智东西（公众号：zhidxcom）
文 | Lina

智东西8月13日消息，今天，神策数据正式推出了四款用户行为数据分析工具——神策客景、神策用户画像、神策智能运营、神策智能推荐。神策数据表示，目前这四款新产品的第一批种子用户验证已经完成。

▲神策数据创始人&CEO桑文锋

神策数据成立于2015年，专注于为企业提供用户数据分析工具。去年4月，神策数据宣布获得C轮4400万美元融资，华平投资领投，红杉资本中国基金、DCM资本等跟投。

神策数据也是智东西跟踪报道的优秀项目，更多公司背景可参照智东西此前与神策数据创始人&CEO桑文锋的采访文章《这家公司靠数据分析2年融资过亿 连ofo/秒拍都通通搞定》。

一、升级产品矩阵，推出四款新产品

此前，神策数据专注于一款用户行为分析产品——神策分析（Sensors Analytics），它具有支持私有化部署、基础数据采集与建模、PaaS 平台深度开发三⼤特点。

不过，由于客户对于数据驱动的闭环化、运营于产品的个性化、企业管理的全景化要求越来越多，2018年，神策将单品战略升级为产品矩阵战略，采用多种产品进入不同细分市场。

▲神策数据产品总监杜明翰

神策数据产品总监杜明翰表示，在神策分析的基础上，神策数据首先将数据的采集和建模行为抽离出来，打造了一个通用的神策数据基础平台。

此后，神策数据又推出了四款用户数据分析工具：

▲神策数据产品矩阵

1、神策客景——客户全生命周期管理平台

神策客景可以将用户行为、业务数据与预测模型相结合，应用到客户管理、客户服务运营的工作中，实现休眠客户唤醒、潜在流失客户预警、提升交叉销售与追加销售等。

2、神策用户画像——用户标签及用户画像管理中台

神策用户画像可以统一多终端、多设备的用户数据，以可视化的标签，帮助企业构建多维用户画像、构建用户标签体系，实现精细化运营与精准营销。

3、神策智能运营——一站式智能运营平台

神策智能运营能够通过用户行为、属性、标签等数据筛选受众，实现最佳人群的精准触达，提升关键指标、运营效率。

4、神策智能推荐——智能推荐系统

神策智能推荐利用深度学习和语义分析模型，构建智能推荐引擎，推荐结果可利用数据分析模型多维度、多指标地实时效果分析，赋予产品个性化，实现千人千面智能推荐，提升用户体验。

▲神策智能推荐系统

杜明翰表示，与其他同类推荐产品相比，神策智能推荐不仅能够提供更强大的机器学习效果，保证行业领先的推荐能力，同时支持私有化部署、还能允许运营人员对推荐结果进行人工干预，不会让所有推荐结果都“锁”在代码里，无法更改。

以东方明珠为例，利⽤神策智能推荐解决⽅案，东方明珠完成采集点击日志、展示日志、播放⽇志等所需⽤户⾏为数据，构建深度学习召回算法策略，采用 GBDT+LR 排序模型训练数据。

在推荐算法上线两周后，神策智能推荐的效果比⼈工推荐的CTR指标提升了6倍，对推荐内容的人均浏览次数提升了1.9倍。

二、成立四年，客户超过1000家

神策数据CEO桑文锋表示，当前，神策数据的付费行业头部客户已经超过1000家，每天帮客户结构化的行为数据超过1000亿条，合作伙伴包括小米、中国银联、中国电信、广发证券、Keep、好未来、拉钩等等。

自从2015年成立以来，神策数据连续三年的年增长率超过100%，续费率接近100%。

桑文锋说，现在神策数据的团队规模依旧在快速发展中，目前团队超过300人，运营服务团队大约一半。现在神策数据主要客户群集中在国内，未来会进军东南亚市场。

而且，此前神策数据的客户集中在互联网创业公司，但互联网创业公司群体有强烈的不稳定性；其后，神策将客户领域拓展到银行、零售、物联网等行业，推动传统行业的数据化升级。当前，神策数据的互联网客户占比大约在80%。

无论是用户画像还是智能推荐，当前市面上都有不少同类产品。桑文锋告诉智东西，与市面上其他同类产品相比，神策数据的最大优势就是能够为企业构建更强大、更干净、更高校的数据根基——即便用户使用同样的算法，数据不一样，最后结果就不一样。

三、去年营收过亿，已启动D轮融资

桑文锋告诉智东西，当前客户使用神策数据工具的四大场景包括：营销分析、产品迭代（产品改进）、用户运营、产品智能（比如个性化推荐）。

其中，客户需求最强的领域在于用户运营。

神策数据的客单价的范围大致在几万到几十万的范围，去年公司实现了营收过亿。

当前，神策数据还在快速发展当中。桑文锋表示，神策数据的团队人数去年翻倍，今年基本也会翻倍。但是因为公司财务模型比较正常、融资也比较顺利，因此财务上没有压力，可以快速发展。目前神策数据已经启动了D轮融资。