7月9日消息，近日，有两项分别来自麻省理工学院和IBM的研究，利用人工智能帮助人们进行神经科学领域的研究，进一步帮助人们加速对人类大脑的理解。麻省理工学院的研究人员正在训练机器学习模型，研究从单个分割的大脑扫描图像和未标记的扫描图像中，分割大脑解剖结构，从而使用人工智能实现神经科学图像分割的自动化。IBM的研究人员创建了一个基于云端的神经科学模型，用于研究神经退行性疾病（由大脑和脊髓的神经元或髓鞘的丧失所致，并随着时间推移而恶化，导致出现功能障碍），并使用模拟生物进化的算法来解决复杂问题。