3月5日消息，谷歌的人工智能研究部门开源GPipe，这是一个用于有效训练深度神经网络（在神经元之后建模的分层函数）的文库，它是用于序列建模的TensorFlow框架，且适用于由多个连续层组成的任何网络，谷歌人工智能软件工程师Yanping Huang表示，该开源文库同时还允许研究人员轻松地扩展性能。