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开源GPU数据科学平台RAPIDS在金融风险评估中的应用
RAPIDS 2019/07/10 19:00:00
课程讲师
赵韬 NVIDIA 解决方案架构师

在中国科学院计算机网络信息中心获得博士学位。博士期间从事高性能计算,数值模拟研究。参与国内RAPIDS首批用户测试工作。

赵韬
NVIDIA 解决方案架构师

在中国科学院计算机网络信息中心获得博士学位。博士期间从事高性能计算,数值模拟研究。参与国内RAPIDS首批用户测试工作。

课程提纲
  • 数据科学对传统行业的变革
  • RAPIDS最新架构解读
  • RAPIDS不同组件的特点与功能
  • RAPIDS在金融领域的应用
课程简介

基于大数据和深度学习的风控、征信正在改变着传统的信贷评估模式。以信贷审核为例,金融机构的风控人员需要对申请人的基本还款能力、消费状况以及是否有过信用违规记录来进行评估。但是,评估维度单一化,潜在风险较大。人工智能则依靠强大的数据分析和处理能力,结合申请人的收入、还款能力以及不同场景、不同场合的消费情况进行综合评估,甚至还可以对借款人的实时数据进行跟踪,进行动态的风险评估,做到贷前审核、贷后监控等一体化风控监测,从而降低潜在的信贷风险。

上述变化只是人工智能在金融领域的应用场景之一。除了智能信贷外,智慧银行、智能投顾、智能投研、智能信贷、智能保险和智能监管也是当前人工智能在金融领域的主要应用,分别作用于银行运营、投资理财、保险和监管等业务场景。

基于AI技术正在推动金融行业的变化乃至变革,我们组建了AI金融交流群,希望帮助关注金融行业的AI技术工程人员以及金融行业从业人士更好地了解创新技术与应用挑战。

同时,在AI金融交流群组建之际,我们将推出第一场AI金融主题的公开课。7月10日晚7点,NVIDIA解决方案架构师赵韬将主讲《开源GPU数据科学平台RAPIDS在金融风险评估中的应用》。这也是NVIDIA专场第23讲。

改变已来!我们也将面向AI金融交流群,策划和推出更多AI金融主题的公开课!

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