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Facebook投千万美元办Deepfake检测赛

9月6日消息,据外媒报道,Facebook近日宣布与微软和麻省理工学院合作打击Deepfake,投资超过1000万美元办Deepfake检测挑战赛。它旨在创建开源工具,公司、政府和媒体组织可以使用它来更好地检测视频何时被修改。该挑战还将推出排行榜,以评选出顶级DeepFake检测系统。DeepFake数据集将于12月在加拿大温哥华举行的NeurIPS会议期间发布。

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相关快讯
  • 11月12日 19:24
    Facebook公布最新CV研究:可微调人脸

    11月12日消息,Facebook在ICCV会议公布计算机视觉领域的最新研究成果,可以让机器学习模型实现面孔匿名化(anonymize faces)、即时手部动作生成(improvise hand movements)和提供穿搭建议等功能。据悉,其“换脸”技术不是完全用不同的面部来“替换”,而是在原有相貌的基础上微调,从而既能实现身份隐匿又可以避免传统粗糙的“物理遮挡”(如面具)。

    来源:智东西
  • 11月12日 17:34
    推特发布首个反Deepfake策略草案

    11月12日消息,昨日,推特正式发布了首个反Deepfake策略草案。该公司表示,如果Deepfake内容威胁到某人的人身安全或可能造成严重伤害,他们会将该内容从推特上删除。目前,推特还在为这项草案征集公众意见。

    来源:机器之心
  • 11月06日 20:22
    DeepMind新方法:利用AI分析动物行为

    11月6日消息,近日,DeepMind与生态学家和环保人士合作开发了一个新的机器学习方法,来帮助坦桑尼亚的塞伦盖蒂国家公园(Serengeti National Park)研究整个非洲动物群落的动物行为。

    DeepMind通过利用一个含有丰富野生动物照片的数据集来训练机器学习模型,以自动检测、识别和计算动物数量。据介绍,目前该机器学习系统能够正确识别大约50种大型物种,和人类的标记员一样准确。

    来源:智东西
  • 11月06日 17:06
    Facebook语音算法wave2vec细节曝光

    11月6日消息,Facebook近日公开自动语音识别(ASR)领域的wave2vec机器学习算法细节,可以使用原始音频作为训练数据并提高准确性。

    据悉,wave2vec于今年年初问世,经过一年打磨,Facebook基于wav2vec的模型实现了2.43%的单词错误率,准确率高于Deep Speech 2、监督迁移学习(Supervised Transfer Learning)等主流算法。

    来源:智东西
  • 11月05日 10:21
    Facebook公布全新企业LOGO样式

    11月5日消息,Facebook公布了全新的企业LOGO样式。该公司表示,此举旨在将整个企业及其子公司(如WhatsApp和Instagram)与旗下社交媒体Facebook的LOGO进行区分。不同于以往标志性的蓝色小写字母风格,在全新LOGO中,“facebook”的所有字母均为大写,并会匹配不同产品的颜色。

    来源:新浪财经
  • 11月01日 18:48
    DeepMind等推出规定的生成对抗网络

    11月1日消息,近日,来自哥伦比亚大学,剑桥大学以及DeepMind的研究人员发表了一篇名为规定的生成对抗网络的新研究。在该研究中,研究人员开发了规定的GAN(PresGAN)来解决GAN受限问题。PresGAN将噪声添加到密度网络的输出中,并优化了熵调节的对抗损失。增加的噪声使预测的对数似然性易于处理,并稳定了训练过程。研究团队在几个数据集上评估了PresGAN,发现它们减轻了模式崩溃并生成了具有高感知质量的样本。他们还发现,就传统GAN与变分自动编码器(VAE)之间的预测对数似然性而言,PresGAN缩小了性能差距。

    来源:机器之心
  • 10月31日 11:27
    Facebook Q3营收177亿刀 同比增29%

    10月31日消息,Facebook今天发布的2019财年第三季度财报显示,该公司Q3营收为176.52亿美元,同比增长29%,略低于华尔街分析师此前预期;净利润为60.91亿美元,同比增长19%。

    来源:智东西
  • 10月31日 11:02
    DeepMind星际争霸AI论文登上Nature

    10月31日消息,今天,DeepMind有关AlphaStar的论文发表在了最新一期《Nature》杂志上,这是人工智能算法AlphaStar的最新研究进展,展示了AI在没有任何游戏限制的情况下已经达到星际争霸2人类对战天梯的顶级水平,在Battle.net上的排名已超越99.8%的活跃玩家,相关的录像资料也已放出。

    来源:机器之心
  • 10月17日 23:15
    Facebook推出ReAgent强化学习工具包

    10月17日消息,据外媒报道,Facebook今日推出ReAgent强化学习(reinforcement learning)工具包,首次通过收集离线反馈(offline feedback)来实现策略评估(policy evaluation)。目前ReAgent已与Microsoft Azure顶尖AI平台实现合作。

    来源:智东西
  • 10月15日 18:59
    特斯拉:即将推神经网络雨刷DeepRain

    10月15日消息,据外媒消息,马斯克周一宣布,特斯拉公司已经研发出一个名为“深雨”(DeepRain)的神经网络来改善其自动雨刷系统。马斯克介绍称,特斯拉这一神经网络系统进行了大量的深度学习,能够知道何时或以何种速度移动雨刷。马斯克也证实,新的神经网络也将检测雨或雪等天气是如何影响路况的,如果特斯拉的车主当前正在使用自动驾驶系统,系统将会根据路况自动调整汽车的速度。

    来源:腾讯科技
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