智东西(公众号:zhidxcom)
编 | 韦世玮

导语:随着面部识别技术的进一步丰富和强大,也引发了美国居民对这项技术的担忧,且与美国执法机构存在较大矛盾。

智东西8月14日消息,近日,亚马逊AWS官方表示,公司为一款名为Rekognition面部识别系统添加了新功能,包括识别人们的恐惧情绪和年龄范围。

Rekognition是AWS面向开发者推出的云服务之一,提供了一整套面部检测、分析和识别功能,可用于图像和视频分析。该系统作为AWS云基础架构的一部分,能够利用AI技术,对自身处理的大量数据进行学习。

值得注意的是,Rekognition的面部识别技术也一直在引发部分美国居民的批评和争议。

亚马逊AWS新增恐惧情绪和年龄检测功能,美国老百姓又慌了

亚马逊首席执行官Jeff Bezos

一、提高性别和年龄识别准确性,可识别恐惧情绪

在本月初,AWS曾表示,Rekognition已经具备检测血液、伤口、武器、尸体等色情和暴力内容的功能。

美国当时时间8月12日,AWS再次公布了Rekognition系统的更新信息,主要针对面部分析功能的准确度和功能性进行改进。

一方面,Rekognition的面部分析功能可以对人们面部进行检测,并生成相关元数据,包括性别、年龄范围、情绪、特征(例如微笑)、面部姿态、面部图像质量和面部标记。

此次更新,研究人员提高了面部分析功能在性别识别上的准确性。

另一方面,Rekognition在情绪识别功能上,一共可以识别人们的7种情绪,包括快乐、悲伤、愤怒、惊讶、厌恶、平静和困惑。

在这次更新中,研究人员不仅提高了情绪识别的准确性,还添了一种新的情绪——恐惧。

除此之外,研究人员针对系统识别人们年龄的功能也做了优化和调整。

由于之前系统识别年龄的范围跨了多个年龄层,因此这次更新主要将提高系统预估人们年龄范围的准确性,进一步缩小预测的年龄范围。

二、多企业研究面部识别,情绪表达存在差异

在Rekognition的研发和更新上,AWS的AI研究人员投入了大量的资源,试图通过分析人们的面部特征、动作、声音等要素,来解读他们的情绪。

其中,当前参与该领域研究的还有微软Affectiva和Kairos等一些科技公司。

据悉,Affectiva是美国一家汽车安全系统开发商,主要研发情感智能AI技术,并集成到汽车安全系统的摄像头中,识别和分析驾驶员的面部表情和状态等。

Kairos则是美国一家面部识别创企,推出了API平台,通过利用计算机视觉和深度学习技术,以识别视频、照片和现实世界中的人脸。

针对这些公司在面部识别领域的研究,一些专家指出,虽然有科学证据表明,人们面部表情和情绪之间存在着一定的关联,但人们表达情绪的方式,会因文化和环境的不同而存在差异,有时相似的面部动作也可以表达多种类别的情绪。

因此,有研究人员表示,不能理所当然地从人们的微笑中识别快乐,从阴沉的表情中识别愤怒,从皱眉的表情中识别悲伤,将技术应用错误并认为那就是科学事实。

三、美国面部识别技术的争议和应用

虽然,许多科技公司在面部识别领域都开展了相应的研究,但是人脸识别技术的可用性也引发了一些问题,部分人们对该技术在监视方面的潜在用途,以及侵犯隐私的可能性表示担忧。

就Rekognition而言,该系统因曾被美国执法机构使用而备受争议。同时,还有报道称AWS曾经向美国移民和海关执法局(Immigration and Customs Enforcement,简称ICE)推销该技术。

因此,一些美国居民曾表示抗议,希望AWS停止将Rekognition出售给美国的执法机构,并要求AWS完全停止与ICE的合作。

但AWS表示,Rekognition主要被美国从事执法工作的组织用来为犯罪受害者进行辩护。

与此同时,美国海关与边境保护局(Customs and Border Protection,简称CBP)对全新的边境安全系统进行报价,该系统包括扩大面部识别技术的使用。

目前,CBP已经在美国各个机场应用了面部识别技术,比如在墨西哥城,它将乘客的面部和护照或其他政府文件中的照片进行匹配。

此外,CBP还使用其他生物识别技术。例如,当工作人员怀疑有人非法入境,则会采集他们的指纹。

CBP在其报价文件(request for quotation,RFQ)中表示,面部识别技术的整合旨在贯穿所有乘客应用。这项新的边境安全技术合同预计将于2020年初开始,在技术的使用周期内价值约9.5亿美元。

结语:美国面部识别技术应用合法化有待提升

此次AWS对Rekognition系统的更新,从技术方面上看,既丰富了系统的应用功能,也进一步提高了识别的准确性。

但在美国的落地和应用方面,该技术却一直受到人们的争议和质疑,一方面人们担心会有不法分子利用该技术投机取巧,实施违法犯罪行为;另一方面,人们也担心美国相关执法机构使用该技术侵犯了他们的隐私权。

不难看出,美国相关执法机构和居民对该技术的应用还存在较大的矛盾。若今后要进一步推广面部识别技术,不仅需要提高该技术的安全性、隐私性和准确性,还需促进其合法化进程。

文章来源:amazonaws、CNBC、Business Insider