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谷歌大脑新研究提出权重无关神经网络

6月13日消息,谷歌大脑最新研究提出“权重无关神经网络”,通过不再强调权重来搜索网络结构,所搜索的网络无需权重训练即可执行任务。该项研究的作者之一David Ha在Twitter上表示:这项研究的关键思想是通过不再强调权重来搜索网络结构。在搜索过程中,网络每次在 rollout 的时候会分配一个共享的权重值,并进行优化,这就让它能够在很大的权重值范围内良好运行。这样做的好处就是可以绕过高昂的内部训练循环代价。

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    来源:机器之心
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    来源:澎湃
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    来源:品玩
  • 07月10日 19:55
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    7月10日消息,谷歌今日在博客中分享了其今年被人工智能能顶会 ICLR 2019 收录的论文《Predicting the Generalization Gap in Deep Networks with Margin Distributions》中的研究成果。论文中,研究人员们提出了在网络层上使用归一化边际分布作为泛化间隙的预测器这一想法。除此以外,他们还实证研究了边际分布与泛化之间的关系,并表明在对距离进行适当的归一化后,边际分布的一些基本统计可以准确地预测边界分布。研究人员还提供了所有用作数据集的模型,用于通过Github存储库研究泛化。

    来源:机器之心
  • 07月10日 19:55
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    来源:机器之心
  • 07月10日 19:07
    谷歌回应AI专利争议:不拟靠专利牟利

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    来源:量子位
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    7月9日消息,近日有消息称,谷歌正与美国卫星电视服务商Dish Network洽谈,计划与后者合作创办美国第四大电信运营商,对此谷歌发言人表示,该消息不实,谷歌并没有与Dish方面进行任何相关的洽谈。

    来源:腾讯一线
  • 07月08日 20:10
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    来源:新浪科技
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    来源:智东西
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