度学习AI芯片市场将达到663亿美元(约4265亿人民币)。在接下来的6年里,边缘计算AI芯片预计将占全球AI芯片业务总量的3/4。而SiMa.ai的目标就是在这一领域获得成功。

三、争夺万亿市场,创企、巨头加快AI芯片布局

据外媒报道,SiMa.ai希望与机器人技术、智慧城市、自动驾驶汽车、医学成像和政府等领域的客户进行合作,目前已经和几家客户进行了前期接触。

今年1月,SiMa.ai还宣布在印度班加罗尔成立设计中心,该中心将为公司的工程和运营提供支持,同时将带动印度基础设施建设,并为当地提供就业机会。

Krishna Rangasayee在新闻稿中说:“嵌入式是一个数万亿美元的市场,(很多领域)仍在使用数十年前的技术。而SiMa.ai已经准备好来改变这个市场(现状)。”

值得一提的是,在AI芯片领域,SiMa.ai还需要面对很多竞争对手,众多初创公司如AIStorm、Hailo、Esperanto Technologies、Quadric、Graphcore、Xnor、Flex Logix等都瞄准了AI芯片这一潜力市场。

此外,2017年3月,英特尔以153亿美元收购了以色列特拉维夫的Mobileye公司,其EyeQ产品能够为自动驾驶汽车提供计算机视觉处理解决方案。2021年4月,英伟达更是宣布,其大规模人工智能和高性能计算应用而设计的CPU将要落地,与GPU一起抢占AI超算市场。

结语:SiMa.ai产品能否突围仍存悬念

从2021年开年至今,全球AI芯片行业的公开投融资事件已经超过20次,金额超过200亿人民币。在如此火热的资本刺激下,无论是创企还是巨头都开始加快在这一赛道的布局。

SiMa.ai从视觉领域入手,宣称以最低的功耗实现高性能的计算,具备其独特的优势,也获得了众多资本青睐。另一方面来看,SiMa.ai的第一代产品仍未落地,面对一众强手,能否突破重围,仍存有悬念。

来源:SiMa.ai、VentureBeat