9月18日消息，华为诺亚方舟实验室网络大脑团队联合天津大学提出一种方法，可采用双向对抗训练生成中间域样本提升半监督域自适应效果。该研究《Bidirectional Adversarial Training for Semi-Supervised Domain Adaptation》已发表于IJCAI 2020。

据悉，本文解决的是半监督的领域自适应问题。这个问题的一个主要挑战是如何有效的利用这些目标域的少量标注信息来缩小源域和目标域的领域鸿沟（Domain Gap）。本文采用了生成对抗样本的思路在源域和目标域之间建立联系。简单来说，研究者采用一些样本生成的策略，在Domain Gap内部生成新的样本点。然后利用这些生成样本训练网络，达到领域自适应的目的。