开源讲座重磅上线!港中大MMLab三位博士带你实践自监督、3D检测、无监督ReID三大领域开源算法库 | 公开课预告

在AI技术火爆的今天,机器学习方法不断创新,如无监督、半监督、自监督、域适应、深度学习、强化学习和联邦学习等新学习范式的提出,以及人脸识别、目标重识别、3D目标检测等新任务的不断发展,AI技术理论体系在不断完善与拓展。

然而实际的AI算法开发是一个非常复杂的过程,从简单的想法开始到最后的落地,有很多工程化方面的问题,同时需要花费大量的时间和工程资源。开源项目的出现则可以很好的解决这个问题。开发者和科研人员们在进行AI研发的时候,基于现有的开源项目便可以实现新的想法的实现,极大的降低了开发成本,并加快整个研发的流程。

「开源讲座」,是智东西公开课继前沿讲座之后,面向开发者和科研人员策划推出的、专注于讲解不同开源项目及其开发实践的一档讲座。现阶段的开源讲座关注开源算法库,对此,我们策划推出了「算法库开源讲座」。第一季推出三讲,将分别针对开源算法库OpenSelfSup、OpenPCDet和OpenUnReID的框架组成及开发实践进行深度讲解。

第一讲将于11月25日晚8点上线,由香港中文大学MMLab博士詹晓航主讲,主题为《自监督学习算法库OpenSelfSup解析与开发实践》。詹晓航博士的研究方向为无监督学习,具体工作涵盖人脸聚类、自监督场景理解、无监督表征学习等。

在本次讲解中,詹博将从OpenSelfSup的背景,即自监督学习的研究背景出发,全面讲解开源算法库OpenSelfSup的框架组成,最后也将会向大家展示如何使用OpenSelfSup,并利用其复现由Deepmind推出的自监督新做BYOL。

第二讲的直播时间为11月30日晚8点,由香港中文大学MMLab在读博士史少帅主讲,主题为《点云3D目标检测算法库OpenPCDet解析与开发实践》。史少帅博士的主要研究方向是3D点云场景的理解,包括3D目标检测、语义分割、实例分割等。

史少帅博士将从点云3D目标检测的研究背景出发,全面讲解OpenPCDet算法库的框架组成,最后将利用OpenPCDet实现PointRCNN,PV-RCNN等多种3D目标检测算法。

第三讲的直播时间为12月4日晚8点,由香港中文大学MMLab在读博士葛艺潇主讲,主题为《无监督重识别算法库OpenUnReID解析与开发实践》。葛艺潇博士的主要研究方向为计算机视觉中的表征学习,包括无监督学习、解耦学习、领域自适应学习等,及其在图像检索、图像生成上的应用。

葛艺潇博士将从无监督及领域自适应重识别任务的研究背景出发,全面解析OpenUnReID算法库的框架组成,最后通过OpenUnReID实现伪标签法及域转换法baseline搭建,以及SoTA算法MMT(ICLR-2020)和SpCL(NeurIPS-2020)。

第一讲

课程主题

《自监督学习算法库OpenSelfSup解析与开发实践》

课程提纲

1、自监督学习的研究背景
2、OpenSelfSup算法库的框架组成
3、开发实践
– BYOL在OpenSelfSup上的复现

讲师介绍

詹晓航,本科毕业于清华大学,博士毕业于香港中文大学多媒体实验室,指导老师是Chen Change Loy、林达华和汤晓鸥教授;曾在CVPR、ECCV等计算机视觉顶级会议上发表论文十余篇,包括五篇第一作者论文;另外曾获国家奖学金、清华大学本科优秀毕业生、Hong Kong PhD Fellowship、Facebook自监督学习挑战赛冠军等荣誉;博士期间主要研究方向为无监督学习,具体工作涵盖人脸聚类、自监督场景理解、无监督表征学习等。

直播信息

直播时间:11月25日20:00
直播地点:智东西公开课小程序

第二讲

课程主题

《点云3D目标检测算法库OpenPCDet解析与开发实践》

课程提纲

1、点云3D目标检测的研究背景
2、OpenPCDet算法库的框架组成
3、开发实践
– PointRCNN,PV-RCNN等多种3D目标检测算法在OpenPCDet上的开发实践

讲师介绍

史少帅,香港中文大学多媒体实验室在读博士,师从李鸿升教授和王晓刚教授;本科毕业于哈尔滨工业大学计算机学院;曾获国家奖学金、Hong Kong PhD Fellowship、Google PhD Fellowship等荣誉;博士期间主要研究方向是3D点云场景的理解,包括3D目标检测、语义分割、实例分割等,曾在TPAMI、CVPR、ECCV、ICLR等期刊会议上发表多篇论文。

直播信息

直播时间:11月30日20:00
直播地点:智东西公开课小程序

第三讲

课程主题

《无监督重识别算法库OpenUnReID解析与开发实践》

课程提纲

1、无监督及领域自适应重识别任务的研究背景
2、OpenUnReID算法库的框架组成
3、开发实践
– 伪标签法及域转换法baseline搭建
– SoTA算法搭建之MMT(ICLR-2020)
– SoTA算法搭建之SpCL(NeurIPS-2020)

讲师介绍

葛艺潇,香港中文大学多媒体实验室在读博士,师从李鸿升教授与王晓刚教授;本科毕业于华中科技大学自动化学院;目前主要研究方向为计算机视觉中的表征学习,包括无监督学习、解耦学习、领域自适应学习等,及其在图像检索、图像生成上的应用;以第一作者身份在NeurIPS、ICLR、ECCV等会议中发表多篇论文。

直播信息

直播时间:12月04日20:00
直播地点:智东西公开课小程序

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