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清华大学发布并开发AI使能平台紫为云

4月27日消息,清华大学108周年校庆AI高峰论坛暨AI使能平台发布活动在清华大学举办,清华大学AI使能平台“紫为云”在本次论坛上发布,并正式向全社会开放。

“紫为云”是一个AI全链使能服务的共享运营平台,基于清华大学电子工程系AI核心技术,由清华控股投资企业华云智能开发及运营。该平台从技术、产品、人才、知识、服务五大维度为输出,基于开放Web API接口、SDK、嵌入式引擎等技术引擎,通过云、端本地化部署,将AI能力全部共享给合作伙伴,帮助他们建立各自场景的AI应用。

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  • 08月01日 10:16
    清华天机类脑芯片架构登上Nature封面

    8月1日消息,来自清华的“天机”类脑芯片架构登上了顶级学术杂志《自然(Nature)》封面。28nm的天机芯片由156个FCores组成,面积为3.8×3.8毫米,包含大约40000个神经元和1000万个突触,可以同时支持机器学习算法和类脑电路。这篇论文名为《面向通用人工智能的异构融合芯片架构“天机”(Towards artificial general intelligence with hybrid Tianjic chip architecture)》。

    据了解,“天机”类脑芯片项目脱胎于清华精密仪器系,是清华精密仪器系教授、脑计算中心主任施路平教授带队主导的类脑芯片项目之一。2018年1月,“天机”团队注册成立了北京灵汐科技,董事长兼CEO为祝夭龙。本篇Nature论文的第一作者裴京也是灵汐科技的监事,施路平教授则为灵汐科技公司董事。

    来源:智东西
  • 07月09日 18:40
    优必选携清华获2019 RoboCup多项大奖

    7月9日消息,在日前举办的2019 RoboCup(机器人世界杯)上,优必选科技和清华大学联合组成的火神队(Hephaestus)分享了在人形机器人技术理论和应用领域的最新进展,并最终斩获人形组三项大奖,包括AdultSize的Technical Challenge 技术挑战赛亚军、Drop-in比赛亚军,以及2VS2足球比赛季军。

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    清华大学在可重构芯片领域获重要进展

    7月2日消息,清华大学微电子与纳电子学系在可重构芯片和人工智能芯片领域取得重要进展。在日本京都举办的2019超大规模集成电路国际研讨会上,清华大学微纳电子系可重构芯片研究团队博士生郭瑞琦等发表了题为《A5.1pJ/Neuron 127.3us/Inference RNN-based Speech Recognition Processor using 16Computing-in-Memory SRAM macros in 65nm CMOS》(采用16个存内计算单元的高能效(5.1pJ/神经元)低延时(127.3us/推理)语音识别芯片)的学术论文,详细介绍了基于可重构计算架构,融合存内计算技术,支持完整人工智能算法的数模混合新型计算芯片。该芯片实现了5.1皮焦/神经元的能效,是已发表最好结果的2.8倍;单次推理最低消耗3.36微焦,单次推理的最小时延仅127.3微秒;语音识别应用中,识别精度超过90%。

    近期,该团队已经利用“数模混合、存算一体”这一新架构,针对语音识别场景设计了全球第一颗数模混合架构人工智能芯片Thinker-IM,为人工智能芯片的架构演进开拓了新方向。

    来源:智东西
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  • 06月20日 20:40
    千寻位置与清华大学电子工程系达合作

    6月20日消息,精准位置服务提供商千寻位置今日与清华大学电子工程系达成合作,双方将在卫星导航信号处理技术层面展开全面合作,为北斗地基增强系统“全国一张网”的进一步完善和升级换代提供技术基础。根据合作框架,双方研发团队将就地基增强站的新一代全球导航卫星系统(GNSS)信号接收与处理、干扰与欺骗抑制等方面开展定制化的合作研究。

    来源:36氪
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  • 06月19日 20:11
    清华AI研究院设智能信息获取研究中心

    6月19日,清华大学人工智能研究院智能信息获取研究中心成立仪式暨学术前沿报告会在清华大学FIT楼举行。揭牌仪式上,清华大学副校长、清华大学人工智能研究院管委会主任尤政院士,清华大学人工智能研究院院长张钹院士向清华大学长聘教授马少平颁发了智能信息获取研究中心主任聘书。该中心旨在研究如何智能地帮助人们更简单和高效地获得、分析和处理信息,重点关注理论研究、数据计算平台构建和促进学术交流合作。

    来源:学术头条
  • 06月14日 17:18
    伯克利携清华成立RISC-V研究实验室

    6月14日消息,今日,加州大学伯克利分校Pardee荣誉教授大卫·帕特森(David Patterson)在RISC-V峰会上宣布,将成立专注于RISC-V研究的RIOS实验室(英语全名RISC-V International Open Source Laboratory),实验室设在伯克利加州大学和清华大学联合建立的清华-伯克利深圳学院(简称TBSI)。据悉,实验室的成立目标有3点:一、全面提升 RISC-V 生态系统至最先进水平(5年使命);二、成为一家以技术成果转移为主要使命的非营利组织;三、产出免受专利诉讼的工业级知识产权成果。

    来源:cnBeta
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    来源:财联社
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