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医疗领域的深度学习
医疗影像 2018/07/24 20:00:00
课程讲师
罗晟 NVIDIA 深度学习解决方案架构师

罗晟,NVIDIA 深度学习解决方案架构师,曾于德国HPI研究院致力于深度学习研发三载有余,主攻监控视频内行人检测、事件识别等任务,之前于日本早稻田大学获得硕士研究生学历,主要研究方向为无线传感网、嵌入式系统等。现为英伟达深度学习解决方案架构师,主要为AI City合作伙伴提供来自于英伟达的原厂解决方案。

罗晟
NVIDIA 深度学习解决方案架构师

罗晟,NVIDIA 深度学习解决方案架构师,曾于德国HPI研究院致力于深度学习研发三载有余,主攻监控视频内行人检测、事件识别等任务,之前于日本早稻田大学获得硕士研究生学历,主要研究方向为无线传感网、嵌入式系统等。现为英伟达深度学习解决方案架构师,主要为AI City合作伙伴提供来自于英伟达的原厂解决方案。

课程提纲
  • 深度学习在医疗领域发展现状及常见应用场景
  • 深度学习加速药物研发
  • 深度学习加速基因研究
  • 深度学习加速疾病诊断
  • 医疗领域英伟达解决方案平台
课程简介

从“互联网+”到“AI+”,深度学习和人工智能正在赋能各行各业。目前全球正在努力改善医疗领域的数字化,人工智能和深度学习将在其中发挥关键作用,包括加速药物研发、加速基因研究、提升诊断及时性和准确度、建议疾病治疗方案以及帮助解决医生资源短缺问题等。

为了推动医疗行业的变革,NVIDIA推出了为医疗健康行业专门设计的端到端AI计算平台,其GPU 加速深度学习解决方案可为实时病理评估、即时干预、临床决策预测分析的医疗健康和医学研究应用设计更为复杂的神经网络。

7月24日晚8点,超级公开课NVIDIA专场第十二讲将正式开讲。由NVIDIA深度学习解决方案架构师罗晟主讲,主题为《医疗领域的深度学习》,将深度讲解深度学习在药物研发、基因研究和疾病诊断方面的应用。

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