2月12日消息，来自俄罗斯互联网巨头Yandex和俄罗斯国家研究型高等经济大学的研究人员本周发表新论文，介绍了一种用于识别预训练GAN模型的潜在空间中的可解释方向的无监督方法。实验结果表明，通过一个与模型无关的简单过程，他们可以找到与语义操作相对应的方向，而无需任何形式的（自我）监督。他们的研究成果已在GitHub上开源。

据悉，典型GAN模型的潜在空间通常具有语义上有意义的方向，在这些方向上移动对应于人类可解释的图像转换，例如缩放或重新着色等。然而，目前发现这些方向的方法都属于有监督的方式，这就需要人工标记、预训练的模型或某种形式的自监督。