独家对话比特大陆AI掌舵人王俊:解读AI芯片与智慧城市的落地经

芯东西(ID:aichip001
作者 |  温淑
编辑 |  心缘

短短一天之内,有数万辆渣土车穿梭在北京市海淀区大大小小的道路上,如果不加以管控,扬尘势必对环境造成影响。

为避免这种情况,北京市海淀区推出AI智慧城市系统,对百万量级的图像进行即时处理,辅助有关部门实时作出交通疏导决策。

而这套系统的核心,正是比特大陆的AI算力中心。在全球领先的区块链业务之外,比特大陆正凭借基于其自研芯片的智慧城市解决方案,赢得各地政府订单。

独家对话比特大陆AI掌舵人王俊:解读AI芯片与智慧城市的落地经

在这套方案背后,少不了比特大陆AI业务线CEO王俊的身影。2016年,头顶清华姚班光环,身怀网易、谷歌、百度工作经验的王俊加入比特大陆,参与了比特大陆每款AI芯片的研发、市场开拓工作。

今年一月份,王俊正式升任比特大陆AI业务线CEO。芯东西独家获悉,王俊对AI业务的规划是:以自研的芯片为核心,打造覆盖云和边缘的高性能AI加速产品矩阵。同时积极与上下游的AI算法、应用、硬件等厂商进行合作,打造繁荣的算丰生态。

在即将于12月1日开幕的GTIC AI芯片创新峰会上,比特大陆AI业务线CEO王俊将作为嘉宾出席,带来《AI芯片和算力,在智慧城市新基建的机遇与实践》主题演讲,分享比特大陆智慧城市解决方案背后巧思。

峰会在即,芯东西独家专访王俊,了解在现有的产品解决方案之外,这位新任“掌门人”将把比特大陆的AI业务带往何方?

独家对话比特大陆AI掌舵人王俊:解读AI芯片与智慧城市的落地经

一、AI算力紧缺下的商机

(人工智能)市场对算力的需求增长得非常快,但从这几年算力的满足程度来说,(算力的增长)其实远远不够。谈到现阶段AI芯片市场的发展阶段时,王俊说到。

AI算力的紧俏,王俊早在2016年就已有察觉。

毕业于清华学堂计算机科学实验班(姚班)后,王俊陆续在网易有道、谷歌、百度工作,积累了大量人工智能经验。

王俊向我们分享了2016年时,他作为算法从业者的思考:大家常常说‘人工智能=数据+算法+算力。互联网上的数据很多,这不用赘述;算法方面,几乎每年各个机器学习领域的国际顶会都有新的算法成果出现;但算力方面,大家用到的基本还是以CPUGPU为主,缺乏一个大的爆发。

如何提升算力?答案指向了AI芯片。

但是,推进AI芯片的研发、落地并非易事。在这一过程中,大量的技术积累、强劲持续的经济实力等缺一不可。

同样是在2016年,已经成为全球最大矿机芯片玩家的比特大陆,计划向AI领域拓展业务,并推出算丰品牌。成立于2013年,比特大陆在芯片方面已有积累,但缺少人工智能方面的经验。而这成为了王俊的机会。

就这样,王俊成为比特大陆AI芯片业务初创团队中的一员。

王俊描述2016年业务初创时的艰辛:最初的时候我们基本上是哪里有需要,就往哪里扑。业务方向规划、具体产品研发、客户需求收集分析、市场开拓等各种工作均需从头做起。

到现在,比特大陆已经推出4AI芯片量产落地,AI业务研发团队规模攀升到200余人。

今年初,王俊升任比特大陆AI业务线CEO

芯东西独家获悉,王俊对AI业务的规划是:以自研的芯片为核心,打造覆盖云和边缘的高性能AI加速产品矩阵。同时积极与上下游的AI算法、应用、硬件等厂商进行合作,打造繁荣的算丰生态。

王俊向我们解释道,相比于针对某些项目进行一次性的研发和人力投入,聚焦于提升产品质量和打造产品生态更为重要。我们的人员一定是紧缺的,这样能把我们所有的人都聚拢起来。他说。

近一两年,比特大陆面临高层的人事更迭,亦引起外界对其AI芯片业务的担忧。对此王俊回应道:“比特大陆作为一个高速成长的集团,公司内部发生一些人事方面的调整还是比较正常的。而且内部员工并未因此而动摇对业务的信心。我们内部员工受到的影响并没有想象的那么大。”

同时,王俊亦对AI业务未来发展表现出信心:相信假以时日,AI业务有望成长为集团中区块链业务之外的另一大支柱。而比特大陆区块链业务的营收规模在百亿级别。

 二、新款“云+边缘”AI芯片明年见

如王俊所说,目前比特大陆算丰已经基本形成覆盖云边端应用的产品矩阵。

具体来说,2016年至今,比特大陆先后推出三款云端AI芯片、一款终端芯片。

独家对话比特大陆AI掌舵人王俊:解读AI芯片与智慧城市的落地经

▲比特大陆历代AI芯片产品

2017年推出的首款云端AI芯片BM1680,成为比特大陆的试水之作,并未实现大规模商用。

相较而言,2018年发布的第二代云端AI芯片BM1682获得了规模化的商业落地,并搭载于比特大陆AI加速卡SC3、嵌入式AI迷你机SE3、高密度AI服务器SA3等产品。

同年推出的终端AI芯片BM1880,则成为扩展算丰生态边界的一款产品,在摄像头等领域实现落地 。

2019年底发布的BM1684芯片面向云和边缘应用,进一步提升了性能和竞争力。

独家对话比特大陆AI掌舵人王俊:解读AI芯片与智慧城市的落地经

▲比特大陆第三代云端AI芯片BM1684

王俊向芯东西透露,相比业界同类产品,比特大陆AI芯片具备三大性能优势。

首先,算力利用率领先业界。比特大陆的AI芯片搭载了较大的SRAM(Static Random Access Memory),以储存更多的模型和数据,进而实现更好的层间融合,大量减少数据的搬运,提升算力利用率。

王俊称,与业界领先企业推出的某款旗舰GPU产品相比,比特大陆的BM1684芯片产品额定算力不够高,但因为更高的算力利用率,在实际应用中表现出更高的吞吐量和实测算力。据悉,在很多场景下,BM1684的算力利用率可达到80%左右。

其次,在芯片上用硬件直接实现某些深度学习操作,以降低功耗,得到更高的算力功耗比。

另外,比特大陆AI芯片集成度较高。考虑到不同落地场景的需求,在为AI芯片产品集成深度学习计算模块之外,比特大陆团队还为AI芯片设计了大量硬件加速单元,以高效实现图像的前后处理、编解码等非AI的操作。

此外,王俊称,AI算法更新迭代速度较快,因此在研发过程中进行预研预判,控制好发布产品的节奏亦十分重要。“我们不会好几年才出一个芯片,我们一般是一年多会出一颗芯片。”他说。

基于上述思路,比特大陆最新一代+边缘”AI芯片BM1686正在稳步推进研发,不同于前代产品在NPU单元中采用2D计算架构,BM1686将在NPU单元中采用3D架构,以实现更高计算密度。此外,BM1686还支持了更多的计算精度,并且针对实际场景中部分常用算法进行硬件加速,以提升整体运算速度等。

此前,比特大陆方面曾预计BM1686将于今年发布,但实际发布时间略有延迟。王俊透露,BM1686预计将于2021年中发布。

三、切入智慧城市,打造AI算力中心

对于AI芯片玩家来说,实现领先的产品性能的下一步,就是找到适宜的落地应用场景。目前,比特大陆已经为北京市海淀区、福建福州等地区打造了智慧城市城市大脑解决方案。

在王俊看来,智慧城市凭借三大特点,成为比特大陆AI芯片良好的落地市场:

1、智慧城市对AI算力需求强烈。城市各类传感器收集的数据呈现爆炸式的增长,比如,北京市海淀区各类摄像头每天可收集数以亿计的图像,比特大陆AI算力中心可以为这一量级的数据处理提供高性能的算力支撑。

2、智慧城市建设具备良好的可复制性。王俊认为,各个地区智慧城市建设的需求中有共通之处,标杆案例具备良好的可复制性;

3、智慧城市是人工智能新基建的集大成者是提升城市治理的智能化水平的解决方案。基于大量传感数据,比特大陆联合合作伙伴打造的AI解决方案,能够对数据进行及时感知、全时响应,并对数据进行综合分析,进而在精准研判的基础上,完成提前的预测。

在推进智慧城市解决方案的过程中,比特大陆采用与合作伙伴协同的模式,侧重于投入AI算力中心的建设。

以比特大陆为北京市海淀区提供的城市大脑解决方案为例,这一实践中,比特大陆与百度达成合作,使比特大陆的BM1682芯片与百度自研的深度学习框架PaddlePaddle形成了良好的底层适配,保证百度的各类AI算法能够高效运行,进而满足海淀区有关部门在交通、环保等方面智能化治理的需求。

我们了解到,在安防、泛安防等场景之外,比特大陆亦已在新零售、电力、工业互联网、物流等多行业场景实现AI解决方案落地。

结语:AI芯片市场方兴未艾

作为2016年就开始布局AI芯片市场的国内玩家,比特大陆的AI芯片布局正日渐清晰。

在比特大陆等率先入场的玩家之后,还有更多AI芯片玩家正涌现出来。仅以国内为例,在企业信息平台“企查查”检索“人工智能芯片”关键词,搜索结果返回7000余个结果。

不仅如此,近期,市场分析机构iiMedia Research发布《2020上半年中国人工智能芯片行业研究报告》。报告预计,到2023年,AI芯片市场规模有望突破千亿元。

AI芯片市场的“热潮”背后,智慧城市、智慧物流、智慧交通……AI芯片正切实成为种种场景智能化转型所需要的核心硬件支撑,亦为各个玩家提供市场与舞台。

越来越多的公司涌进这个赛道,这也说明我们选对了市场。相信大家经过发展沉淀之后,最后这个行业会趋于稳定。王俊说。