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手把手教你使用开源软件DIGITS实现目标检测
高性能计算与 AI 2018/04/02 20:00:00
课程讲师
1987年毕业于北京航空航天大学，具有电子工程学士学位。在IT领域工作了30年，曾在AST、Digital Equipment Corp.、Compaq、Phoenix Technology和NVIDIA公司就任工程师、销售和产品市场工作。自2005年加入NVIDIA公司，10年在游戏、计算机视觉、HPC和人工智能计算领域任职销售，推广GPU产品并积累了丰富的行业应用经验。近两年来专注于推广开发者社区，着重于CUDA教育网络和深度学习学院的开拓。
课程提纲
- 如何评估目标检测方法的有效性
- 如何使用滑动窗口方法检测目标
- 如何将全连接网络转换为全卷积神经网络 (FCN)
- 如何使用 DIGITS DetectNet 提升目标检测效率
课程简介
目标检测，也叫目标提取，指的是基于目标几何和统计特征的图像分割，将目标的分割和识别合二为一。尤其是在复杂场景中，需要对多个目标进行实时处理时，目标自动提取和识别就显得特别重要。随着人工智能技术及计算力的提升，使得大规模数据并行运算成为了可能，而目标检测在自动驾驶，智能安防，智能化交通等领域具有广泛的应用价值。
4月2日20点，智东西联合NVIDIA深度学习学院共同组织的NVIDIA实战营第二期将开讲，主题为《手把手教你使用开源软件DIGITS实现目标检测》，由NVIDIA深度学习学院认证讲师侯宇涛主讲。在本期实战营，你将可以借助NVIDIA云端完全配置的GPU资源，并配合开源软件DIGITS，基于Caffe框架打造自己的神经网络模型，从而实现目标检测。
NVIDIA深度学习学院（简称DLI）旨在为期望使用深度学习解决全球最具挑战性问题的开发者、数据科学家和研究人员提供动手实验培训，在全球范围内累计培训超过10000人。今年1月26日，智东西和DLI曾有过一期策划，也是由侯宇涛主讲，主题为《不需要写代码，如何用开源软件DIGITS实现图像分类》。
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