人工智能、自动驾驶、深度学习、云计算、语义理解、图像识别等技术的蓬勃发展和不断革新，都离不开海量数据的支撑，人们对算力的要求正变得越来越高。

英伟达作为全球人工智能计算龙头企业，自10年前开创性的推出 CUDA GPU 计算平台以来，NVIDIA GPU 的每一次更新换代都将应用程序性能和能效推升到更高水平，同时还新增若干重要的计算功能，并简化 GPU 编程难度。如今，NVIDIA GPU 为上千个高性能计算 (HPC)、数据中心和机器学习应用程序提供加速动力。NVIDIA GPU已成为推动人工智能革命的领先计算引擎。

在HPC和深度学习领域，英伟达扮演着重要角色。今年5月，英伟达在2017年度GPU技术大会上，发布了基于最新Volta架构的Tesla V100 GPU加速器。Tesla V100基于最新的NVIDIA Volta GV100 GPU平台研发，采用台积电12nmFFN工艺，在815平方毫米的硅片上集成211亿个晶体管，5120个CUDA单元，640个Tensor单元，可在单一GPU上提供相当于100个CPU的性能，助力数据科学家、研究人员和工程师攻克曾经无法逾越的算力鸿沟。

本期英伟达公开课将于12月21日（周四）晚8点开课，主讲导师为NVIDIA高级解决方案架构师、NVIDIA DLI授权讲师吴磊，主题为《如何为深度学习和HPC提供更高算力》，将对宇宙最快GPU NVIDIA Tesla V100进行深度讲解。当然，这已经是智东西组织的第二期英伟达公开课，第一期是在今年3月20日，主讲导师为NVIDIA(英伟达)大中华区高性能计算及Applied Deep Learning部门技术总监赖俊杰博士，主题为《AI浪潮来袭，如何搭建适合自己的深度学习平台？》。