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DeepMind研究团队发布元学习报告
2019-05-10
智东西
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5月10日消息,DeepMind研究团队近日发布了一份关于元学习的报告。报告中,研究人员将基于记忆的元学习视为一种用于构建样本有效策略,从过去的经验中学习以适应目标类中的任何任务的工具。报告提出了用于构建近似最优预测器和强化学习器的基本算法模板,并在贝叶斯框架内重建基于内存的元学习,表明元学习策略接近最优。研究人员称,在本质上,基于记忆的元学习将概率序贯推理的难题转化为了回归问题。
DeepMind