华为云推业界首创AI训练及推理边缘小站方案,分享三大领域AI技术创新

智东西(公众号:zhidxcom)
文 | 心缘

智东西7月27日报道,今天,华为云TechWave人工智能专题日在线上举行,并推出业界首创AI训练及推理边缘小站方案华为云ModelArts Edge智能小站。

大会期间,华为云人工智能首席科学家田奇分享华为云在计算机视觉、语音语义、决策优化三大AI领域的前沿技术创新,另有华为云博士天团解读三类AI黑科技。

在AI落地方面,华为云人工智能领域总裁贾永利与交通、机器人、医疗等领域业界大咖探讨人工智能(AI)落地行业面临的机遇和挑战。

一、ModelArts Edge智能小站:业界首创AI训练及推理边缘小站方案

企业自建AI平台存在三类问题:一是数据本地化要求,二是部署难度高、建立周期长,三是复杂的设备运维和处理故障任务,以及高额运维成本投入。

为了解决这些问题,华为云人工智能首席科学家田奇宣布,面向AI应用场景中分布式开发及计算的需求,华为云推出一站式AI训练及推理边缘小站方案——华为云ModelArts Edge智能小站,实现各行业在AI时代的产业化升级。

华为云推业界首创AI训练及推理边缘小站方案,分享三大领域AI技术创新

据田奇介绍,华为云EI借助十余年来在行业内积累的大量经验,将计算机视觉、语音语义、决策优化领域的核心技术创新沉淀到一站式AI开发管理平台ModelArts,今日推出的ModelArts Edge智能小站是ModelArts平台服务在边缘侧的延伸一体化全栈能力。

ModelArts Edge智能小站拥有一体化全栈方式交付完整ModelArts平台服务的能力,具有数据不出户、开箱即用、简易运维的特点。

ModelArts平台保持了3个统一:统一硬件平台、统一软件架构和统一平台服务。用户可以通过云上完成训练作业下发,而数据存储、训练、推理均在客户机房完成。

同时,智能小站服务能力与华为云同步,开发体验一致,可根据业务场景平滑扩展、快速同步华为云能力。运营方面,通过专线接入华为云运维中心,实现资源、应用、业务一站式监控与分析的统一运维监控管理。 

二、华为云EI三大领域AI技术创新

田奇还就华为云EI如何通过技术创新驱动智能升级,分享华为云EI计算机视觉、语音语义、决策优化三大AI领域的领先技术创新内容。

华为云推业界首创AI训练及推理边缘小站方案,分享三大领域AI技术创新

据田奇介绍,2020年以来,华为云EI研究团队已在图像分类、弱标注场景下的图像分类、图像检测,多模态数据处理、语音语义等领域取得多项世界第一。

在计算机视觉方面,华为计算视觉团队近两年发表的计算机视觉三大顶会CVPR、ICCV、ECCV论文数量进入世界第一梯队,为华为云EI在AI计算机视觉方向提供了国际领先的技术支持。

在先进图像分类技术的基础上,华为云将传统商店智能化升级为无人门店,让消费者购物更便捷,让商店运行更高效;借助高效图像分割算法,华为云EI团队在新冠肺炎抗疫中联合伙伴提供了医学影像AI辅助诊断服务,该成果已在多家医院部署。

在决策优化方面,华为云EI助力深圳机场部署AI智能调度方案后,靠桥率提升10个百分点,机场每年数百万旅客不需要坐摆渡车、每个廊桥每天能多保障一个航班、机位滚动调整耗时仅需10秒。

在语音语义方面,华为云EI基于自然语言处理、知识图谱等人工智能技术,帮助中国石油打造勘探开发认知计算平台,实现测井解释符合率达专家水平,帮助专家节省70%时间。

三、助力产业智能升级,AI如何普惠千行百业

来自华为云及不同领域产学界业内大咖现场对话AI进入行业面临的挑战和机会, 并围绕AI如何激活城市、服务医疗、助力产业升级及以人为本等方面进行交流。

华为云推业界首创AI训练及推理边缘小站方案,分享三大领域AI技术创新▲图右至左:华为云人工智能领域总裁贾永利,深圳市人工智能与机器人研究院执行院长、国际欧亚科学院院士、IEEE Fellow李世鹏,深圳市公安局交通警察局局长徐炜

华为云人工智能领域总裁贾永利分享了关于行业应用AI的三个关键问题:其一,应意识到AI能进入核心生产和核心应用中,找到生产系统最突出的矛盾;其二,从学术角度,行业知识与AI的结合 机理模型指导下的算法与AI算法如何有机配合;其三,历史积累的数据多,过程数据少,获取和保护好关键数据也至关重要。

截至目前,华为云EI已经在全国10多个行业超过600个项目进行了人工智能落地和实践,帮助城市、交通、医疗、钢铁、纺织、能源、金融等行业智能升级。

AI技术已被用在交通枢纽领域,以深圳机场为例,通行效率非常通畅,坐摆渡车的概率也有所下降,深圳机场运控效率提升8%-10%。

在气象领域,华为云与深圳气象局合作用AI技术提升对短临天气预报的精准度,时间能做到1-4小时以内,区间希望做到1平方公里以内。

在传统煤矿业,用AI算法计算配煤的配比,比多年老配煤师傅的经验更加精准,每吨焦炭生产可节省10-20元。

深圳市公安局交通警察局局长徐炜介绍说,深圳交警正在将人工智能和5G技术全面运用到交通执法、治堵、指挥等方面。深圳交警和华为云合作,基于AI、大数据等技术推出的红绿灯配时方案,已部署到全市约200个路口。初步成果显示,在高峰期路口通行能力可提升约10%。计划未来几年内,将深圳2000多个路口接入系统,全面提升全市路口的通行能力。

近几年,利用大量新技术,电子警察已能发现30多种交通违法,闯红灯、不戴安全带、开车玩手机等违法行为通过AI技术均可立即识别。

在保障及时救援方面,根据车辆路面监控设施、信号灯配置、车辆GPS定位等数据的综合分析,保障最短时间到达救援地。

深圳已搭建第一条5G示范路,将摄像头采集的数据通过5G形式传输回数据中心,希望随着新基建推出,深圳市计划在智慧交通再投入更多资金,搭建大量前端感知点,在全市60-70%的信号灯安装电子警察。

深圳市人工智能与机器人研究院执行院长、国际欧亚科学院院士、IEEE Fellow李世鹏谈到很高兴看到在新基建期间,各级政府对基础研究进行了更多投入,AI框架、计算机视觉、群体智能等基础研究正在推进中,为未来的关键、共性技术奠定理论基础。

他认为未来几年,服务城市的各种AI应用会出现井喷式的爆发,因此需要打通各种数据壁垒,在保护用户隐私的前提下,建设公共服务平台,用AI和大数据给人们的生活提供更便捷的服务。华为云等平台类公司的任务就是集共性关键技术于一体,赋能其他应用公司。

李世鹏也谈及AI在城市建筑方面发挥的作用。比如建一座大楼,以前设计师审图靠人工来做,需要许多助理来审核计算,如今用AI审图既提高效率,又提高准确率。城市管线和桥梁需要常态化检测与维护,深圳市人工智能与机器人研究院有专门研究这类检测机器人,对桥梁进行深层检测。

此次疫情还提升了医疗环节中一些问题的紧迫性,加速了AI在医疗的应用,如AI帮助预测疫情蔓延程度、用AI计算平台加速药物研究、用各类机器人替代人工避免交叉感染等。

西安交大第一附属医院教授、博士生导师刘冰教授称,在疫情期间,他们通过与华为云团队在药物研发方面进行深入合作,用AI对现有药物进行收集整理,用计算机模拟方式筛选出有效的抗病毒药物。

四、AI人才培养是当务之急

对话环节也就AI人才培养问题进行交流。

深圳市公安局交通警察局局长徐炜希望更多企业、研究机构的科学家懂交通,业务干部更懂AI技术从而更准确地提出需求,将业务需求与技术做更紧密的结合。

深圳市人工智能与机器人研究院执行院长、国际欧亚科学院院士、IEEE Fellow李世鹏认为,目前AI人才缺口极其关键,我们至少需要三个层次人才:一是具有AI知识的管理者,知道有AI工具后如何布局;二是AI技术研究人员,推进在算法、算力方面的基础研究;三是如何将AI技术、工具应用到各行各业。

华为云人工智能领域总裁贾永利介绍称,华为联合清华、北大、上海交大、同济、哈工大等超过40所高校开发AI课程,支持人才培养及科研探索。

“我们希望在五年内,能够与150所院校共同开展基于ModelArts开发平台的相关AI课程;在未来三五年内,能有超过一百万的开发者真正用得上AI,会用AI。”贾永利说。

五、华为云博士天团解读AI黑科技

据华为云图引擎服务总监Ethan介绍,在金融风控、公共安全等场景下,图数据应用广泛,未来与知识表征、认知推理乃至脑科学息息相关。

迄今图数据发展存在三个痛点:关系型数据库不合适处理图数据,开源图数据库健壮性不足,图数据的使用需要有与之匹配的算法。

针对这些问题,华为云打造国内自主知识产权、首个商用的图处理云服务华为云GES图引擎,可提供查询分析一体化能力,适合处理大规模图数据。

华为云GES图引擎拥有高效的数据组织,可对百亿节点万亿边规模的数据进行查询与分析,可提供高并发、秒级多跳的实时查询能力,有超过30种图分析算法,为关系分析、路径规划、精准营销等业务提供多样的分析能力。

华为云语音语义创新Lab副主任、NLP算法总监Boris主要介绍了华为云知识计算平台。

华为云知识计算平台包括知识获取、知识表示、知识管理、知识应用四大模块,能帮助企业快速构建知识图谱,并降低人力成本和图谱构建的时间开销。

例如在油气图谱构建方面,华为云知识计算平台实现了油气水层位的智能识别,帮助专家节省70%的评价时间,使专家能投入到更复杂的底层分析中。

华为云HiLens产品总监Andy主要介绍了华为云端云协同多模态AI应用开发平台HiLens,支持HiLens Kit、Atlas系列、昇腾系列等。

HiLens Skill AI技能应用有开发框架、开发环境、管理平台三大模块构成,基于这些模块,结合华为云一站式AI平台ModelArts,开发者可快速开发多模态应用。例如疫情期间,华为云HiLens和合作伙伴开发了HiLens多人红外测温系统。

端到端开发过程往往面临三个挑战:开发环境配置复杂,硬件设备调试耗时,AI应用线下环境部署操作繁琐。

对此,华为云打造了一站式AI应用快速开发环境HiLens Studio,无需安装本地开发环境或手工配置,预置了可快速上手的丰富技能模板,内嵌HiLens Kit模拟器,可通过云上AI模拟摆脱对硬件的依赖,并覆盖技能开发、部署、发布全流程,支持调用端云统一开发框架实现一键部署,从而解决上述难题,帮助企业快速提升AI体验。

结语:国内云端AI竞赛持续升温

从华为云TechWave人工智能专题日的分享,我们可以看到华为云在推进AI技术落地与前沿技术创新方面的进展与思考。

云计算是AI融入千行百业最重要的载体,为更多机构及开发者摆脱对硬件的依赖

在过去两年间,华为云打造了全栈全场景AI解决方案,已成为华为将AI能力输出给客户、合作伙伴及开发者的重要渠道,也为国内持续升温的云端AI竞争赛道注入更多的活力。